低成本中國AI模型如DeepSeek在美國受到青睞
美國開發者和小型企業正在轉向中國AI模型以降低成本。儘管效能仍落後於美國頂尖模型，但中國模型能以極低價格處理大多數任務。微軟也在考慮使用DeepSeek等開源模型作為更低成本的替代方案。然而，中國公司面臨將流行度轉化為可觀收入的挑戰。
美國聖地亞哥的運營經理兼兼職開發者斯圖·克洛特（Stu Clott）過去常使用Claude進行編碼，但他最近發現了一個更便宜的選擇：DeepSeek。克洛特表示，在Claude上一個小時的編碼會話大約花費10美元，而同樣的工作在DeepSeek上不到50美分。過去幾周，他用這個中國模型完成了從編碼到個人諮詢，再到構建管理家庭銀行賬戶的軟體等各種任務。“每次看到費用我都會笑，”克洛特告訴Rest of World。“說實話，輸出質量我分辨不出差別。”這種成本差異正在推動美國的小型企業和個人開發者轉向中國AI模型。儘管中國模型在效能上仍落後於美國頂尖模型（如GPT-4和Claude），但對於日常任務，如程式碼生成、文本摘要和資料分析，它們的表現足以令人滿意。
微軟也在探索使用DeepSeek或其他開源模型作為其Copilot Cowork產品的低成本後端，目前Copilot由Anthropic和OpenAI的系統驅動。這一舉動可能顯著改變人工智慧市場的格局。然而，中國AI公司面臨政治審查的挑戰，尤其是美國政府對技術出口的限制和資料安全方面的擔憂。儘管如此，中國公司透過提供開源模型和補貼計劃來吸引早期使用者，同時利用國內較低的薪資和基礎設施成本來維持低價。DeepSeek是一家專注於通用人工智慧的中國初創公司，其最新模型DeepSeek V3在多個基準測試中表現出色，甚至在某些指標上與GPT-4相媲美。這使得開發者可以幾乎無縫地切換介面，同時大幅降低成本。例如，克洛特僅需更改幾行程式碼就能從Claude遷移到DeepSeek。
除個人開發者外，一些小型企業也開始使用DeepSeek進行客戶服務自動化和內容生成，從而節省了可觀的運營開支。根據Artificial Analysis的指數，DeepSeek、小米的MiMo和MiniMax的模型在成本效益上名列前茅。然而，專家提醒，使用中國模型可能帶來資料隱私和合規風險，尤其是在處理敏感資訊時。隨著中美科技競爭的持續，這一趨勢預計將進一步演變。