專為本地LLM和DeepSeek v4最佳化的原生編碼代理，具備向量記憶功能

cwcode 是一款終端編碼代理，專為 DeepSeek V4 Pro、Qwen3.6-27B、Kimi、Azure 以及任何相容 OpenAI 聊天 API 的服務而設計。它使用 Go 語言編寫，執行在終端中，能夠直接編輯真實程式碼，並具備自動恢復能力。執行一小時的成本約為 0.40 美元，令牌成本僅為 Claude 的 5%，且第三輪後字首快取命中率超過 85%。

cwcode 基於 Bubbletea TUI 構建，支援多種模型配置，包括 DeepSeek（Pro 和 Flash）、Azure OpenAI、Kimi for Coding，以及透過 vLLM/llama.cpp 本地執行的 Qwen3.6-27B。使用者可以透過一條斜槓命令在會話中切換配置。它內建了豐富的工具：bash 命令執行、檔案編輯、glob 匹配、grep 搜尋、網頁抓取、透過 CDP 驅動真實 Chrome 瀏覽器的無頭抓取、子代理、持久化語義記憶儲存、基於內容定址的檢查點與回滾、計劃/程式碼模式切換，以及自主目標迴圈。工具登錄檔僅 600 行程式碼，新增新工具只需實現兩個 Go 介面方法。

該代理並非 SaaS 服務，無需賬戶，無遙測，無遠端控制。API 金鑰儲存在 ~/.cwcode/config.json 中，會話歷史儲存在 ~/.cwcode/sessions/ 下。即使網路斷開，只要模型端點是本地的，代理就能繼續工作。

其獨特之處在於多項創新技術：雜湊錨定編輯——read_file 工具為每行程式碼新增 3 字元內容雜湊，edit_lines 工具根據雜湊驗證修改，避免模型逐字複製，使 V4 Pro 上每次會話的輸出令牌減少 30-40%；粘性字首快取——系統提示跨輪保持位元組穩定，工具定義確定順序，預設從所有提供商的出站請求中剝離推理內容，DeepSeek 的提示快取命中路徑比未命中便宜約 120 倍，第三輪後命中率常超 85%。

計劃與程式碼模式透過 Shift+Tab 切換，前者僅允許只讀工具，後者開啟全部執行。模型無法察覺切換，人類始終掌握最終控制權，除非啟用 YOLO 模式。檢查點與回滾功能在執行檔案修改前自動快照受影響的檔案，基於 SHA-256 去重儲存，/rewind N 可恢復檔案並回退對話歷史。風暴破壞者機制在相同工具連續失敗三次時，會生成自然語言解釋並追加到歷史中，而非靜默終止。自主目標迴圈透過 /goal 新增任務，/goal on 啟動自動迴圈，最多連續執行 20 輪，適用於四小時的通宵執行。

配置和會話均為 JSON 格式，檢查點為內容定址塊，記憶儲存使用 SQLite 檔案，所有資料位於 ~/.cwcode/ 目錄下，專案停止維護會話仍可讀取。安裝簡單：從 Google Drive 下載預編譯二進位制檔案，配置 ~/.cwcode/config.json 中的 API 端點，即可執行。

cwcode 提供豐富的內建工具，包括 bash（需批准）、bash_background（需批准）、read_file（無需批准）、write_file（需批准）、edit_file（需批准）、edit_files（需批准）、edit_lines（需批准）、glob（無需）、grep（無需）、ls（無需）、web_fetch（無需）、chrome_fetch（需批准）、task（需批准）、remember（無需）、recall（無需）、todo_write（無需）等。

FAQ 部分解釋了選擇 Go 的原因（單一靜態二進位制、啟動快、易交叉編譯）、為何是終端應用而非 VS Code 擴充套件（讓代理成為主要介面）、與 Claude 的相容性（不支援直接，需翻譯代理）、日常使用模型（DeepSeek V4 Pro 為主，本地 Qwen3.6-27B 用於低延遲），以及原始碼目前私有但計劃開源。該專案由一個小團隊開發，用於劑量預測模型訓練、金融研究代理和編寫 cwcode 本身。