ResearchMath-14kデータセットを用いたセマンティック検索エンジンとオープンステータス分類器の構築

本チュートリアルでは、研究レベルの数学問題に対する完全なNLPパイプラインを解説します。ResearchMath-14kデータセットを使用し、TF-IDFによる分野別キーワード抽出、文埋め込み生成、UMAPによる可視化、K-Meansクラスタリング、セマンティック検索エンジンの構築、そして各問題のオープンステータスを予測する分類器の訓練を行い、類似問題の検出まで行います。