各国が戦略的優先事項のためにAIをどのように展開しているか

各国は長年にわたり、交通、通信、商業、エンターテイメント、医療などの分野で経済を発展させ、データを保護・活用し、技術的機会を生かすために国内インフラに投資してきました。そしてAIは、現代で最も重要な技術として、社会のあらゆる側面におけるイノベーションを加速させています。各国は、国内インフラ、地域データセット、自国の専門知識を活用して、モデルやアプリケーションを設計、訓練、展開できるようにAI能力に投資しています。このアプローチにより、AIソリューションが地域住民、サービス、規制に合わせて調整されることが保証されます。

なぜAI能力が重要なのか 生成AIとエージェント型AIの台頭により、各国がAI能力を構築・展開する緊急性が高まっています。これらの技術は市場を再形成し、新しい産業を創出し、ゲームから医療に至るまで既存の産業を変革しています。また、多くの職業でAIを活用したコパイロットが使用されるようになり、働き方も変わっています。

これらの取り組みは、物理インフラとデータインフラの両方に及びます。データ面では、各国は地域チームが構築し、地域データセットで訓練された基盤モデル（大規模言語モデルなど）を開発しています。これにより、モデルの出力に地域の方言、文化的背景、特定のドメインが反映されます。例えば、音声AIモデルは、先住民族の言語の保存、促進、活性化に役立ちます。

大規模言語モデルは、人間の言語を理解し生成するだけでなく、ソフトウェアコードの作成、創薬の支援、消費者を金融詐欺から保護する支援、ロボットに物理的スキルを教えることなどにも使用できます。

AIとアクセラレーテッドコンピューティングが気候変動への取り組み、エネルギー効率の向上、サイバーセキュリティ脅威への防御にとってますます重要になるにつれて、国家のAI能力は各国の回復力と持続可能性を強化する上で重要な役割を果たします。

AIファクトリーの登場 AI生産のための新たな必須インフラとして、AIファクトリーが登場しました。これは、データが入り、インテリジェンスが出てくるものです。これらは、最も計算集約的なタスク向けの高度なフルスタックアクセラレーティッドコンピューティングプラットフォームをホストする次世代データセンターです。各国はさまざまなモデルで国内の計算能力を構築しています。国営の通信事業者や公益事業者と協力してAIクラウドを調達・運用する国もあれば、地元のクラウドパートナーにスポンサーとなって官民共有のAIコンピューティングプラットフォームを提供する国もあります。

「AIファクトリーは世界中の現代経済の基盤になるでしょう」とNVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏はメディアQ&Aで述べています。

国家AI戦略の構成要素 国家AI戦略には5つの構成要素があります。

AI必須性：国内のAI能力は、経済成長、国家安全保障、文化保存、イノベーションにとって重要であり、責任ある信頼できるAIが地域の政策や国家目標に沿っていることが求められます。 AI対応労働力：幅広いローカルAIスキルと人材、そして国民全体の基本的なAIリテラシー。初期のSTEMプログラムから産業における応用AIまで、あらゆるレベルの教育が重要です。 AIモデルとデータ：地域データで訓練・微調整された基盤モデルと大規模言語モデルが、地域インフラ上でホスト・実行され、地域の法律のみに従います。モデルのローカライゼーションにより、AIファクトリーの出力が対象ワークロードの言語、文化、コンテキストに合わせて微調整されることが保証されます。 AIエコシステム：AI投資家、開発者、科学者、起業家、エンタープライズ顧客、政府機関からなるローカルエコシステム。 AIファクトリー：上記で強調したように、AIファクトリーはローカルで所有・運用・統治されるAIクラウドであり、トレーニングと推論に使用されます。AIファクトリーの最大の効用は、国内および産業内の成長するイノベーションのニーズを満たすためにインフラを拡張できる官民パートナーシップから生まれます。

進行中の国家AI戦略 世界中の国々が、自国のニーズに合わせたAI能力に投資しています。AI投資は経済を成長させると同時に、市民に具体的な社会的・環境的利益をもたらすことができます。2019年以来、NVIDIAのAI Nationsイニシアチブは、すべての地域の国々がAIエコシステムと労働力を構築し、エンジニア、開発者、科学者、起業家、クリエイター、公共部門の職員が自国でAIの野心を追求する条件を整える支援を行ってきました。

ヨーロッパでは、NVIDIA AIプラットフォーム上に構築されたThinkDeepのAIエージェントが、フランスの経済財務省の複雑な公共サービスワークフローを自動化し、数百万のドキュメントとデータソースを処理することで、ドキュメント検索時間を2日から2分に短縮し、10,000人の従業員に対して200万ユーロを節約し、より効率的な国内インフラ制御によるエネルギー使用量の削減を実現しています。

アジアでは、NVIDIA GPUを搭載し、完全に国内インフラ上に構築されたインドのSarvamプラットフォームが、インドの22の公用語に最適化された多言語AIモデルと音声エージェントを提供し、政府および企業サービスが何億もの人々に母国語で届くようにすると同時に、データ、計算、ガバナンスを国家管理下に置いています。

ラテンアメリカでは、NVIDIAアクセラレーテッドインフラ上で動作するWidelabsのAIソリューションが、ブラジルのリオグランデ・ド・スル州の公共省における法務サービスの近代化とアクセス拡大を支援し、内部調査を効率化し、約500の自治体の800万人以上の市民が司法記録をより簡単に見つけて利用できるようにしています。これにより、高度なコンピューティングと、より効率的で透明性が高く包括的な行政運営が結びついています。

これらの取り組みは、AIが国内インフラ、地域データ、自国の才能をどのようにして社会貢献に活用できるソリューションに変えるかを示しています。詳細については、7月7日から10日にスイスのジュネーブで開催されるAI for Goodサミットに参加し、NVIDIAの信頼できるAIへの取り組みについてお読みください。