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法学教授は他の人間よりAIの回答を好む

新しい研究で、米国の法学教授が契約法のチュータリングにおける盲検評価で、大型言語モデル(LLM)の回答を他の教授の回答よりも有意に高く評価し、平均勝率は75.33%に達した。また、AIの回答が有害と判定される割合も低かった。この研究は、判断力が重要視される領域でのAIチューター評価のスケーラブルな方法を提供する。

ソースHacker News AI著者: paulpauper
法学教授は他の人間よりAIの回答を好む
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  • 16人の法学教授が40の質問に対する2,918件の比較を評価し、LLMの回答が75.33%の確率で勝利した。
  • LLMの回答が有害とフラグ付けされたのは3.53%のみで、教授の場合は12.06%だった。
  • 別のLLMを判定者として使用することで、評価を追加のモデルに確実に拡張できる。
  • 別の研究では、AIが人間と区別がつかない金融学術論文を大量生産でき、アカデミアでの単なる生産性の価値を低下させる可能性が示された。

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