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DeepSeek 最新 AI 新聞、產品、模型、生態和產業動態。
Hermes Desktop 是一個跨平臺的桌面應用，它將 Python 執行時、hermes-agent（自改進 AI 代理）和 hermes-web-ui（Vue 3 + Koa 聊天儀表盤）打包到一個 Electron 應用中，使用者無需單獨安裝 Python 或 Node。應用整合了 DingTalk 並透過 DeepSeek 驅動。
DeepSeek研究員陳德里使用自研的DeliAutoResearch技能，與DeepSeek-V4-Pro和GPT-Image2合作，在6天內完成了一篇46頁的論文。論文提出了L1-L5自主研究智慧體分類體系，分析了四種架構模式和17個主流系統，並指出了六大開放問題。陳德里表示，人類僅需投入不到2小時的“CPU時間”，其餘工作由AI Agent完成。
本週AI新聞要點：Anthropic公開了此前僅限國防承包商使用的頂級模型Mythos，使五角大樓級AI能力向開發者開放；DeepMind CEO哈薩比斯將AGI時間線提前至2029年；Starlette框架爆出嚴重認證繞過漏洞，影響數百萬AI代理；CrowdStrike等聯合摧毀Glassworm殭屍網路；法國巴黎銀行與Mistral達成主權AI安全合作；中國限制阿里和深度求索頂尖AI工程師出境；Uber AI預算超支、ClickUp裁員並引入數千AI代理，同時MIT技術評論資料顯示AI暴露崗位失業率更低，奧特曼撤回白領失業預言。
中國正在限制阿里巴巴和DeepSeek等私營公司的頂尖AI研究人員出國旅行，他們需要獲得官方批准才能離境。北京擔心資料洩露、技術盜竊和人才挖角，正在加強對國內AI行業的管控。
UUMuse 是一個雲端AI知識庫平臺，只需上傳一次檔案，即可在GPT、Claude、DeepSeek、Qwen等多個模型中進行帶有引用的問答、生成內容和部署。支援透過API和MCP供代理和應用呼叫，提供永久記憶、多專家辯論（Spark）、代理模式等功能，並可將知識庫部署為文件網站、小部件、API端點等。
DeepSeek V4系列釋出一個月後，開源社群推出Reasonix工具，專為DeepSeek設計，透過最佳化快取機制將賬單成本降低至原來的五分之一左右。該工具快取命中率高達99.82%，實現4億+token從61美元降至12美元。
Deepseek宣佈其頂級模型V4-Pro的75%折扣永久生效。輸入令牌每百萬僅需0.435美元，至少比GPT-5.5便宜11.5倍，輸出令牌便宜34倍以上。對於令牌消耗巨大的代理系統，這一價格可能對西方供應商造成巨大壓力。
阿里通義千問團隊釋出Qwen3.7-Max，專為長時間自主代理任務設計。在基準測試中匹配Claude Opus 4.6，超越DeepSeek V4 Pro和Kimi K2.6等中國對手。團隊還展示了該模型操控四足機器人。
DeepSeek宣佈V4-Pro API永久降價，寧德時代、京東、網易等巨頭正洽談參投其首輪融資。梁文鋒明確表示優先追求AGI，堅持開源路線。
在OpenAI即將上市之際，行業巨頭紛紛從純模型轉向智慧體產品。DeepSeek永久降價75%，MCP協議簡化，谷歌推出全天候智慧體，Anthropic發現上萬高危漏洞。智慧體化成為AI新常態。
Deepseek正籌集約100億美元資金，估值約450億美元。創始人梁文峰向投資者表示，將通用人工智慧（AGI）研究置於短期盈利之上。
DeepSeek融資額達700億元，計劃推出自家Code產品。資深研究員Deli Chen發帖招聘Harness團隊，前TSY Capital聯合創始人崔添翼或將出任負責人。
aiodeepseek是一個高效能的非同步Python客戶端，專為私有DeepSeek API設計。支援流式響應、影像上傳、多輪對話和新賬戶註冊。客戶端自動解決工作量證明挑戰，採用C++和AVX2最佳化，效能出色。
