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NVIDIAのVera CPUが主要AIラボに到着、エージェンティックAI需要の高まりに対応

2026年5月19日、NVIDIAのスタンドアロンCPU「Vera」がAnthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure、SpaceXAIに初めて納入されました。VeraはエージェンティックAIワークロード向けに設計され、88個のカスタムOlympusコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%向上したコアあたりの性能を備えています。Oracleは2026年から数十万基のVera CPUを展開する計画です。

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • NVIDIA Vera CPUがAnthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure、SpaceXAIに納入。
  • Veraは88個のカスタムOlympusコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%高速なコア性能を実現。
  • ツール呼び出し、オーケストレーション、長文脈検索などエージェンティックAIタスク向けに設計。
  • OracleがVeraをハイパースケール展開する初のクラウドプロバイダーとなり、2026年から数十万基を計画。

重要な理由

このニュースが重要なのは、NVIDIA Vera CPUがAnthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure、SpaceXAIに納入ためです。

技術的影響

モデル選定、推論コスト、プロダクト能力、評価基準に影響する可能性があります。

2026年5月19日、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏が3月のGTCで発表したスタンドアロンCPU「Vera」が、研究所から顧客の手に渡りました。NVIDIAの副社長イアン・バック氏が、Vera CPUシステムをAnthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure、SpaceXAIに直接手渡し、エージェンティックAI向けCPUが発表から本番稼働へと移行したことを示しました。

エージェンティックAIはインフラストラクチャに前例のない要求を突きつけます。AIエージェントはGPUだけで動作するわけではなく、すべてのエージェントサンドボックス、ツール呼び出し、オーケストレーションレイヤー、長文脈検索操作はCPUの仕事です。Veraは88個のNVIDIAカスタム設計Olympusコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%高速なコアあたりの性能を備え、絶え間ない負荷の下でも作業を迅速に完了させます。

初回納入はサンフランシスコのAnthropicオフィスで行われました。Anthropicのコンピューティング責任者ジェームズ・ブラッドベリー氏は「コンピューティングの拡大はモデル成長の重要な促進要因であり、Veraがエージェントワークロードを解決する有望なエコシステムの一部として登場することを楽しみにしています」と述べました。

次にOpenAIのミッションベイ本社で、コンピューティングインフラ責任者サチン・カッティ氏がシステムを受け取りました。バック氏はドライバーを使って筐体を開け、内部を披露しました。

同日最後の納入先はパロアルトのSpaceXAIオフィスで、イーロン・マスク氏がコアやメモリレイアウト、冷却について質問しました。SpaceXAIは強化学習やエージェントベースのシミュレーションパイプラインにVeraを評価しています。

月曜日にはOracle Cloud InfrastructureがサンタクララのAIカスタマーエクセレンスセンターでVeraシステムを受け取りました。OCIの製品管理責任者カラン・バッタ氏は「OCIは2026年から数十万基のNVIDIA Vera CPUを展開する予定です。エージェンティックAIは大規模な持続的パフォーマンスを必要とし、Veraのアーキテクチャは高スループット推論ワークロード向けに設計されており、OCIが次世代エンタープライズAIを支えるために必要な効率、密度、フットプリントを提供します」と述べました。OCIはVeraをハイパースケール展開する初のクラウドプロバイダーとなります。

VeraはNVIDIAの極限の共同設計ストーリーの一部であり、Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X、MGXラックアーキテクチャと共に機能します。Vera Rubin NVL72では、Veraは第2世代NVLink-C2Cを介して2つのRubin GPUとペアリングされ、統一メモリアーキテクチャを共有することで加速コンピューティングの稼働率を高めます。Veraの高速CPUコアとインターコネクトは、従来のインフラの2倍のエネルギー効率でGPUに必要なオーケストレーション、制御、データ移動を処理します。

エージェンティックAIの時代に、専用CPU「Vera」が登場しました。