Virtana、Dell AI Factory 向けに AI Factory Observability を拡張

カリフォルニア州パロアルト、2026年5月13日 — Virtana は本日、Dell AI Factory 環境向けに AI Factory Observability を発表し、同社の AI Factory Observability プラットフォームを業界で最も広く展開されているエンタープライズ AI インフラストラクチャスタックの 1 つに拡張しました。この統合は、Dell PowerEdge コンピューティング、PowerScale および ObjectScale ストレージ、InfiniBand、イーサネット、NVLink を含む高性能ネットワーキングファブリック、および Dell の Smart Fabric Manager (SFM) オーケストレーションレイヤーに及びます。

企業が GPU 集約型のトレーニングと推論を大規模に実行するために Dell AI Factory を導入するにつれて、運用上の課題はインフラストラクチャの調達からインフラストラクチャのパフォーマンスへと移行しています。つまり、コンポーネントが実行されているかどうかだけでなく、システムが効率的に成果を生み出しているかを理解することが重要になります。Virtana はこの課題に直接取り組み、インフラストラクチャおよび AI プラットフォームチームに Dell AI Factory スタックのすべてのレイヤーにわたるエンドツーエンドの可視性と制御を提供します。NVIDIA および Nutanix との深い統合を確立した後、Virtana は企業が大規模に AI を構築および運用している主要なエコシステム環境全体にわたってフルスタックの可観測性を拡張し続けています。

「Dell AI Factory は、企業が AI を大規模に実行するためのワールドクラスの基盤を提供します。プラットフォームに関係なく、すべての組織が直面する課題は、インフラストラクチャのパフォーマンスを実際の AI 成果に結び付けることです」と Virtana の CEO、Paul Appleby 氏は述べています。「Virtana はそれを解決します。Dell AI Factory のお客様に、GPU が価値を生み出しているか、どこに制約があるか、投資からより多くのものを得るためにシステムを最適化する方法を把握できるエンドツーエンドの可視性を提供します。」

Virtana の 2026 年 AI Factory Reality Check 調査（エンタープライズ AI インフラストラクチャリーダーを対象）は、緊急性を強調しています。企業の約 60% が、AI ワークロードアラートが発生したときにインフラストラクチャドメイン全体で根本原因を自動的に特定できません。これらの障害は単一のコンポーネントによって引き起こされることはほとんどありません。これらは、GPU の競合、ネットワークの飽和、ストレージのレイテンシ、密結合されたスタック全体での誤割り当て容量など、個々の監視ツールでは検出できないシステムレベルの制約から発生します。

Virtana、Dell AI Factory にマッピングされたフルスタック可観測性を提供

Virtana AI Factory Observability は、Dell AI Factory アーキテクチャのすべてのレイヤーとネイティブに統合されます。テレメトリ量を追加するのではなく、Virtana はスタック全体のシグナルを接続し、GPU パフォーマンスをストレージ I/O、ネットワークファブリックスループット、ワークロードオーケストレーション、AI モデル出力と単一の運用ビューで関連付けることにより、システムの動作理由を説明します。

「エージェンティックアプリケーションアーキテクチャには、インフラストラクチャから AI、リアルタイム運用を構成する数千の決定に至るまで、スタックの新しい理解が必要です」と IDC のリサーチディレクター、Shannon Kalvar 氏は述べています。「成功している組織は、将来の結果を形成する実用的な洞察を提供するオリエンテーションプレーンを中心に調整された、信頼できるパートナーのエコシステムに大きく依存しています。」

Dell AI Factory スタック全体で提供される Virtana AI Factory Observability の機能は次のとおりです。

GPU およびコンピューティングパフォーマンス（PowerEdge インフラストラクチャ全体）：利用率をワークロード出力にマッピングし、アイドル状態および誤割り当て容量を明らかにし、GPU パフォーマンスを上流および下流の依存関係と関連付けます。

ストレージ可観測性（PowerScale および ObjectScale 全体）：トレーニングと推論に直接影響する I/O レイテンシを特定し、データパイプラインパフォーマンスをモデルの低速化と関連付け、ストレージのボトルネックを可視化してアクション可能にします。

ネットワークファブリックインテリジェンス（InfiniBand、イーサネット、NVLink 全体）：GPU クラスター全体の東西トラフィックの輻輳を検出し、ファブリックパフォーマンスをジョブレイテンシと関連付け、分散トレーニング環境のスケーリング効率を制限する制約を特定します。

SFM 統合によるクラスターおよびファブリック管理の可視性：ワークロード配置の動作を表面化し、潜在的な不均衡や非効率性に関する方向性のある洞察を提供します。ツール間の深い手動相関は必要ありません。

iDRAC テレメトリからのノードレベルのハードウェアインテリジェンス：電源、熱、ヘルスシグナルをシステム影響と関連付け、ハードウェアの問題をワークロードやオーケストレーションの問題から区別します。

AI ワークロードとコスト最適化：LLM の動作、トークン使用量、レイテンシをインフラストラクチャパフォーマンスに接続し、トークンあたりのコストを実際のインフラストラクチャ消費にマッピングし、AI エコノミクスの真の最適化を可能にします。

「大規模な AI ワークロードは本質的に複雑です。GPU、ストレージ、ネットワーキング、オーケストレーションに及びます。パフォーマンスは、これらすべてのレイヤーがどのように相互作用するかに依存します」と Virtana の最高製品責任者、Amitkumar Rathi 氏は述べています。「Dell AI Factory は、企業に強力で統合された基盤を提供します。Virtana はその基盤全体のシグナルを接続するため、チームは問題をより迅速に解決し、GPU の ROI を最大化し、パイロットから本番環境への移行を自信を持って拡大できます。」

Virtana AI Factory Observability の詳細については、こちらをご覧ください。

Virtana について

Virtana は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けの統合可観測性プラットフォームを提供し、アプリケーション、サービス、データパイプライン、GPU、CPU、ネットワーク、ストレージにわたるフルスタック AI 可観測性を実現します。高忠実度のデータを活用し、エージェンティック AI システム向けに設計された Virtana は、インフラストラクチャと AI ワークロード全体のエンドツーエンドの可観測性を提供し、パフォーマンス、コスト、システム動作をリアルタイムで関連付けます。分散システム全体の可視性と制御を提供することで、Virtana は組織がパフォーマンスを最適化し、無駄とコストを削減し、回復力を強化し、ガバナンスと効率性を備えた AI インフラストラクチャを大規模に運用できるようにします。Global 2000 企業や公共部門の組織から信頼されている Virtana は、マルチクラウド、オンプレミス、エッジ環境にわたるミッションクリティカルな運用をサポートしています。

ソース: Virtana