本文提出一種新的量化指標“扁平度”來衡量異常值分佈，並據此推匯出理論最優解。作者進一步提出雙向對角量化（BDQ）框架，透過學習到的對角操作將異常值分散到矩陣維度中，顯著提升了大語言模型低位寬量化的效能。實驗表明，BDQ在LLaMA-3-8B上W4A4量化精度下降不足1%，在DeepSeek-R1-Distill-LLaMA-70B的W2A4KV16任務中效能差距縮小39.1%。
HELLoRA是一種針對混合專家（MoE）模型的高效微調方法，僅對每層最活躍的專家附加LoRA模組，從而減少可訓練引數和介面卡帶來的計算量，同時提升下游任務效能。在OlMoE、Mixtral和DeepSeekMoE等模型上，HELLoRA在數學推理、程式碼生成和安全對齊任務中均優於現有方法，例如在OlMoE上僅使用15.7%的引數，減少38.7%的FLOPs，吞吐量提升1.9倍，準確率提高9.2%。
2025年AI研究從聊天機器人轉向推理系統、自主代理和多模態系統。十大論文包括DeepSeek-R1（強化學習）、Gemini 2.5（多模態推理）、Qwen2.5（開源模型）、Large Concept Models（概念級語言建模）、ESG分析抗漂綠、VideoWorld（世界模型）、AI Scientist-v2（自主研究）、SWE-Lancer（編碼代理基準）、OLMo 2（完全開源）和Mixture-of-Recursions（高效推理）。
研究人員提出了分組查詢潛在注意力（GQLA），這是對DeepSeek多頭潛在注意力（MLA）的改進，在不重新訓練的情況下提供兩種硬體自適應的解碼路徑。該方法能在H100和H20 GPU上實現高效推理，幷包含TransGQLA用於轉換預訓練的GQA模型。
本月開放前沿實驗室紛紛釋出新模型，包括DeepSeek V4、Gemma 4、Kimi K2.6等。CAISI評估指出開放模型落後於美國前沿，且差距在擴大，但評估方法受到質疑，實際能力差距可能被高估。文章還介紹了多個亮點模型。
從Gemma 4到DeepSeek V4，本文探討了新的開源LLM如何透過跨層KV共享、逐層嵌入、注意力預算、壓縮卷積注意力和mHC等架構技術降低長上下文成本。
在一場AI機器人競賽中，參賽者需要計算第n個迴文素數二進位制展開中最長連續1位的長度。DeepSeek V4-Pro以73分奪冠，ChatGPT和Grok因誤解規則未能參賽，而Kimi因一個bug意外在最後一輪獲勝。本文詳細分析了各機器人的策略、演算法細節和比賽結果。
我們對DeepSeek V4 Pro和Flash進行了與Claude Opus 4.7和Kimi K2.6相同的FlowGraph基準測試。Pro得分77/100，價格$2.25；Flash得分60/100，價格$0.02。Pro在效能上介於Opus（91）和Kimi（68）之間，但存在構建和租賃處理問題。Flash成本極低，但輸出缺少關鍵部分。
Violin是一個完全開源的AI影片翻譯工具，結合語音識別、大型語言模型翻譯和語音合成，使影片內容跨越語言障礙。它提供網路應用、命令列介面和代理技能，支援影片內容問答和個性化語音選擇。使用Together API，利用Whisper、DeepSeek和Cartesia等模型，以MIT許可證釋出。
騰訊宣佈計劃在2026年下半年大幅增加AI基礎設施支出，原因是國內晶片製造商正在提升AI晶片產量。公司還公佈了強勁的第一季度業績，並正在談判入股Deepseek。
美國在AI商業化方面領先，擁有強大的雲基礎設施、資料平臺和能源優勢。儘管中國有DeepSeek等競爭者，但美國在收入、採用率、工具和覆蓋範圍上明顯領先。歐洲缺乏雲規模和生態系統，難以追趕。AI競賽也是安全競賽，涉及武器化AI和封閉式技術棧。
一項發表在《BMJ Open》上的新研究測試了五種主流AI聊天機器人（ChatGPT、Gemini、Grok、Meta AI和DeepSeek）在50個健康問題上的表現，發現近20%的回答高度有問題，一半的回答有問題，30%存在一定問題。Grok表現最差，開放性問題風險尤其高。研究強呼叫戶不應視AI為權威醫療來源，需驗證資訊。
