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NVIDIAとAWSは、Blackwell GPUを搭載した新しいEC2 G7インスタンス、cuVSを活用したOpenSearch ServerlessでのGPU加速ベクトルインデックス、そしてAWSがNVIDIA GB300トレーニングのExemplarクラウドステータスを取得することで、スケーラブルで低レイテンシのAIインフラを提供します。
企業は最先端モデルの実験から、自社のワークフローに合わせた専門AIエージェントの構築へと移行しています。NVIDIA Agent Toolkitは、モデル、ツール、スキル、セキュアなランタイムを含むオープンでモジュール式のビルディングブロックを提供し、カスタマイズ可能で信頼できるデジタル同僚を実現します。
ISC High Performance会議で発表された最新ランキングによると、NVIDIA技術はTOP500の81%（376台）と新規参入システムの90%を駆動しています。Grace CPUを採用したシステムは26台と前回から8台増加。Green500の上位8台はNVIDIA GPU、上位10台中9台がNVIDIA技術を使用。376台のTOP500システムがNVIDIAネットワークで接続。欧州では35台のNVIDIA AI HPCスーパーコンピューターが開発中です。
通信事業者は、ネットワーク管理、カスタマーケア、バックオフィス業務における生成AIの活用で顕著な成果を上げている。業界は自律型ネットワークへと移行しており、AIエージェントが能動的に問題を監視し、変更を調整する。NVIDIAとそのパートナーは、TM ForumのDTW Ignite 2026で、合成データ、ドメインモデル、セキュアなランタイム、シミュレーションなどの構成要素を実演し、より回復力のあるネットワークと豊かなAI駆動サービスを可能にする。
欧州初のエクサスケールスーパーコンピューターJUPITER（ドイツ・ユーリッヒ研究センター）は、NVIDIA Grace HopperスーパーチップとNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandネットワーキングを搭載し、多忙な1年を過ごした。ISCで発表された4つのプロジェクトは、エクサスケールコンピューティングの実際の応用を示す：細胞レベルでの脳マッピング、1km解像度での地球気候シミュレーション、次世代無線ネットワーク向けAIシステムの構築、汎用50量子ビット量子コンピューターのシミュレーション。
米国国立科学財団のNAIRRパイロットプログラムは2年間で700以上のプロジェクトを支援。NVIDIAはDGXノードと技術サポートを提供。タンパク質予測、感染症管理などの分野で革新。
ISCハンブルクで、NVIDIAは科学を加速するDAQIRI、ALCHEMI NIM、cuPhotonソフトウェアを発表。cuPhotonは天文データ処理で最大14,900倍の高速化を達成し、DAQIRIは高速データストリームのリアルタイムAI解析を可能に。ALCHEMIは材料シミュレーションを加速し、Lila Sciencesは材料スクリーニングを50倍高速化。
ロスアラモス国立研究所（LANL）は、HPEおよびNVIDIAと協力して、NVIDIA Vera CPUを搭載した3台の新しいスーパーコンピュータを構築し、科学的発見を加速し、科学のためのエージェンティックAIを実現します。これらのシステムは、HPE Cray GX5000アーキテクチャとNVIDIA Vera Rubinプラットフォームに基づいています。初期テストでは、Vera CPUはURSAワークロードで7倍、熱伝達シミュレーションで3倍以上の性能向上を示しました。Missionは2027年に運用開始予定で、Crossroadsを置き換えて機密の国家安全保障業務を処理し、Visionは基礎科学研究を支援します。
AIの成長はエネルギーに依存しています。Eco Wave PowerはNVIDIA Inceptionプログラムのメンバーで、NVIDIA AIとデジタルツインを活用し、既存の沿岸インフラを使った海洋波からのクリーン電力変換技術を開発しています。波力エネルギーは豊富で、太陽光や風力よりも断続性が低く、AI工場やデータセンターへの電力供給が期待されています。
NVIDIAの最新Rubin AIサーバーは、100%液体冷却を実現し、冷却液温度は45°Cに達します。これはホットタブよりも熱く、エネルギー効率を大幅に向上させ、冷却エネルギー消費と水使用量を削減します。適切な気候では、チラーなしの運転が可能で、水消費をほぼゼロにできます。従来のデータセンターでは冷却に最大40%の電力を消費していましたが、液体冷却により大幅なコスト削減が可能です。
