本文にスキップ
AI News HubLIVE
サイト内リライト3 分で読了

NVIDIA Nemotron、LangChain Deep Agents Harnessでベンチマーク首位を達成

記事の要約

NVIDIA Nemotron 3 Ultraは、最も広く採用されているAIエージェントオーケストレーションプラットフォームにおいて、トップクローズドモデルよりも低コストでリーディングパフォーマンスを提供。LangChainがNemotron 3 Ultra向けにDeep Agentsハーネスをチューニングした結果、オープンモデルで最高の精度を達成し、より多くのタスクを高いスループットで完了、実行あたりの推論コストは主要クローズドモデルの10分の1に抑えられました。

ソースNVIDIA Blog著者: Adel El Hallak
NVIDIA Nemotron、LangChain Deep Agents Harnessでベンチマーク首位を達成
誤りを報告

訂正窓口はまだ利用できません。記事情報をコピーして保存できます。

訂正案内
本文へ

NVIDIAは、Nemotron 3 UltraモデルがLangChainのDeep Agentsフレームワークと統合され、ベンチマークでリーディングパフォーマンスを達成したと発表しました。この組み合わせにより、トップクローズドモデルよりもはるかに低いコストで、より多くのタスクを高いスループットで完了できます。

LangChainはNemotron 3 Ultra向けにDeep Agentsハーネスをチューニングし、オープンモデルの中で最高の精度を達成。LangChainのDeep Agentsベンチマークでは、最高スコアのクローズドモデルとビジネスタスクで同等の成績を収めました。重要なのは、すべての改善がモデル自体の再トレーニングではなく、モデル周辺環境のエンジニアリングによるものであることです。システムプロンプト、ツールの説明、ミドルウェアの調整が行われました。

LangChainのエージェントエンジニアリングプラットフォームは月間2億回以上のダウンロード数を誇ります。Nemotron 3 Ultra向けにDeep Agentsハーネスをチューニングすることで、企業はより多くのタスクを完了し、より高速に動作する高性能エージェントを構築でき、完全なオープンスタックをカスタマイズ、所有し、どこでも実行できるようになります。

「より良いエージェントを構築する方法は、モデル周辺のシステムを改善し続けることです」とLangChainの共同創設者兼CEO Harrison Chaseは述べています。「メモリ、ツール使用、評価、モデルの動作は、チームがそれらを一緒にチューニングできるときに複合的に効果を発揮します。NVIDIAとの協業は、企業がオープンスタックから強力なパフォーマンスを得られることを示しています。」

Abridge、Amdocs、Boxは専門エージェントを自社プラットフォームに直接組み込んでおり、グローバルシステムインテグレーターのEYは、NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agentsブループリントを中心にNVIDIA実装能力を拡大し、高価値ワークフロー向けの専門エージェントのカスタマイズ、評価、ガバナンスを支援しています。

NVIDIAの創設者兼CEO Jensen Huangは最近、Chaseと企業AIにおける過去6ヶ月間の飛躍について対談しました。

ハーネスエンジニアリング、ファインチューニングではなく

LangChainチームは、Nemotron 3 Ultraを公開Deep Agentsベンチマークスイートで実行し、ディープエージェントの実行トレースを分析して失点箇所を特定しました。モデルを再トレーニングする代わりに、システムプロンプト、ツール説明、ミドルウェアを調整してハーネスをチューニングしました。LangChain Deep AgentsとNemotron 3 Ultraを使用するすべての開発者は、このチューニング済みプロファイルをLangChainから直接利用できます。

所有可能なオープンスタック

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agentsは、この作業をパッケージ化したオープンリファレンスブループリントであり、企業が独自の専門AI(モデル、ツール、ランタイムのシステム)を構築し、自社のワークフローに合わせてチューニングするためのものです。Nemotron 3 Ultra向けにチューニングされたLangChain Deep Agentsコードと、エージェントアクションを安全に実行するためのNVIDIA OpenShellセキュアランタイムを組み合わせています。

オープンモデル、オープンハーネス、オープンセキュアランタイムにより、企業はエンドツーエンドでフルスタックを所有できます。自社の差別化要因となる専門知識に基づいてカスタマイズし、継続的に改善し、自社のインフラ、クラウド、ガバナンスの下でどこでも実行できます。

エージェントがより重要度の高いタスクを担当するようになるにつれて、この違いは重要になります。質問に答えるAIアシスタントから、コアシステム内でアクションを実行するエージェントへの移行は、企業がAIから得られる価値を変えます。

NemoClaw for LangChain Deep Agentsとチューニング済みNemotron 3 Ultraモデルプロファイルは現在利用可能です。開発者は、チューニング済みDeep AgentsハーネスをLangChainから直接プルするか、NemoClaw for LangChain Deep Agentsブループリントを出発点として、ゼロから専門エージェントを構築できます。

始め方

LangChain開発者は、Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius、Together AIのプラットフォームでNemotron 3 Ultraにアクセスでき、プロダクションでチューニング済みハーネスを直接ホストパスとして利用できます。

EYは、このオープンソフトウェアスタックを使用して、企業が今日から独自の専門エージェントの構築を開始できるよう支援します。

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep AgentsとNVIDIA Nemotronの詳細については、こちらをご覧ください。

エージェンティックAI、NVIDIA Nemotronなどの最新情報については、NVIDIAニュースの購読、コミュニティへの参加、LinkedIn、Instagram、X、FacebookでのNVIDIA AIのフォローをお願いします。

自分のペースで学べるビデオチュートリアルやライブストリームもご利用いただけます。

要点と分析を開く

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • LangChainがNVIDIA Nemotron 3 Ultra向けにチューニングしたDeep Agentsハーネスは、オープンモデルで最高精度を達成。推論コストはクローズドモデルの10分の1。
  • パフォーマンス向上は全てモデル周辺環境のエンジニアリングによるもので、モデルの再トレーニングは不要。
  • オープンスタックにはチューニング済みハーネス、セキュアランタイム、専門エージェント構築のためのリファレンスブループリントが含まれる。
  • Abridge、Amdocs、Box、EYなどの企業が既にこのスタックを採用。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。