SandboxAQ、定量AIモデルをAnthropicのClaudeとMCP経由で統合

2026年5月18日、カリフォルニア州パロアルト発 – SandboxAQは本日、大規模定量モデル（LQM）をAnthropicの最先端AIモデルClaudeと統合することを発表しました。これにより、大規模言語モデルが創薬や材料科学のための大規模定量モデルに直接接続できるようになります。LQMは、実際のラボデータや科学方程式でトレーニングされたAIモデルであり、バイオ医薬品、金融サービス、エネルギー、先端材料など、50兆ドル以上の規模を誇る定量経済のために設計されています。

これまでは、新しい創薬や材料発見のための高度なモデルを実行するには、専門の科学者と複雑なコードを書く能力が必要でした。しかし、ClaudeがSandboxAQのLQMプラットフォームへの自然言語インターフェースとして機能することで、ユーザーは平易な英語のプロンプトを通じて同じ能力にアクセスでき、仮説から物理世界での発見へと迅速に移行できます。

物理学と現実世界に基づいて構築

SandboxAQのLQMは創薬と材料科学を加速しており、主要製薬企業でのアクティブなプログラムや、バッテリー化学、触媒、合金での実証済みの進歩があります。AQAffinityやAQCatなどのSandboxAQの先端モデルのいくつかは、NVIDIAと協力して開発されました。SandboxAQのプラットフォームはAIネイティブのサイバーセキュリティ、医学研究、ナビゲーションシステムも強化しており、金融サービスとリスクモデリングモジュールはまもなく稼働開始予定です。

SandboxAQは独自のLQMをゼロから構築し、量子化学計算、分子動力学、ミクロ動力学を含む高忠実度シミュレーションを通じて、物理学に基づいたトレーニングデータを生成します。これらは最も重要な化学と条件を対象としています。SandboxAQはラボ実験のデータでこれらのデータセットを補強することもできます。同社はそのデータで独自のAIモデルをトレーニングし、完全に所有し、設計、テスト、意思決定のサイクルを実行する自動化ワークフローに接続し、ユーザーがコードを1行も書かずに質問から確実な答えに到達できるようにします。

AQCat、Claude経由で利用可能に、触媒発見の最も重要なステップを加速

本日のClaudeとの統合により、ユーザーはAQCat Adsorption Spinにアクセスできるようになりました。AQCatを使用すると、触媒発見ワークフローの最も重要な最初のステップである吸着エネルギー計算（分子が触媒表面にどの程度強く結合するかの尺度）を固定し、コストのかかるモデリングとラボリソースを本格的な評価に投入する前に、最も有望な候補を迅速に特定して優先順位を付けることができます。AQCat Adsorption Spinは、従来の時間とコストのごく一部でゴールドスタンダードな精度を提供し、これまで到達できなかった規模での材料スクリーニングを可能にします。

触媒は市販の化学製品の90％以上を支えており、前例のない速度と精度でスクリーニングできる能力は、グリーン水素、持続可能な航空燃料、肥料生産、プラスチックリサイクルなどに直接的な影響を与えます。

「SandboxAQとClaudeの統合は、研究者の科学的直感と厳密な物理学に基づく計算との間の重要な障壁の1つを取り除き、エネルギー材料などの分野での発見を加速します」と、パデュー大学機械工学部教授、大学フェロー、弾力性エネルギー貯蔵先端センター（CARES）所長のPartha P. Mukherjee博士は述べています。

「現在、研究者は追加のインフラ、コード、障壁なしに、すでに使用しているAIツール内で直接、最先端の物理ベースモデルにアクセスできます」と、SandboxAQのCEO Jack D. Hidaryは述べています。「当社のLQMは、第一原理量子化学の厳密さを会話型インターフェースにもたらし、化学、材料科学、創薬において、ユーザーが質問から答えに移行する速度を変えます。」

創薬モデル、間もなくClaudeに登場

SandboxAQのClaudeとの取り組みは触媒にとどまりません。創薬モデルのスイートが間もなく同じ自然言語インターフェースを通じて利用可能になり、SandboxAQの製薬AI機能をより広範な研究開発チームに提供します。プラットフォームに追加されるモデルは以下の通りです。

• AQPotency：ユーザーが計算的に最も有望な医薬品候補を特定し優先順位付けできるようにし、従来の方法のごく一部の時間とコストで数千のオプションをスクリーニングします。
• AQCell：ユーザーが数千の化合物にわたって生細胞が医薬品候補にどのように反応するかをシミュレーションし、薬剤が正しい生物学的経路を活性化するかどうかを予測し、潜在的な肝毒性をフラグ付けします。

「SandboxAQの物理学に基づく定量モデルとClaudeのような大規模言語モデルを接続することは、研究者と計算科学の最前線との間の重要な障壁を取り除きます」と、PsiTheraの最高イノベーション責任者兼創業者、OpenFoldコンソーシアムの実行委員会委員長Woody Sherman博士は述べています。

ApherisのCEO兼共同創業者Robin Röhmは、「定量AIを製薬チームがすでに使用しているツールに持ち込むことは、創薬のペースを根本的に加速できるシフトです」と述べています。

「これらの機能をClaudeにもたらすことで、製薬およびバイオテクノロジーのユーザーは、以前は数週間の計算セットアップを必要としていたワークフローを数時間で実行できるようになります」と、SandboxAQのAIシミュレーション担当ゼネラルマネージャーNadia Harhenは述べています。「当社の創薬モデルは、現在AQCat Adsorption Spinを駆動しているのと同じ物理学に基づくインフラ上に構築されています。これは、技術的背景に関係なく、あらゆる研究者が科学的な質問から答えへのより速い経路を見つけられることを意味します。」

Claudeを通じてSandboxAQのLQMへのアクセスに関心のあるユーザーは、ウェイティングリストに登録できます：https://go.sandboxaq.com/LLMtoLQMWaitlist_RegistrationLP.html。追加のモデルと統合が間もなく登場します。

SandboxAQについて

SandboxAQは、AIと量子技術の交差点でソリューションを提供するB2B企業です。同社の大規模定量モデル（LQM）は、ライフサイエンス、金融サービス、ナビゲーションなどの分野で重要な進歩をもたらします。SandboxAQは独立した成長企業であり、T. Rowe Price Associates, Inc.、Google、Alger、IQT、US Innovative Technology Fund、S32、Paladin Capital、BNPパリバ、Eric Schmidt、Breyer Capital、Ray Dalio、Marc Benioff、Thomas Tull、Yann LeCunなど、主要な投資家および戦略的パートナーから資金提供を受けています。詳細については、www.sandboxaq.comをご覧ください。