NVIDIA AIスーパーコンピュータが海軍大学院で稼働開始
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は、カリフォルニア州モントレーの海軍大学院（NPS）でNVIDIA DGX GB300システムの稼働開始式を行い、世界で最も強力なAIプラットフォームの1つを1500人以上の学生と600人の教職員に提供しました。このシステムは、天気予報、サイバーセキュリティ、災害対応などの分野でのモデルトレーニングや推論に使用され、NPSとNVIDIAの協力関係の新たな節目となります。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏は先日、カリフォルニア州モントレーにある海軍大学院（NPS）を訪れ、NVIDIA DGX GB300システムの正式な稼働開始式を行いました。このスーパーコンピュータは世界で最も強力なAIプラットフォームの1つであり、米軍の旗艦大学院であるNPSの学生、研究者、教職員に全面的に提供されます。
フアン氏は式典で次のように述べました。「我が国は最前線で戦う将士に依存しています。皆さんにとって、情報と洞察ほど価値のあるものはありません。そして、それをタイムリーに入手し、その影響と結果を理解することが重要です。これ以上に重要なことは考えられません。」
DGX GB300スーパーコンピュータにはNVIDIA Mission Controlソフトウェアが搭載されており、NPSの1500人以上の在校生と600人の教職員に対して、大規模なAIコンピューティング能力を学内で提供します。これには、天気予報、サイバーセキュリティ、災害への強靭性と対応計画などのアプリケーション向けのモデルトレーニングおよび推論機能が含まれます。
今回の稼働開始は、3日間にわたる「Converge @ NPS」イベントの中で行われ、NPSとNVIDIAのAI技術開発における協力関係の最新のマイルストーンを示しています。両者は以前から、NPSのモントレーキャンパスにNVIDIA AIテクノロジーセンターを設立し、AI研究と大学院教育のための専用ハブとして活用してきましたが、今やこのセンターはDGX GB300を中核とするものとなりました。
米太平洋軍司令官サミュエル・パパロ大将は次のように述べています。「テクノロジーを近代化するにつれて、リーダーの教育方法も近代化しなければなりません。高度なコンピューティング能力へのアクセスは、NPSの学生や教職員がこれらのテクノロジーがもたらす機会と責任を理解することを意味します。」
AIを活用するリーダーの育成
NPSは現役将校や国際パートナーに対し、宇宙作戦から海洋科学に至るまで多岐にわたる分野の教育を提供し、大学院の学位を授与するとともに、各プログラムを現実世界の問題に直接関連する応用研究に重点を置いています。
フアン氏は参加者に次のように語りました。「リーダーシップとは、他の何かに奉仕することです。あなたはチームに奉仕し、国に奉仕し、使命に奉仕しています。そして、これらすべてのテクノロジーは、あなたを助けるための単なるツールです。」
DGX GB300は、これらのプログラムに新たな技術的深みをもたらします。基礎モデルを社内で訓練し、大規模な高忠実度シミュレーションを実行し、即座に応用可能なAIツールを開発する能力を提供します。フアン氏は、たとえコンピュータサイエンスの専門家でなくても、今日のAIを搭載したコンピュータは簡単に使えると述べ、次のようにアドバイスしました。「最も重要なアドバイスは、テクノロジーに触れることです。思ったほど難しくはありません。その理由は、第一原理として、テクノロジーは時間とともにどんどん賢くなっていくからです。」
NVIDIAはまた、Deep Learning Instituteを通じて協力を拡大し、NPSの教員にインストラクターツールキットを提供しています。これにより、AIが全学部の大学院カリキュラムに組み込まれます。パパロ大将は言います。「皆さんの多くは、AIが活用された環境で指揮を執ることになるでしょう。情報は光速で移動し、応答時間を圧縮します。私たちの優位性は、テクノロジーを活用してより速く観察、理解、決定、行動できるリーダーから生まれます。そして、その教育はここNPSで行われています。」
海洋モデルからデジタルツインへ
NPSは定期的にハッカソンを開催しており、自律性、海洋研究、作戦計画の分野で進歩を遂げてきました。これらの応用研究は、スケールするために本格的なコンピューティングを必要とします。研究者はAIを利用して海況をモデル化し、大気の変化を予測し、複雑な環境のデジタルツインを構築しています。これらの作業は、NPSが深い専門知識を持つ科学分野に直接貢献します。
DGX GB300は今後、キャンパス内でこれらのワークロードを処理します。NPSは非営利団体MITREとのパートナーシップを通じて、NVIDIA Omnibusライブラリをベースにしたフレームワークを開発しました。このフレームワークは、不確実な条件下での現実世界のナビゲーションと意思決定をシミュレートするための高忠実度デジタルツイン環境を提供します。
NVIDIAパートナーエコシステムがAIインフラを実現
NPSのDGX GB300は単独で構築されたわけではありません。DDN、VAST、Vertivがハードウェアおよびシステム統合パートナーとして参加しました。DDNは高性能データインフラを提供し、研究者が要求の厳しいAIワークロードのデータに効率的にアクセス、管理、保護、スケールできるようにしました。VAST Dataは統合データプラットフォームを提供し、エッジ、コア、クラウド環境全体での安全なデータアクセスと管理を実現しました。Vertivは、システムをオンラインにするために必要なラック、冷却、電源インフラを提供し、設置シーケンス、テスト、試運転サポート、流体管理と監視も行いました。
NVIDIAとNPSの協力について詳しくは、NVIDIA DGX GB300をご覧ください。