2024年5月至2026年5月，最貴的MacBook Pro記憶體仍為128GB，硬體幾乎未變。但可執行的開源模型在人工智慧分析指數上從10分提升至47分（DeepSeek V4 Flash），效能提升4.7倍，每10.7個月翻一番，速度是摩爾定律的兩倍以上。進步源於稀疏混合專家模型、激進量化技術和推理最佳化的小型密集模型。
該論文挑戰了鏈式思維推理能減少偏見的普遍假設，透過實驗表明在多選題中，推理軌跡越長，立場偏差（位置偏好）越嚴重。研究涵蓋13種配置，發現12種顯示軌跡長度與立場偏差分數正相關，截斷實驗證明因果關係，且671B引數的DeepSeek-R1雖整體偏差低，但長軌跡下仍存在偏差。此外，直接回答的立場偏差是獨立現象。論文建議不應預設推理模型對選項順序魯棒，並提供了診斷工具包。
本週AI領域呈現科學化、產品化和投機化並存的趨勢。Anthropic釋出了自然語言自編碼器，實現模型內部狀態的語言化解釋；OpenAI推出新語音模型，推動AI向原生介面演進；SubQ聲稱擁有1200萬token上下文視窗，挑戰現有RAG架構；中國AI實驗室DeepSeek和Moonshot估值飆升，市場將AI公司視為戰略資產。整體而言，AI正從模型競賽轉向基礎設施競賽。
百度正式釋出新一代基礎大模型文心大模型 5.1，採用“多維彈性預訓練”技術，以業界同規模模型約 6% 的預訓練成本實現基礎效果領先，登上 LMArena 搜尋榜國內第一、全球第四。Agent 能力顯著提升，超越 DeepSeek-V4-Pro，創意寫作與 Gemini 3.1 Pro 相當。
DeepSeek首輪融資目標最高500億元，梁文鋒個人出資200億，估值飆升至3500億元。同時，V4.1模型定檔6月釋出，公司從理想主義實驗室轉向商業化運營。
DeepSeek正在以450億美元的估值進行首次外部融資，反映了中國對本土人工智慧公司的大力支援。
Deepseek計劃進行高達73.5億美元的融資，創中國AI公司歷史紀錄，其V4.1版本將於6月釋出。與此同時，由前OpenAI研究員Jerry Tworek僅六週前創立的Core Automation，估值目標已達40億美元。
Stagewise 是一款面向開發者的開源智慧IDE，內建程式碼代理，可直接訪問瀏覽器控制台和偵錯程式。它支援自帶金鑰，接入Z.ai、DeepSeek、Moonshot等主流AI提供商，讓開發者無需切換上下文即可瀏覽和構建。
華為預計AI晶片收入到2026年將達到120億美元，受阿里巴巴、字節跳動和騰訊等大客戶訂單推動，而輝達在中國AI加速器市場份額已降至零。主要挑戰包括中芯國際先進製程產能有限、良率低和週期長。昇騰950PR現已成為中國雲服務商的首選AI晶片，得益於DeepSeek V4針對華為架構的最佳化。
Redis創始人antirez為DeepSeek V4 Flash打造專用推理引擎ds4.c，在Mac上實現本地高效能執行，支援2-bit量化、KV快取硬碟化及API相容層，引發對模型專屬推理框架的討論。
艾倫研究所研究員Nathan Lambert的中國之行揭示了中美AI文化的巨大差異。中國實驗室強調合作，學生深度參與，開源文化盛行，而美國實驗室則陷入內鬥和明星文化。
ZAYA1-8B是一款基於MoE++架構的推理型混合專家模型，啟用引數僅7億，總引數80億，在AMD全棧計算平臺上訓練。它在數學和程式設計基準測試中與DeepSeek-R1-0528相當甚至超越，並提出了Markovian RSA測試時計算方法，進一步提升推理效能。
DeepSeek-V4透過混合注意力設計（CSA、HCA、SWA）壓縮KV快取，將百萬Token上下文從模型挑戰轉變為推理系統挑戰。Together AI在NVIDIA HGX B200上的早期部署經驗展示了快取策略、字首快取和端點配置對長上下文工作負載效能的關鍵影響。
