Databricks Blog

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Building an agent to automate simple business tasks can be easy. But creating one...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：In earlier posts, we introduced contextual policies in Omnigent, showed them blocking...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Your data estate holds far more than structured tables, metrics, and transaction...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：AI coding tools deliver immense value: at Databricks, agentic coding has measurably...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：AI assistants use language models, data retrieval, and reasoning to understand requests...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：As organizations move beyond single-prompt AI interactions, agentic workflows are...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Tool calling is the ability of an AI model to interact with external tools, APIs,...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Today, we are releasing OfficeQA Pro V2, a new benchmark designed to evaluate whether...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：A year ago, the best open-weight models trailed their proprietary counterparts by...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Migration as a strategic evolutionBigQuery is often the standard for starting fast, but for many enterprises...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：The last six months have seen a rapid rise in AI-powered productivity and a proliferation...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Your dbt project runs 80 models every night. The warehouse bill doubled last quarter....

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Databricks is a sponsor at Black Hat USA 2026 this week. Find us at Booths #5106...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：A VP of Sales at a major CPG has three decks open before her first coffee. One from...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：For years, ingesting semi-structured data like JSON, XML, or CSV meant a difficult...

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要：Today, we are thrilled to announce that Databricks has officially completed the acquisition...

本記事は、医療機関がAIツールを購入するだけでなく、統合されたデータ、適応性のあるガバナンス、スケーラブルな運用モデルという基盤を構築することで「AI先進」になる必要があると主張する。断片化されたデータ、不適切なガバナンス、再現可能な運用モデルの欠如という3つの一般的な障壁を特定し、今が始める適切な時期である理由を説明する。

この記事では、Databricks上でのエージェンティックメディアバイイングのリファレンス実装を紹介します。自律的なバイヤーとセラーエージェントがIAB Tech LabのAAMPなどのオープンスタンダードとDatabricksプラットフォーム（モデルサービング、Lakebase、Unity Catalogなど）を組み合わせることで、手動調整のボトルネックを解消し、チームが戦略に集中できるようにします。

DatabricksはGenie Codeのエージェント型コードコンバーター（ベータ版）を発表。T-SQL、Snowflakeなどの独自SQL方言をオープンANSI SQLに変換し、並列エージェントによる反復変換、構文と意味の検証を実施。データウェアハウス移行をプロジェクト管理、複雑性スコアリング、系列分析、カスタムスキルで簡素化します。

Databricksは、Genie Code AIエージェントを活用してT-SQL、SnowflakeなどのプロプライエタリSQL方言を自動的にオープンANSI SQLに変換するエージェンティックコードコンバーター（ベータ版）を発表。移行プロジェクト管理、複雑性スコアリング、系列分析、カスタムルールなどを備え、レガシーデータウェアハウスからLakehouseへの移行を大幅に簡素化する。

NBCUniversalはDatabricks Data Intelligence Platformへの移行により、30%のコスト削減と拡張性・分析能力の向上を達成しました。EXLと協力し、カスタムアクセラレータを使用した段階的移行戦略でコード変換、データ移行、検証を自動化し、MLと分析ワークロードを統合しました。

医療財務は断片化されたシステムと数週間前のデータに依存し、リスクの高い意思決定を行っている。Databricks Genieは、オントロジーに基づいたガバナンスの効いたデータスマートなAI同僚として、数字の意味を捉え、コスト、収益、キャッシュフローをビジネスコンテキストで理解する手助けをする。

製造業は在庫、売掛金、設備に資金を固定しており、財務部門はその資本を解放することで利益率を保護する。DatabricksのGenieはデータスマートなAI同僚として、財務チームが資本が滞留している場所を迅速に見つけ、行動を起こすのを支援する。

連邦給付プログラムは毎年数千億ドルの詐欺損失に直面しています。Databricksは銀行や保険で実績のあるリアルタイム詐欺検出技術を活用し、AI、リアルタイム分析、機関間データ共有を組み合わせて、正当な給付を遅延させることなく不審な取引を評価・ブロックします。連邦行政機関の80%以上がすでにDatabricksを使用しており、OpenSharingやClean Roomsなどのツールにより、安全に詐欺シグナルを共有できます。

ProdLine CoPilotは、Databricks Data Intelligenceプラットフォームを活用して生産ラインの状態をリアルタイムに読み取り、専門エージェント（ダウンタイム分析、品質、サプライチェーン、スケジュール最適化など）を介して実ソルバーを呼び出し、数分以内に実用的な推奨事項を提供します。人間が承認するループによりトレーサビリティと制御が確保され、シフト内での意思決定が可能となり、OEE損失を削減します。

通信業界では年間約400億ドルの収益漏洩が発生しています。本記事では、DatabricksのGenie AIアシスタントが、オントロジーを用いてビジネスの意味を理解し、課金、不正、顧客離脱の3つの領域でリアルタイムに漏洩を発見・防止する方法を解説します。

メディア企業の財務チームは、視聴者の価値を正確に測定し、サブスクリプションや広告の価格設定を最適化し、コンテンツ投資のROIを確保する必要があります。自動化とエージェントの台頭により複雑さが増す中、Databricks GenieはデータスマートなAI同僚として、オントロジーとガバナンスを活用して信頼できる回答を提供し、財務チームが利益率を守るのを支援します。

Databricks AI Search は高 QPS スケーリングをサポートし、単一パラメータで標準エンドポイントを数千 QPS に拡張可能。レプリカやロードバランサーの管理は不要。検索バー、レコメンデーションシステム、リアルタイムエンティティ解決に最適で、本番観測性も内蔵。

Databricksは、すべてのコーディングエージェントのトラフィックをUnity AI Gatewayにルーティングすることで、AI支出を一元管理し、予算、可視性、ポリシーを全モデル・ツールに適用。日次予算で暴走支出を防止し、月次予算で通常外の支出を管理。自己サービスによるアップグレードとマネージャー承認を組み合わせ、コスト管理と生産性を両立。

Genie One は、既存のビジネスツールと統合して反復作業を自動化するデータ駆動型の AI 共同作業者です。この記事では、自動化されたビジネスレビューとレポーティング、会議の準備とフォローアップ、ナレッジワークとドキュメント自動化、運用監視とアラートの4つの実用的なユースケースを紹介します。各ユースケースには、数分でワークフローをセットアップするためのステップバイステップの手順が含まれています。