NVIDIA、AIコンピュートを大規模に解放——資本パートナーを招きAIインフラ構築を支援

人工知能がモデル開発から本番推論へと移行するにつれて、コンピュート需要は加速し、トークンを大規模に生成する継続稼働型のAIファクトリーへとシフトしています。この変化には、迅速に立ち上げ可能で、高い稼働率を維持し、トークン規模のAIサービスの経済性を支える大規模なマルチテナント型アクセラレーテッドコンピュートへのアクセスが必要です。

新興のAI企業は従来、資本集約型インフラへのアクセスが限られており、長期コミットメントでもコンピュートの資金調達を確保するには不十分でした。この問題に対処するため、NVIDIAは新たな戦略を導入し、急成長するAIエコシステム（スタートアップ、モデル構築者、企業、研究機関、地域AIプレーヤー）にコンピュートアクセスを開放します。これらのAIクラウドは、収益分配とクレジット支援モデルを通じて、大規模なNVIDIAインフラを利用できるようになり、経済的にも整合性が取れます。

この新モデルにより、AIクラウド企業は、NVIDIA DSX AIファクトリーを通じて提供されるクラウドサービスを販売し、トークンを大規模に生産します。これにより、NVIDIAプラットフォームの顧客への採用が加速され、クラウド企業には資本効率の高い拡大経路が提供され、NVIDIAには新たな使用量連動型の継続収益が生まれます。

モデル構築者、推論プロバイダー、エージェントプラットフォーム、AIを拡大する企業にとっては、サイト選定、電力調達、建設、ハードウェア立ち上げを待つことなく、より迅速にフルスタックアクセラレーテッドコンピュートを利用できることを意味します。

NVIDIA AIファクトリー容量は需要に応じて構築 この取り組みはすでに具体化しており、AIクラウド企業は各地域の顧客とワークロードにサービスを提供するDSX AIファクトリーを構築しています。Sharon AIとFirmusは、この戦略でNVIDIAと協力する最初の企業の一部です。

Sharon AIは最大40,000基のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを導入しています。Sharon AIの共同創業者兼CEOであるJames Manning氏は、「NVIDIAとの戦略的コラボレーションは、主権的な大規模AIコンピュートインフラを提供するというSharon AIの使命において極めて重要な瞬間です」と述べています。

Firmusはインドネシアのバタム島にDSX AIファクトリーキャンパスを建設しています。このキャンパスは360メガワットまで拡張可能で、最大170,000基のNVIDIA GPUを収容する予定です。Firmus Technologiesの共同CEOであるTim Rosenfield氏は、「AIネイティブ企業は、グローバルに競争するために、スケーラブルでエネルギー効率が高く、コスト効率の良いコンピュートインフラへのアクセスを必要としています。Firmus AIクラウドはNVIDIA DSX準拠のAIファクトリーを構築しており、これによりより多くの顧客がAIを構築・拡大するために必要なコンピュートにアクセスできるようになります」と述べています。

Baseten、Fireworks AI、Together AIなどのAIネイティブ企業は、コンピュート需要の行き先を示しています。彼らは、モデルトレーニング、ポストトレーニング、ファインチューニング、およびAIを活用する開発者、デジタルネイティブ、企業向けの高容量エージェント推論を実行するために、AIクラウド容量への即時アクセスを必要としています。

彼らの顧客は、使用量の増加に伴って信頼性の高い大規模NVIDIAアクセラレーテッドコンピュートへのアクセスを必要としていますが、製品がパイロットから本番へ移行するにつれて商業的な柔軟性も必要としています。

コンピュート容量を確保し、AIモデルを構築・展開するには、Sharon AIおよびFirmusにお問い合わせください。NVIDIAクラウドパートナーおよびAIファクトリーの詳細については、こちらをご覧ください。