Zyphra AI釋出了ZAYA1-8B，一款僅有7.6億活躍引數的小型混合專家（MoE）語言模型，但在數學和程式設計基準測試中擊敗了多個體量更大的開源模型。該模型採用MoE++架構，包含壓縮卷積注意力（CCA）、MLP路由器和PID控制器偏置平衡等創新，並引入了馬爾可夫遞迴自聚合（Markovian RSA）測試時計算方法，在HMMT'25上超越Claude 4.5 Sonnet，逼近DeepSeek-V3.2。模型完全在AMD Instinct MI300硬體上訓練，並以Apache 2.0許可釋出。
隨著AI進入Agent時代，Token需求爆發。無問芯穹作為國內中立AGI基礎設施頭部廠商，累計融資超22億元，日均Token呼叫量較2025年底增長超20倍。該公司支撐Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek等主流國產模型，成為Token經濟的關鍵樞紐。
據英國《金融時報》報道，Deepseek即將完成一輪融資，估值約450億美元。中國國家積體電路產業投資基金（大基金）領投，騰訊也在洽談入股。創始人梁文峰持有89.5%股份，可能個人投資。估值在數週內從200億美元攀升。
qlaud推出包含qcode程式設計代理、Router API閘道器和Platform託管後端的全棧AI工具集。qcode在桌面本地執行，支援Claude、GPT、DeepSeek、Llama等前沿模型，保障程式碼隱私；Router提供統一的API介面，具備故障轉移和延遲監控；Platform提供持久化執行緒、MCP聯結器和向量搜尋等能力。
亞馬遜SageMaker AI現在包含一個AI代理，幫助開發者用自然語言描述用例，自動推薦訓練方法、準備資料、啟動訓練並提供可編輯的Jupyter筆記本程式碼。支援Llama、Qwen、Deepseek和Nova等模型系列。
馬斯克訴奧特曼案第一週庭審結束，馬斯克證詞佔據主導；微軟與OpenAI重新談判合作關係，終止獨家權利；DeepSeek釋出V4預覽版，號稱縮小與前沿模型差距；谷歌DeepMind推出視覺香蕉模型，統一影像生成與視覺理解。
本期播客回顧了上週AI領域的重要新聞，包括OpenAI釋出GPT-5.5、xAI推出Grok Voice Think Fast 1.0、DeepSeek開源V4模型、Google計劃向Anthropic投資高達400億美元等。此外還討論了AI安全研究中的破壞行為、文件委託腐蝕等新研究。
DeepSeek-TUI是一個基於Rust的終端程式設計Agent，專門為DeepSeek模型最佳化。近日因DeepSeek-V4釋出和作者中文宣傳而爆火，登頂GitHub熱榜。支援思維鏈顯示、上下文壓縮、RLM多子Agent並行、多種模型切換等功能。
DeepSeek V4的技術報告中缺少了Engram模組，引發熱議。Engram是一種為Transformer設計的原生知識查表模組，旨在分離靜態知識檢索與深度推理。儘管未在V4中出現，但後續有三篇論文探索了其在CXL記憶體池化、無衝突熱層最佳化及視覺模態的應用。
本文宣佈AI工程師世界博覽會第二波演講者徵集活動，涵蓋自動研究、記憶、世界模型、Token最大化、代理商業以及法律、醫療、GTM和金融領域的垂直AI等新主題。此外，還總結了近期AI領域的重要動態，包括Grok 4.3釋出、DeepSeek V4 Pro進展、Codex vs Claude Code競爭、代理基礎設施研究以及本地LLM社群的熱門討論。
本週OpenAI遭遇三重打擊：馬斯克訴訟威脅其非營利轉營利模式、營收未達預期引發市場連鎖反應、AWS合作終結微軟獨家分發權。同時，DeepSeek價格戰、科技巨頭裁員、白宮擬繞過Anthropic安全評估等事件標誌AI行業定價權轉移與監管環境變化。
DeepSeek-V4不僅僅是又一款前沿模型，它透過新的記憶體層次結構、注意力機制和訓練穩定器，解決了如何經濟有效地利用百萬Token上下文視窗的問題，使長上下文推理變得實用。