Patina：あなたの判断を学習するAI（タスクだけでなく）

Patinaは、タスクだけでなくあなたの判断力を学習するオープンソースの持続的認知バックエンドです。従来のタスク指向AIとは異なり、あなたの優先順位、コミュニケーションスタイル、判断基準を長期的に学習し、使用するほどに指示が不要になります。

主な機能：Slackエクスポートから5分で洞察を提供（注意すべき事項、新規メッセージ、待機中アイテム）；優先順位マトリックス（Q1-Q4）を自動構築；承認/拒否を通じてあなたの決定を学習し、段階的自律性を付与；送信メッセージからコミュニケーションプロファイルを構築し、あなたのスタイルでドラフトを作成。

Patinaのアーキテクチャは3層構造：第1層は決定論的コアで、LLMを一切使わずにスコアリング、減衰、グラフクエリを実行；第2層はローカルLLM（Qwen 3.xなど）でエンティティ抽出と分類；第3層はフロンティアLLM（Claude、GPT-4o）で合成、ドラフト、矛盾検出。すべてのデータはローカルSQLiteデータベース（~/.patina/store.db）に保存され、プライバシーが確保されます。

信念グラフが中核であり、エンティティ、関係、主張を追跡し、信頼度の減衰、出典追跡、矛盾検出を行います。これにより、Patinaは単なるメッセージアーカイブではなく、動的な世界モデルとして機能します。

段階的自律性システムはレベル0（手動）から6（完全自動）まであり、ユーザーの承認/拒否操作に基づいてモデルが訓練され、正確性に応じて自動的にレベルが調整されます。アンチパターンは記録され、誤りの再発を防止します。

さらに、PatinaはMCPサーバーとして動作し、21のツール（セッションチェックポイント、最近のメッセージなど）を提供し、Claude CodeやClineなどの対話型AIとのコンテキスト切り替えを容易にします。

インストールと使用は簡単：uv tool install patinaでインストールし、patina initで初期化。Slackエクスポートからデータを取り込んだ後、patina catch-upで注意すべき項目を即座に確認できます。インタラクティブチャット、HTTPサーバー、Telegramゲートウェイも提供されています。

Patinaの哲学：初日からエクスポートデータで価値を提供し、ウォームアップ期間不要；ローカルファースト、モデル非依存；あなたの判断をあなたの決定から学習し、汎用ルールに頼らない。