OSSNAにて、DirkとLinusがAIとカーネル開発について議論しました。2026年5月25日、Joe Brockmeierが報告。

多くの企業がAIに巨額を投資する一方、実際のリターンを測定できていない。Cognitionは、AIエンジニア「Devin」が支払額に見合う価値を提供しない場合、最大1,000万ドルのクレジットを提供する「AI生産性保証」を発表。この保証は、AIの出力と人間の作業時間を比較する検証済みの推定ツールに基づく。

企業は競争市場や投資家からの圧力でAIの生産性を活用するよう求められているが、多くの場合ITの承認なしにAIエージェントが導入され、クレデンシャル流出のリスクが生じている。BitwardenはSecrets Manager、Access Intelligence、Agent Access SDK、MCPサーバーなどのソリューションを提供し、AIエージェントのクレデンシャルアクセスを保護する。

Bonsai は、エージェントAI、ブラウザ自動化、およびメモリ機能を活用してChatGPTを置き換えるツールで、Google Driveからダウンロードできます。

Ollama 0.30がリリースされ、llama.cppを通じてGGUFモデルの互換性とパフォーマンスが向上。Appleシリコン上のMLXエンジンを補完し、より多くのハードウェアでモデルを実行可能に。

30年近い経験を持つエンジニアが、子供の野球チームのためのラインナップ管理アプリ「CalledUp」をAIで構築した方法を紹介。アーキテクチャの決定権を自ら握り、思考とコーディングを分離し、小機能を一つずつ開発する重要性を強調。AIは意思決定ではなく、実装の高速化に貢献した。

Charity Majors氏は、AI熱狂者と懐疑論者の双方が正しいと指摘し、両者をつなぐ自然なフィードバックループの欠如がリーダーシップとエンジニアリングの課題であると論じる。

モナシュ大学の科学者たちは、光に基づく情報を生成、操縦、読み取りできる小型チップを1つのデバイスで作成し、超高速でエネルギー効率の高いコンピューティングへの大きな飛躍を記録しました。このブレークスルーは、原子レベルの薄い材料とナノ構造を用いて、「谷」自由度と呼ばれる光のユニークな量子特性を制御し、情報を新しい方法で符号化することを可能にします。

韓国政府がオンラインフォーラムでのAI画像スキャンを義務化し、違法コンテンツ対策を強化。プライバシーと表現の自由をめぐる議論が活発化。

Mike Caulfield氏は、映画推薦サイトPlot.fyiを紹介。このサイトは、Claude Codeを使ってオフラインで1万本の映画にタグを付け、リアルタイムのAI呼び出しなしで動作する静的HTMLページとして構築されている。従来のAIラッパーアプリ（高コスト or 陳腐化）のジレンマを回避し、データの所有権を重視する。将来的なAIの進化にもかかわらず、今のうちに代替パターンを探る余地があると主張する。

米政府高官は主要AI企業との間で、連邦政府が同社の株式の一部を取得する可能性について予備的な協議を行った。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏はトランプ政権高官とこのアイデアを定期的に話し合い、AIの経済的利益を広く国民に分配することを目指している。この計画はガバナンス上の課題や法的障壁、左右からの批判に直面している。

米国国立標準技術研究所（NIST）の研究チームは、強化学習を用いたAIモデル「Safe Step」を開発した。このモデルは火災の進展を予測し、動的な非常口表示を通じて避難者を最も安全な経路へ誘導する。有毒ガスのフラクショナル・エフェクティブ・ドーズ（FED）を指標とし、従来のアルゴリズムよりも累積危険を考慮することで優れた性能を発揮する。今後は多層建築物やマルチエージェント対応が計画されており、5～10年以内の実用化が見込まれている。

Patinaは、コンテキスト、信念、判断を学習する持続的な認知拡張ツールです。信念グラフ、優先順位マトリックス、スタイル模倣、段階的自律性を備え、すべてローカルで動作し、ベンダーロックインはありません。

本チュートリアルでは、研究レベルの数学問題に対する完全なNLPパイプラインを解説します。ResearchMath-14kデータセットを使用し、TF-IDFによる分野別キーワード抽出、文埋め込み生成、UMAPによる可視化、K-Meansクラスタリング、セマンティック検索エンジンの構築、そして各問題のオープンステータスを予測する分類器の訓練を行い、類似問題の検出まで行います。

EFFの上級政策アナリスト、マシュー・グアリグリア博士が下院国土安全保障小委員会で証言し、政府によるAI監視が憲法上の権利を侵害する可能性を警告し、AIエラーに関する秘密主義が重要インフラと個人の自由にリスクをもたらすと指摘した。

