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エンタープライズAIは従来のデータガバナンス戦略の弱点を露呈している。主要な指標にはデータ信頼、可観測性、RAG検索信頼性や出力トレーサビリティなどのAI固有指標が含まれる。

シンガポールでATxSummit 2026が開幕し、ターマン大統領が名誉賓客として出席。初の「AI Ready ASEANユースチャレンジ」では11の若者プロジェクトが披露され、医療、教育、社会的包摂、農業におけるAI活用が強調されました。また、医療AIに関する2つの覚書も署名されました。

Googleは現実世界のタスク向け高速実行エンジンGemini 3.5 Flashと、24時間利用可能なパーソナルAIエージェントGemini Sparkを発表。このモデルはコーディングとエージェントベンチマークで優れ、速度は他モデルの4倍。さらにAIワールドモデルOmniも公開。

本記事は、ダビデとゴリアテの聖書の物語を類推として、小規模言語モデル（SLM）と大規模言語モデル（LLM）の長所と短所を比較します。SLMは専門的でリソース制約のある状況やプライバシーが重要な場面で優れており、LLMは広範な汎化と深い推論を提供します。また、知識蒸留のプロセスや医療診断などのためのSLM作成フレームワークも紹介されています。

IBMは、重要なソフトウェアインフラを守る業界イニシアチブProject Glasswingに参加し、Anthropicと提携してAI時代のエンタープライズセキュリティプログラムを拡大すると発表した。IBM ConcertやIBM Autonomous Securityなどのツールを活用し、AIを活用した攻撃に対抗する。

TribalはTeam8主導の1000万ドルのシードラウンドを完了し、メタデータネイティブAIエージェントプラットフォームを拡大する。このプラットフォームはエンタープライズシステムのメタデータ層をマッピングし、ガバナンスを備えた実稼働可能なソリューションを提供する。Salesforce、SAPなどの主要システムと統合され、AI実験を反復可能なビジネスインパクトに変えることを目指す。

VirtualiticsとOpenAIは、複雑な重要業務における意思決定インテリジェンスを提供するため、覚書を締結。OpenAIの最先端モデルをVirtualitics IrisエージェントAIに統合し、政府や規制産業向けに信頼性と透明性を備えたAIを実現する。

2026年5月19日、NVIDIAのスタンドアロンCPU「Vera」がAnthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure、SpaceXAIに初めて納入されました。VeraはエージェンティックAIワークロード向けに設計され、88個のカスタムOlympusコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%向上したコアあたりの性能を備えています。Oracleは2026年から数十万基のVera CPUを展開する計画です。

Cohereはバイオ医薬AI企業Reliant AIの買収を発表。これにより、ヘルスケアとライフサイエンス分野における sovereign AI プラットフォームを強化する。買収によりReliantの研究チーム、生物医学データセット、ドメイン最適化技術が統合され、製薬業界向けのNorth for Pharmaの開発が加速される。Reliant AIのCEOはCohereのAI垂直化担当VPに就任する。

日立は、AI安全性研究の世界的リーダーであるAnthropicとの戦略的パートナーシップを発表しました。これにより、Anthropicの先端AIモデルと日立の110年以上にわたるドメイン知識を組み合わせ、エネルギー、交通、製造、金融などの重要インフラ分野におけるシステムエンジニアリング、運用、サイバーセキュリティを加速します。日立は全世界の約29万人の従業員にClaudeモデルを導入し、10万人のAI専門人材を育成する計画で、「フロンティアAI展開センター」を設立してエンタープライズ規模のAI活用を推進します。

Gartnerによると、2026年の世界のAI支出は2兆5900億ドルに達し、前年比47%増加する見込み。AIインフラが最大のセグメントとなり、企業の支出潜在力は2026年に転換点を迎える。

Domino Data Labは年次Revカンファレンスで、規制の厳しい企業がAIアプリケーションを構築、スケール、ガバナンスするための新機能を発表した。App Hub、統合コードアシスタント、Slurm連携によるHPCワークロードサポート、拡張フレームワークなど、デモから本番環境へのギャップを埋める。

Sapphire 2026でSAPのCEO Christian Kleinは、AIがビジネス上の意思決定を行う際には「ほぼ正しい」では不十分だと警告し、自律スイート（Autonomous Suite）を発表した。同スイートはJouleエージェントと自動化ツールを統合し、財務、調達、人事、サプライチェーンなどの業務を処理し、手作業を削減する。SAPはAnthropicおよびPalantirとの提携、さらに1億ユーロの自動化支援ファンドも発表。Kleinは、5年後には信頼できる運用データとガバナンスインフラがSAPの競争力の源泉になると述べた。

バークレー研究所はMatterChatフレームワークを開発し、大規模言語モデルと物理ベースの原子間ポテンシャルモデルを橋渡しすることで、AIが材料科学の3D原子構造を理解できるようにした。このモデルは材料特性の予測でGPT-4を大幅に上回り、新素材の発見を加速する可能性がある。

SandboxAQは、大規模定量モデル（LQM）をAnthropicのClaudeと統合し、研究者が自然言語を使って創薬や材料科学などの複雑なシミュレーションを実行できるようにしました。最初に利用可能なモデルは触媒発見のためのAQCat Adsorption Spinで、創薬モデルも近日中に追加予定です。