米国連邦エネルギー規制委員会（FERC）は、AI工場、半導体製造、先端製造施設の送電網接続に影響を与える大規模負荷連系の重要なマイルストーンを発表しました。新しい枠組みは、大規模顧客が自らインフラ建設に参加し、柔軟な負荷を提供することで、連系プロセスを加速し、電気料金を引き下げます。研究によると、負荷の増加が適切に行われれば、小売料金が低下します。この政策は、成長、手頃な価格、信頼性を促進します。
デジタル時代は広告・マーケティング業界にスピードをもたらしましたが、AI時代は自律運用をもたらします。カンヌライオンズでは、Alembic、AWS、Criteo、Higgsfield、KERV.ai、Taboolaなどのリーダーが、NVIDIA技術がいかにしてより速く自律的なエンタープライズ規模の運用を可能にするかを披露しています。
1年前、NVIDIA GTC Parisでフランスは地元AIの推進計画を発表しました。新たなAIファクトリー、国家計算能力、オープンフロンティアモデル、産業プラットフォームなどです。現在、そのAIインフラが稼働し始め、AIエージェントが本番運用され、スタートアップがアプリケーションを展開し、フランスのAIエコシステムは現地の言語、文化的背景、欧州の要件に合わせたモデル、データセット、プラットフォームを開発しています。
NVIDIA XR AIがパブリックベータ版として公開され、開発者はARグラスやXRデバイス向けのマルチモーダルAIエージェントを構築するためのフレームワークを利用できるようになりました。このプラグインは、デバイス信号の取り込み、エンタープライズツールへの接続、多様なAIモデルのサポート、エージェントオーケストレーションの中核機能を統合しており、製造、科学、ヘルスケア、デザイン、イマーシブラーニングなどの分野で応用が始まっています。
コヒーレント社はテキサス州シャーマンにて、AIインフラに不可欠なリン化インジウムウェハーと光コンポーネントの生産拡大のため、製造施設の拡張工事を開始した。エヌビディアCEOのジェンスン・フアン氏が出席し、戦略的パートナーシップを強調。CHIPS法に基づく5000万ドルの助成金がプロジェクトを支援し、550人以上の雇用創出と国内半導体製造の強化が見込まれる。
企業はエージェンティックAIを概念実証から本番へと移行しており、次世代のAIファクトリーはエージェントの時代に向けて構築されています。HPE Discover Las Vegasで、NVIDIAとHPEはHPE AI Factory with NVIDIAを拡大し、NVIDIA Vera CPUやNVIDIA Agent Toolkit for HPE Private Cloud AIを発表しました。Vera CPUはエージェント向けに設計され、決定論的な低レイテンシ性能を提供します。NVIDIA機密コンピューティングはHPE AI Factory全体に拡張され、フルスタックのNVIDIA統合がポートフォリオ全体で利用可能になりました。
NVIDIA Blackwellプラットフォームは、MLPerf Training 6.0の全ベンチマークで最速のトレーニング時間を達成し、最大8,192 GPUにわたる大規模トレーニング能力を示し、信頼性機能を強調しています。
Artificial Analysis が業界初のエージェンティックAIベンチマーク「AgentPerf」を公開。初回結果ではNVIDIA Blackwell Ultra NVL72プラットフォームがエージェンティックAIワークロードでトップの性能を示し、NVIDIA Hopperと比較して1メガワットあたり20倍のエージェントを実行。ベンチマークは実際のコーディングエージェントの軌跡に基づき、応答性と出力トークンレートの閾値を満たした状態で同時にサポート可能なエージェントタスク数を測定する。
NVIDIA GeForce NOWのサマーセールが本日開始。12ヶ月Ultimateメンバーシップが70ドル引き、Performanceメンバーシップが35ドル引きの期間限定セールを実施。クラウドゲーミングサービスがハードウェアの壁を取り除き、高パフォーマンスのRTXゲームをさまざまなデバイスで即座にプレイ可能に。さらに、『Guild Wars 3』がプラットフォームに登場予定で、現行の『Guild Wars』タイトル向けの独占報酬も提供。
ロボタクシーサービスが世界中で拡大する中、NVIDIAはHalos OSを発表。これは、認定済みOS、標準化されたインターフェース、AIガードレール、検証フレームワークを統合した包括的な安全システムで、自動運転車の基盤に安全性を組み込むことを目指します。