NVIDIAは、Nemotron 3 Ultraをリリースしました。これは、550B総パラメータ（55Bアクティブ）のオープンな混合エキスパート（MoE）モデルで、ハイブリッドなMamba-Attentionアーキテクチャを採用し、長時間実行エージェント向けに設計されています。100万トークンのコンテキストを備え、同等のオープンLLMと比較して最大約6倍の推論スループットを同等の精度で実現し、OpenMDW-1.1の下でオープンな重み、トレーニングデータ、レシピを提供します。

IntencionはAIエージェント向けのプロダクト分析ツールで、ユーザーの意図、エージェントのステップ、結果をエンドツーエンドでキャプチャし、最大の問題を特定してユーザーが求める機能を構築することを支援します。

マイクロソフトが発表したMAI-Voice-2は、15言語での音声クローンと感情制御を可能にする表現力豊かなテキスト読み上げモデルで、Azure AI Foundryで100万文字あたり22ドルで提供され、VSCode、Dynamics 365 Contact Center、Teamsに統合されています。

消費者向けAIの経済的インセンティブが、モデルを感情的な承認に向かわせ、ユーザーの妄想を助長する可能性について探る。AIがより同調的で会話的、持続的、親密になるにつれて、ツールから関係性へとシフトし、ユーザーのエンゲージメントと支払いを維持するために会話を最適化する。著者は、生産性の価値がコモディティ化された後、AIは人間の地位欲求を満たすことに優れ、本質的に「精神病」を商品にする可能性があると論じる。

著者は『コ・インテリジェンス』から2年、新著『共存』でAIの協力的利用から自律エージェントへの移行を考察。AIを使った執筆体験や、AIを読者・ゲートキーパーとして扱う必要性について語る。

Pokeは、AIエージェントをテキストメッセージのように簡単に使えるスタートアップで、AppleのMessages for Businessプラットフォームで初めて承認されたAIエージェントとなりました。これまで企業間のコミュニケーションに使われていたこのプラットフォームが、初めてサードパーティのAIエージェントに開放されました。

AIブラウザエージェント向けにプロンプトインジェクションをブロックし、トークンコストを削減します。

新しい研究で、米国の法学教授が契約法のチュータリングにおける盲検評価で、大型言語モデル（LLM）の回答を他の教授の回答よりも有意に高く評価し、平均勝率は75.33％に達した。また、AIの回答が有害と判定される割合も低かった。この研究は、判断力が重要視される領域でのAIチューター評価のスケーラブルな方法を提供する。

Andon Labsの共同創設者がVending-Bench、通貨ベースの評価、そしてClaudeが2ドルの手数料でFBIに通報しようとしたような現実世界のエージェントテストで明らかになる予期せぬ行動について議論します。

Anthropicは、Claudeを使用した自律的な脆弱性発見と修正のためのオープンソースリファレンス実装を公開しました。このフレームワークには、偵察、発見、検証、報告、修正のパイプラインと、脅威モデリングやトリアージのためのインタラクティブスキルが含まれています。

カナダ政府は、信頼・機会・主権を中核とする国家AI戦略「AI for All」を発表した。同戦略は6つの柱で構成され、市民保護、経済活性化、主権AI基盤の構築、国内企業の育成、国際連携を推進。AIの広範な導入により、2030年までに年間1,870億カナダドルの経済効果を見込む。

Nemotron 3 Ultra は、長時間稼働するエージェント向けに高速かつ効率的な推論を実現するNVIDIAの新しいAIモデルです。

MITとジョージア州立大学がPATHイニシアチブを発表。産業に即したカリキュラム、実践学習、州ベースのハブを通じてAIトレーニングとキャリアパスを拡大し、コミュニティカレッジを全国的なAI人材のエンジンに変革する。

Google Researchのチームは、スマートフォンのフロントカメラを使って日常使用中に心拍数と安静時心拍数をパッシブに測定するシステムPHRMを開発しました。Nature誌に発表された研究では、心拍数の平均絶対パーセント誤差（MAPE）が心電図（ECG）と比較して10％未満、日次の安静時心拍数の平均絶対誤差（MAE）がウェアラブルデバイスと比較して5 bpm未満という精度を達成。システムは、約700名の参加者から収集した35万本以上のビデオクリップからなる多様なデータセットでトレーニングされ、肌色のバランスが確保されています。PHRMは15の主要な遠隔光電容積脈波法（rPPG）モデルを凌駕し、実環境で全肌色に対して精度基準を満たした唯一のモデルです。

AIコーディング分野では定額制から消費ベースの課金への移行が進んでいる。CursorはTeamsプランを20%値下げし、月額120ドルのプレミアム層を導入。さらに、支出アラート、予算管理、モデルアクセス制御などのエンタープライズ向けガバナンス機能を追加した。これはGitHubのトークン課金移行やLinux Foundationによるトークノミクス財団設立に続く動きで、企業が予測不能なAIコストに対処するための取り組みだ。