Red Hat、サミット2026で新しいAI機能を披露
IBMはアトランタで開催されたRed Hat Summitで、新しいAI推論サービス、開発者ツール、セキュリティ強化を含むRed Hat AI 3.4を発表しました。このリリースはAI推論に焦点を当て、複数のGPUやクラウドプラットフォームをサポートし、ガバナンス、セキュリティ、開発者機能を導入しています。
IBMは今週アトランタで開催されているRed Hat Summitで、AIの構築とデプロイのための統合製品スイートの新バージョンであるRed Hat AI 3.4を発表しました。このスイートには、Red Hat AI Inference on IBM Cloudサービス、新しいAI開発者ツール、セキュリティ強化、Red Hat Hardened Images、新しいDev Spacesフレームワークなど、多数の新機能が含まれています。
AIブームの初期には、大規模言語モデル（LLM）やその他の基盤モデルのトレーニングに重点が置かれていました。しかし現在では、AI推論、つまり実世界のデータに対するAIの実行に焦点が移っています。AI推論には、リアルタイムのパフォーマンスとレイテンシー要件、多数のAIエージェントの管理、各AIセッションのセキュリティとモデルガバナンスの確保など、トレーニングとは異なる要件があります。
IBMは、Red Hat AI Inference Serverでこれらの課題に対応しています。このサーバーは、オープンソースライブラリvLLMとllm-dに基づいており、高スループットと低レイテンシーのAI推論を実現します。モデルカタログにはIBM Granite 4.0 H Small、Mistral-Small-3.2-24B-Instruct、Llama 3.3 70B Instructなどが含まれ、今後さらに多くのオープンモデルとカスタムモデルが追加される予定です。
Red Hat AI Inference on IBM Cloudにより、IBM Cloudのお客様はRed Hat AI推論スタックを迅速に展開できます。IBM CloudのCTOであるJason McGee氏は次のように述べています。「企業はAIの運用化を熱望していますが、パイロットから本番へのギャップが妨げになる可能性があります。Red Hat AI Inference on IBM Cloudにより、実験だけでなく実際のワークロード向けに構築されたマネージドプラットフォームをお客様に提供します。」このサービスは現在限定リリースで、来月の一般提供が予定されています。
IBMはまた、Red Hat AI InferenceがRed Hat OpenShift以外のKubernetesディストリビューション（CoreWeaveやMicrosoft AzureのKubernetesなど）でも実行できるようになったことを発表しました。これにより、お客様はIBM Cloud以外のオプションも利用できます。
Red Hat AI 3.4には、以下の新機能と機能強化も含まれています。
- ガバナンス付きモデルアズアサービス（MaaS）：内部モデルと外部APIの使用をガバナンス
- プロンプトの一元管理レジストリ
- モデルとエージェントの組み込み評価
- Chatterbox Labsのセキュリティ技術によるジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、バイアスのスクリーニング
- MLflowとOpenTelemetryによるエンドツーエンドのトレーシング
- SPIFFE/SPIREによる暗号化アイデンティティ管理
- AutoRAGとAutoMLによるAIタスクの自動化
- Nvidia BlackwellおよびAMD MI325X GPUのサポート
IBMはAI開発者向けツールも改善しています。Red Hat Desktopの新リリースにはPodman Desktopが含まれており、コンテナ化されたAIアプリケーション開発の基盤を提供します。また、隔離されたAIエージェントサンドボックスを構築するための新しいツールも提供されます。更新されたRed Hat Advanced Developer Suiteは、Red Hat Trusted Librariesと、AIを活用したエクスプロイトを防ぐセキュリティサービスを提供します。
「エージェント型AIへの移行は、最新のアプリケーション開発の要件を拡大します」とRed Hatのプロダクトマネジメント担当シニアディレクター、James Labocki氏は述べています。「私たちは、開発者がコアITアプリケーションと同じ厳格さでAI戦略を加速し、所有できるよう支援しています。」
さらに、Red Hat OpenShift Dev Spacesが更新され、AWS Kiroコーディングアシスタントが統合されました。既存のMicrosoft Copilot、Anthropic Claude CLIなどに加わります。
最後に、Red Hat Hardened Imagesは、AIデプロイ用のセキュアなコンポーネントを提供し、「ゼロCVE」環境を目指しています。Red Hat Enterprise Linuxのバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーであるGunnar Hellekson氏は、「セキュリティノイズを取り除き、開発者が実際に必要ないソフトウェアをパッチ適用したり管理したりせずに構築およびスケールできる基盤を提供することが目標です」と述べています。