Google DeepMindが、高速テキスト生成のための実験的なオープンモデルDiffusionGemmaをリリース。NVIDIAはこれを最適化し、GeForce RTX、RTX PRO、DGX Spark上でさらに高速に動作し、ローカルで最大1000 tokens/secを達成。
NVIDIAは、機密コンピューティングを搭載したGPUがAppleのプライベートクラウドコンピュート（PCC）で機密推論に使用され、同サービスがAppleのデータセンターからGoogle Cloudに拡大したことを発表した。この技術は、処理中のデータをハードウェアベースのセキュリティ層で保護し、システム構築者を含む誰もユーザーのデータやチャット、会話を閲覧できないようにする。
1年前のロンドンテックウィークでNVIDIAのジェンスン・フアンCEOと英国首相スター氏が英国をAIメーカーと宣言。今年のイベントでNVIDIAとパートナーは、インフラ、スタートアップ、企業におけるAIの進展を披露。主権AI展開、Isambard-AIスーパーコンピュータ、複数の革新的アプリケーションを含む。
NVIDIAとLGグループは、ロボティクス、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスにわたるLGのAI駆動ビジネスを加速するため、AIファクトリーを建設する。両社はNVIDIAのフルスタックAIファクトリープラットフォームとLGの家電、ロボティクス、モビリティ部品における世界的リーダーシップを統合し、物理AIシステムのための統一ワークフローを構築する。
NVIDIAと斗山グループは、ロボティクス、建設機械、エネルギー、材料などにわたり、物理AIとAIファクトリーインフラの新たな機会を推進するため協業を拡大しています。
先週台北COMPUTEXのGTCで、NVIDIAは個人用AIエージェント時代に向けてWindows PCを再発明する超小型チップ「RTX Spark」を発表しました。この発表を受けて、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアンは韓国に向かい、同国の熱心なゲーマーコミュニティにRTX Sparkを紹介しました。韓国の主要ゲーム開発者であるKRAFTONやNCは、すでにRTX Spark搭載システム向けにタイトルを移植する作業を進めています。
NVIDIAの創設者兼CEOのジェンスン・フアン氏が今週ソウルを訪れ、韓国のAIエコシステムのパートナーやビルダーと会談。AIサプライチェーン、ロボティクス、物理AIの機会に焦点を当てる。
CVPRでNVIDIAリサーチは、ロボットのハンドリング、自動運転の推論、仮想エージェントトレーニングの重要な課題に取り組む3つの論文を発表。GraspGen-Xは、あらゆるグリッパーに対応する初のゼロショット把持基盤モデル。LCDriveはコンパクトな潜在表現で車両の推論を高速化。NitroGenはIsaac GR00Tに基づき、仮想環境で何千時間ものエージェントトレーニングを実施。これらの研究は、汎化における大規模トレーニングの重要性を強調している。
CVPR 2026で、NVIDIAは自動運転車、ロボット、ビジョンAIシステムの開発を加速する新しい物理AIエージェントスキルを発表しました。これらのスキルはNVIDIA Cosmos 3、シミュレーションフレームワーク、ライブラリと統合され、シーン再構築からポリシートレーニングまでのワークフローを自動化します。主な進歩には、Neural Reconstruction、AlpaGym、OmniDreams、欠陥生成のためのMetropolisスキル、Isaac Simの新しいロボティクスツールが含まれます。NVIDIAはまた、Alpamayo 2 SuperのようなオープンモデルやGRAILのようなデータセットをリリースしました。
加速コンピューティングは産業工学に革命をもたらし、シミュレーション時間を数週間から数時間に短縮しました。しかし、シミュレーションを囲むエンドツーエンドのワークフロー（CAD、メッシュ生成、セットアップ、デバッグ、後処理、レポート作成）には依然として課題があります。COMPUTEXのGTC Taipeiで、NVIDIAと十数社のエンジニアリングソフトウェアプロバイダーは、NemoClawベースの自律型AIエージェントがこのワークフロー全体を自動化する方法を披露しています。NemoClawは、安全なランタイムとフロンティアモデルを備えた、専門的で長期実行可能なエージェントを構築するためのオープンブループリントです。