PATH：産業に即したAIトレーニングとキャリア機会を拡大

マサチューセッツ工科大学（MIT）とジョージア州立大学（GSU）は、PATH（AIトレーニングと雇用のための経路）イニシアチブの拡大を発表しました。この複数年にわたる取り組みは、入門レベルの労働者や現職従業員を対象に、効果的で手頃な価格の産業即応型AIトレーニングを拡大することを目的としており、特にコミュニティカレッジを全国的なAI対応労働力の原動力に変革することに重点を置いています。

「AIの時代において、経済的な機会と流動性は、人々が実用的で産業に関連したAIスキルセットとマインドセットを開発できるかどうかにますます依存するようになるでしょう。単なるツールへの親しみではありません」と、PATHの主任研究者でありMITメディアアーツ・アンド・サイエンス教授のシンシア・ブレイジール氏は述べています。「つまり、実践的なワークラーニング体験と強固な技術基盤、そして雇用主が求める責任ある設計、専門的スキル、人間的スキルを組み合わせることが重要です。」

その実現のために、このイニシアチブは研究大学とコミュニティカレッジを核とした州ベースのハブを構築しています。各ハブは地域の雇用主と協力して、地域の産業ニーズを反映したカリキュラムを設計します。プログラムはまた、教育者向けの専門能力開発を提供し、各機関が適応して共有できるモジュール式のオープン教育教材を開発します。

「人工知能は経済のあらゆる分野を形成しており、米国にはこれらのテクノロジーを使って構築し、責任を持って応用する方法を理解している人々がはるかに多く必要とされています」とMIT学長のサリー・コーンブルース氏は述べています。「PATHを通じて、MIT RAISEはその召集力を活用し、コミュニティカレッジ、産業界、研究大学、政府を結集して、共有された繁栄につながる人間中心のAI経路を構築しています。研究大学がその専門知識を提供してアクセスと経済的流動性を拡大するとき、私たちは国家の労働力と集合的なイノベーション能力の両方を強化します。」

多くの大規模なオンライントレーニングの取り組みとは異なり、PATHは対面での協調学習を重視しています。学生たちはチームで協力して、産業界の協力者がもたらす実際の問題に取り組みます。これらのプロジェクトは、卒業生が職場で直面する課題を反映しており、技術的スキルとともに、雇用主がますます重視する判断力、コミュニケーション能力、協調性、倫理的意識を構築するのに役立ちます。

このイニシアチブの最初の2つのハブは今年初めにマサチューセッツ州とジョージア州で始動しました。ジョージア州PATHハブの主任研究者であるGSUのアラン・ライ教授（レジェンツ教授、ハワード・S・スタークス名誉講座教授、デジタルイノベーションセンター所長）は、「ジョージアPATHハブの主任研究者として、GSUの1000人以上の学生がPATHコースに登録するなど、初期の大きな勢いに非常に興奮しています。MIT RAISEと共同設計したカリキュラムは、AI基礎、データサイエンス、ディープラーニング、エージェンティックAIシステムを網羅し、現在はジョージア・グウィネット・カレッジ、GSUペリメーター・カレッジ、クラーク・アトランタ大学などのパートナー機関と共有されています。ジョージア大学システムのフィンテック・アカデミーを活用して仕事ベースの学習機会を拡大することで、州のAI労働力能力を急速に前進させ、多様な学生人口に具体的で即戦力となるスキルを生み出す協力的なエコシステムを構築しています」と述べています。

GSU学長のブライアン・ブレイク氏は、「MITとの協力は、国家のAI人材パイプラインを強化するという共通の取り組みを反映しています。ジョージア州立大学は、あらゆる背景を持つ学生をAI対応のキャリアに備えさせる能力という独自の強みをこの取り組みにもたらします。学術的な厳格さと強力な産業パートナーシップ、仕事ベースの学習を組み合わせることで、AIの進歩を実用的なスキルに変換し、この変革の時代における機会へのアクセスを拡大しています」と述べています。

マサチューセッツ州では、クインシガモンド・コミュニティカレッジの学生が「データサイエンス・イン・アクション」コースに参加しています。このコースでは、AIを活用したデータ分析とエンジニアリングを紹介します。クラスには、MITスローン経営大学院の体験型学習プログラムをモデルにした実践的なアクションラボが含まれています。MITスローンの講師デビッド・バーンバック氏が、PATHアクションラボのデザインフレームワークを主導しています。産業パートナーと協力して、学生は実際のデータ課題に取り組みながら、ポートフォリオプロジェクトと職業上のつながりを構築します。

個々のコースを超えて、PATHは学生がAI学習を実際の仕事の機会に変えるためのより明確な経路を構築しています。産業情報に基づいたマイクロクレデンシャルと共有された一連の職場スキルを通じて、学生は雇用主が実際に求めている実用的な能力と、コミュニケーション、問題解決、協調性などの仕事で成功するために必要な人間的スキルを身につけることができます。

MITスキル分類チームは、カテリーナ・バジアティ氏が率い、MITスローン集合知センターのトム・マローン教授と協力して、フィンテック、情報技術、ビジネスオペレーションなどの分野で出現しているAIのスキルと役割をマッピングしており、医療、製造、クリエイティブメディアなどの分野への拡大を計画しています。目標は、学生が関連性があり、認識され、成長するキャリアパスに直接結びつくスキルを構築するのを助けることです。

このイニシアチブはGoogle.orgからのMITへの助成金によって支援されており、MITとその協力者がAI労働力開発のための多州ネットワークを構築するのに役立っています。Google.orgディレクターのシャニカ・ホープ氏は、「MITのPATHイニシアチブは、AIの時代に機会を拡大するための青写真を提供します。研究大学、コミュニティカレッジ、産業パートナーを結びつけることで、イノベーションを実際の仕事と持続可能なキャリアパスに変換するのに役立ちます」と述べています。

PATHはブレイジール氏が主導し、AIリテラシー、労働力教育学、教育者専門能力開発、オープン教育、研究、未来の仕事の専門知識を持つMIT横断チームを結集しました。ブレイジール氏はMIT RAISEイニシアチブの教授兼ディレクターです。STEPラボのディレクターでMIT RAISEイニシアチブの共同ディレクターであるエリック・クロッパー氏がこのプロジェクトの共同主任研究者を務めています。GSUのリーダーシップチームには、主任研究者のアラン・ライ氏とバラスブラマニアン・ラメシュ氏が含まれています。