NVIDIAとパートナーがアメリカで、アメリカのために建設
NVIDIAとそのパートナーは、アメリカの製造業、サプライチェーン、エネルギーグリッド、熟練労働者に投資しており、米国がより良い医療、画期的な科学的発見、強力な産業生産性、世界的な技術リーダーシップに必要なインフラを生産できるようにしています。
アメリカは建国以来、大陸を結ぶ鉄道、都市を照らす電力網、繁栄を支える工場、デジタル時代を可能にした半導体、そして知識を世界に広げたインターネットを築いてきました。今、アメリカは再び建設の時代を迎えています。
NVIDIAとそのパートナーは、アメリカの製造業、サプライチェーン、エネルギーグリッド、熟練労働者に投資し、より良い医療、画期的な科学発見、強力な産業生産性、そして世界的な技術リーダーシップに必要なインフラを米国内で生産できるようにしています。この進歩は、チップやAIモデルだけでなく、その背後にある高度な半導体、パッケージング、電源システム、冷却、クラウド容量など、幅広い物理的コンポーネントと、それらを構築・運用する人々にかかっています。
現在、43州以上にわたるNVIDIAのアメリカのパートナーとサプライヤーのネットワークは、半導体、ボード、システム、ラックなどを網羅しています。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「AIは、アメリカの製造業とサプライチェーンを活性化する一代に一度の機会を推進している」と述べています。ここ数年で、NVIDIAとそのパートナーは最先端の半導体製造を国内に戻し、アリゾナ州でNVIDIA Blackwellチップの製造とテストを開始しました。TSMCのフェニックス工場で生産が進み、ヒューストンのFoxconnやダラスのWistronとともに新しいAIスーパーコンピュータ製造工場の計画が進んでいます。NVIDIAは、TSMC、Foxconn、Wistron、Corning、Lumentum、Coherent、Amkorなどのパートナーとともに、米国内で最大5000億ドルのAIインフラを生産する計画です。
2026年だけでも、NVIDIA主導のAI需要は米国GDPに4850億ドル貢献し、NVIDIAチップを搭載したAIインフラは10万人以上の雇用を支えています。アリゾナ州フェニックスの新しいTSMC工場では、NVIDIA Blackwellウェハが量産されています。これは、より多くの高度なチップが米国で製造され、より多くのシステムが米国で組み立てられ、未来を構築する請負業者、技術者、エンジニアにさらなる仕事をもたらすことを意味します。
しかし、この建設の目的は米国で生産されるチップやシステムを超え、それらが可能にするものを加速することにあります。AIは科学者が医薬品を発見し、天気を予測し、かつては手の届かなかった問題を解決するのに役立ちます。AIの「5層ケーキ」は、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションがどのように連携して、アメリカで構築された計算能力を有用な知能に変えるかを示しています。
これらを実現するには、3種類の工場が必要です。半導体工場（世界最先端のAIロジックおよびメモリチップを生産）、電子機器製造工場（AIが動作するボード、サーバー、ラック、システムを構築）、そしてAI工場（生データを有用な知能に変換し、医療や科学を加速するAIモデルとアプリケーションを可能にする）です。
テキサス州シャーマンでは、NVIDIAのAIスタック全体の主要なネットワークサプライヤーであるCoherentが今月、拡張施設の起工式を行いました。同社は世界初の量産用6インチリン化インジウムファブと呼ぶ施設を拡大し、1000人の雇用創出を見込んでいます。テキサス州ヒューストンでは、FoxconnがNVIDIA GB300トレイモジュールを含むNVIDIA AIシステムを製造する最先端工場を建設中です。Foxconnのエンジニアは、NVIDIAライブラリとオープンモデルに基づくデジタルツインを使用して、物理構造と工場作業員を支援するAIおよびロボットシステムを設計・検証しています。WistronとNVIDIAは、テキサス州フォートワースの新しい先進製造施設でNVIDIA AIシステムを組み立て・テストします。この施設はまず、NVIDIA AIおよびOmniverseライブラリに基づくWistronのデジタルツインとして設計されました。
バージニア州マナサスでは、NVIDIAとDigital Realtyが、スタックのあらゆる層でアメリカのサプライヤーを使用して構築された実証済みのAI工場のブループリントを作成し、業界がこれを複製できるようになりました。これらの工場は、建設会社や電力機器・システムプロバイダーの活発なエコシステムによって支えられています。
医療分野では、NVIDIAのパートナーがAIを活用して、アメリカの臨床医が患者と過ごす時間を増やし、管理業務の時間を減らしています。例えば、Abridgeは臨床会話に特化した初の基盤モデルを構築しており、NVIDIA NemotronオープンモデルとNVIDIA Blackwellプラットフォームを使用しています。米国の300以上の医療システムに導入され、毎週250万以上の臨床会話を処理し、医師の時間外業務を減らしています。また、AidocのaiOSプラットフォームは、米国の100以上の医療システムと1300の病院に導入され、これまでに1億3000万以上の患者症例を分析し、米国だけで5000万以上の患者スキャンを処理しています。
科学分野では、NVIDIA、Oracle、米国エネルギー省がアルゴンヌ国立研究所に新しいスーパーコンピューティングシステムを構築し、科学発見を支援しています。NVIDIA Earth-2オープンモデルは、より高速な局地的な嵐の予測や世界予報を含む天気・気候予測の改善に役立っています。米国の研究者、開発者、企業はNVIDIA AIを活用して、オープンサイエンス、材料発見、エージェント型科学発見を推進しています。
AIは、人々がより多くを構築し、より速く発見し、国家や地球の最も重要な問題を解決するのに役立っています。現場従業員の約4分の3が定期的にAIを利用しており、42%が週にまる1日分の時間を節約できていると報告し、3分の2以上がより複雑な作業に集中できるようになったと述べています。また、Rampの最新レポートは、AI投資を積極的に行う企業ほど雇用成長が速いという初期の証拠を示しています。
NVIDIAはパートナーと協力して、アメリカの21世紀の技術インフラが、エネルギー利用可能性、送電網の信頼性、水使用、地域のニーズ、労働力開発、明確なルールに配慮して構築されるようにしています。例えば、NVIDIA Rubin世代のAIインフラは世界初の100%液冷を実現しました。「NVIDIA DSX AIファクトリ用リファレンスデザインは水消費量ゼロです。大量の電力使用とほぼすべての水使用を排除しました」と、NVIDIAのデータセンター冷却・インフラストラクチャディレクターであるAli Heydari氏は述べています。NVIDIAとEmerald AIはまた、送電網の状況に応じて電力使用を調整できる柔軟なデータセンターについてエネルギー企業と協力しています。フアン氏は「10年後、AIが持続可能なエネルギーへの投資、送電網のアップグレード、労働力の再構築を可能にしたと振り返るでしょう」と語っています。