新綜述論文：程式碼不僅是AI智慧體的產物，更是其思考與行動的方式

一篇最新的綜述論文指出，自主AI智慧體的真正瓶頸並不在於語言模型本身，而在於圍繞模型構建的軟體層。該論文認為，工具、記憶、測試和許可權邊界等元件，才是將無狀態的語言模型轉變為可實際工作的AI智慧體的關鍵。

這一觀點挑戰了當前AI領域對模型規模的過度關注。論文指出，智慧體的能力高度依賴於其“封裝”或“Harness”——即控制模型與外部世界互動的程式碼層。目前，Deepseek公司已經在北京組建了一個專門的Harness團隊，致力於開發這一核心元件。該團隊採用的核心公式明確驗證了論文的論點：模型加上Harness等於真正的AI智慧體。

這一研究為AI智慧體的開發提供了新的視角，強調了軟體工程在實現自主智慧中的重要作用。