DeepSeek計劃自主研發AI晶片

據知情人士透露，總部位於杭州的人工智慧初創公司DeepSeek正在設計自己的晶片，這一舉措將降低其對美國晶片巨頭輝達以及中國科技集團華為的依賴。目前DeepSeek主要依賴華為的昇騰處理器，而此次自研晶片計劃標誌著其戰略的重大轉變。

理解這一動向背後的原因比宣佈本身更為重要，因為它揭示了中國AI產業在頂尖硬體供應受限下的適應策略。DeepSeek瞄準的是推理晶片，即模型回答使用者查詢的階段，而非訓練晶片——後者是構建模型時更為苛刻的過程。這一區別是戰略的核心：訓練是輝達領先優勢最大的領域，得益於其軟體、高速晶片間連線以及最先進製造工藝的獲取。同時，美國出口管制在訓練晶片方面打擊最為嚴厲，因為製造具有競爭力的訓練晶片需要中國工廠尚無法達到的尖端光刻技術。

推理則是更易攻克的目標。它對製造工藝的要求更為寬鬆，意味著採用較舊、更普及的生產方法制造的晶片仍能保持競爭力。此外，推理對服務成本（即回答每個查詢的價格）極為敏感，而專用晶片正好能最佳化這一指標。隨著AI助手的每一次互動都需要推理，這類計算的需求正快速增長，誰能以低成本執行推理，誰就能獲得回報。

控制自己的推理硬體將延續DeepSeek已透過定價策略實施的方針。今年5月，其將V4-Pro模型的價格降低了75%，每百萬token的最高費率從3.30美元降至不到0.85美元。一款旨在降低模型執行成本的專用晶片將使DeepSeek能夠進一步壓低價格。

這正是中國企業可能擁有固有優勢的領域。DeepSeek同時設計模型和晶片，使得兩者能夠協同最佳化，這是通用硬體難以匹敵的。該公司以在受限資源下榨取強勁效能而聞名，這種能力正是在頂尖晶片獲取受限的環境中被逼出來的。在最近一次模型釋出時，它表示使用了一種非常適合即將釋出的國產晶片的資料格式，暗示了這種協同設計的方法。

國內需求的規模進一步強化了這一決策。據行業估計，中國企業計劃在一年內將46%的AI加速器預算轉向國內供應商。在出口限制下，輝達在中國的地位已崩潰，從而為能提供可靠本地替代品的供應商留下了巨大的受保護市場。北京方面一直在敦促其科技龍頭企業構建這些替代品，為商業邏輯增添了政治助力。2026年4月，當DeepSeek最佳化其V4模型以適配華為昇騰晶片時，引發了一輪採購熱潮，字節跳動、騰訊和阿里巴巴紛紛向華為下單。這一事件既顯示了國內硬體的需求，也體現了DeepSeek塑造市場採用何種晶片的能力。

然而，障礙也相當巨大。設計一款有競爭力的推理晶片需要數年工程經驗和大量資本，兩者都不保證成功。美國限制中國獲取領先的晶圓廠（製造晶片的工廠）以及高頻寬記憶體（AI加速器所需的高速記憶體）。這些限制限制了DeepSeek晶片的先程序度及其產量。一些分析師懷疑，在無法獲得最先進製造工藝的情況下，DeepSeek能否在中國以外銷售晶片，從而將其侷限於本土市場。

晶片專案與DeepSeek首次計劃的外部融資同時進行。據路透社報道，這輪首輪融資將籌集70億美元，估值在520億至590億美元之間。這筆資金將有助於支援一項漫長且不確定的賭注，這一賭注既反映了出口管制的壓力，也體現了中國試圖在這些限制下構建的特定優勢。