エージェンティックAI財団（AAIF）は、過去四半期に43の新メンバー（ゴールド4、シルバー27、アソシエイト12）を迎え、総メンバー数を180組織に拡大したと発表しました。新メンバーは金融サービス、政府、学界、エンタープライズテクノロジーにわたり、AIインフラ全体の専門知識をもたらします。AAIFの事務局長Mazin Gilbert氏は、スケーラブルなエージェンティックAIのためのオープン標準への業界シフトを強調。ゴールドメンバーにはF5、GoDaddy、Stripe、TRONが含まれます。

マイクロソフトは2026年のオープンソースサミット北米で、Azure Linux 4.0のパブリックプレビューとAzure Container Linuxの一般提供を発表し、クラウドネイティブおよびAIワークロード向けのセキュアなLinux基盤を提供します。同時に、Agentic AI Foundation（AAIF）の創設メンバーとして、エージェント間通信のオープンスタンダードを推進し、エージェントガバナンスツールキットを公開し、オープンソースサプライチェーンのセキュリティに投資しています。

アクセンチュア・フェデラル・サービスとOpenAIは、米国連邦政府機関が高度なAIを迅速に導入、移行、拡張できるようにする戦略的協業を発表した。エージェンティックラボ、訓練されたアーキテクト、FedRAMP対応の導入経路、15,000人の専門家へのOpenAI最新モデルへのアクセス提供などが含まれる。

米国エネルギー省のSciDACプログラム傘下のRAPIDS研究所とFASTMath研究所が新たな資金獲得し、先端アルゴリズムとAIツールの開発に注力。アルゴンヌ国立研究所の研究者が重要な役割を果たす。

ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）の「STEM with Phones」プログラムでは、学生がスマートフォンと人工知能（AI）を使用して高度な科学分析を行っています。高校生の参加者が地球の自転速度を測定する研究プロジェクトを立ち上げ、その成果は『The Physics Teacher』誌に掲載されました。プログラム責任者のDavid Rakestraw氏は、AIが限られた時間内で複雑な分析を可能にし、科学教育を変革していると強調しています。

Graphon AIは本日、ステルスモードから脱却し、830万ドルのシード資金を調達しました。同社は、データ間の関係を自動的に発見するグラフォン関数を利用したプレモデル・インテリジェンス・レイヤーを構築し、コンテキストウィンドウの制限を克服して無限のコンテキストと関係性の推論を可能にします。

Nebiusは、Clarifaiの創業者兼CEO Matthew Zeiler氏率いる中核エンジニアリングおよび研究チームがNebiusに加わることを発表。また、Clarifaiの推論およびコンピュートオーケストレーション技術のライセンスを取得することに合意した。

Owkinはアストラゼネカと3年間のK Proライセンス契約を発表し、製薬大手向けにバイオ医薬品AIエージェントを構築します。K ProはOwkinのAIサイエンティストプラットフォームであり、マルチモーダルデータと専門化された生物学的エージェントを活用してバリューチェーン全体の意思決定を加速します。OwkinはAIエージェントのエンドツーエンド開発を主導し、アストラゼネカのITインフラと意思決定ワークフローに統合することで、競合インテリジェンスの洞察を迅速に提供します。この協業は、乳がんのgBRCAプレスクリーニングでの成功に基づいています。

企業はAIに数十億ドルを投じているが、投資に見合った持続的価値を得ているのは3社に1社未満。問題はモデルやデータではなく、ビジネスの意味やルールを理解する動的なエンタープライズコンテキスト層の欠如にある。本稿では、コンテキストの4つの構造的要件について解説する。

AMDは新しいInstinct MI350P GPUを発表した。PCIe Gen 5インターフェースを採用し、企業はデータセンターを再構築することなくAI推論能力を向上させることができる。1850億トランジスタ、144GB HBM3eメモリ、600W TDPを備え、1ノードあたり最大8基のGPUを構成可能。DellやGigabyteなどのサポートを受ける。

Virtana は、Dell AI Factory 環境向けに AI Factory Observability を発表し、Dell PowerEdge、PowerScale、ObjectScale、高性能ネットワーク、Smart Fabric Manager と統合します。このソリューションはスタック全体のエンドツーエンドの可視性を提供し、チームがインフラストラクチャのパフォーマンスを AI の成果に結び付けるのに役立ちます。調査によると、企業の約 60% が AI ワークロードアラートの根本原因を自動的に特定できていません。

SANS研究所は、組織がアドホックなAI利用から完全にガバナンスされたプログラムへ移行するための実践的なフレームワーク「AIセキュリティ成熟度モデル」を発表しました。3つの柱と5つの成熟度段階に基づき、具体的な管理策、指標、行動を提供し、NIST AI RMF、EU AI法、ISO 42001、OWASPなどの主要標準にマッピングされています。

Torii がAI管理プラットフォームをリリース。組織全体のAI利用、コスト、ガバナンスを一元管理し、IT・財務・セキュリティチームがリアルタイムで支出を追跡、重複ツールを検出、将来コストを予測できるようにする。

IBMはアトランタで開催されたRed Hat Summitで、新しいAI推論サービス、開発者ツール、セキュリティ強化を含むRed Hat AI 3.4を発表しました。このリリースはAI推論に焦点を当て、複数のGPUやクラウドプラットフォームをサポートし、ガバナンス、セキュリティ、開発者機能を導入しています。

サンディア国立研究所は、核抑止用途のセラミック部品向けにAI支援検査ワークフローを開発中です。このプロセスは早期に欠陥を発見し、時間とコストを節約することを目的としており、2026年初秋までに稼働予定です。