翻訳待ち:Ollama's transparent pricing
AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:Ollama's Pro, Max, and Team plans now use industry-standard per-token pricing with usage included on every plan.
Official local AI model runtime blog; confirm reuse terms before full body display.
AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:Ollama's Pro, Max, and Team plans now use industry-standard per-token pricing with usage included on every plan.
AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:Claude Desktop can now be configured to work with Ollama as a third-party gateway provider, making it possible to use open models in Claude.
AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is now available on Ollama. It's a 30 billion parameter (3B active) open model built for agents that stay running, gathering context, calling tools, and working through multi-step tasks on your own hardware.
AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with new native DFlash and image input support.
Ollamaは、開発者がオープンモデルを簡単に実行できるプラットフォームで、Benchmark、Theory Ventures、8VCなどから8800万ドルを調達しました。890万人の開発者に利用され、フォーチュン500社の85%が採用。所有権、手頃な価格、プライバシーを重視しています。
Ollama 0.31では、Apple Silicon上でマルチトークン予測(MTP)によりGemma 4が大幅に高速化。コーディングエージェントのベンチマークで最大90%の性能向上を達成。この高速化はデフォルトで有効で、モデルの出力は変わりません。
OllamaのMLXエンジンがアップデートされ、Apple Silicon上でこれまでで最高のパフォーマンスを発揮します。AppleのユニファイドメモリとMetalバックエンドのMLXフレームワークをより活用することで、モデルは高品質な応答を出力し、より高速に応答し、メモリ使用量を削減します。NVFP4フォーマットのサポート、最大20%の出力速度向上、エージェントワークフロー向けのスナップショットシステムを導入。
Ollama 0.30がリリースされ、llama.cppを通じてGGUFモデルの互換性とパフォーマンスが向上。Appleシリコン上のMLXエンジンを補完し、より多くのハードウェアでモデルを実行可能に。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra は、5500億総パラメータ(550億アクティブ)のオープンモデルで、長期間実行エージェントワークフロー向けに構築され、100万トークンのコンテキストとNVFP4最適化を備え、エージェントベンチマークとコスト効率でリードしています。
OpenJarvisは、自分のハードウェア上で動作する個人用AIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。スタンフォード大学のHazy ResearchとScaling Intelligenceラボが開発し、v1.0ではOllamaをネイティブサポート。ローカルファーストをデフォルトとし、クラウドはオプション。エネルギー、コスト、遅延を追跡します。
OllamaはAppleのMLXフレームワークをベースにしたプレビュー版を発表。Apple Silicon上で大幅なパフォーマンス向上、NVFP4サポート、キャッシュ改善を実現。
Ollama 0.17を使用すると、単一のコマンドでローカルハードウェア上にOpenClawの個人用AIアシスタントをデプロイでき、メール、カレンダー管理、メッセージアプリを介したタスク実行が可能になります。この記事では、インストール手順、モデル選択、セキュリティ上の注意点を詳しく説明します。
OllamaはClaude Codeでサブエージェントとウェブ検索をサポートするようになりました。MCPサーバーやAPIキーは不要です。サブエージェントはファイル検索、コード探索、リサーチなどのタスクを並行して実行でき、コンテキストをクリーンに保ちます。ウェブ検索はAnthropic互換レイヤーに組み込まれています。
OpenClawは、メッセージングアプリとローカルのAIコーディングエージェントを連携するパーソナルAIアシスタントで、すべてユーザーのデバイス上で動作しプライバシーを保護します。WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageなどをサポートし、Ollamaを使用してモデルをローカル実行します。
Ollama が新コマンド `ollama launch` を公開。Claude Code、OpenCode、Codex などのコーディングツールをローカルまたはクラウドモデルで実行でき、環境変数や設定ファイルは不要。
Ollama v0.14.0 以降は Anthropic Messages API と互換性があり、Claude Code などのツールをオープンソースモデルで使用できます。ローカルまたは ollama.com 経由でクラウドモデルに接続して実行できます。
Ollamaは、OpenAIのCodex CLIをオープンモデルで使用できることを発表しました。Codexは、gpt-oss:20bやgpt-oss:120bなどのオープンウェイトモデルを使用して、作業ディレクトリ内のコードを読み取り、修正、実行できます。
OllamaはOpenAIおよびROOSTと提携し、セーフティ分類タスクのためのgpt-oss-safeguard推論モデルをリリースしました。20Bと120Bの2サイズをApache 2.0ライセンスで提供し、カスタムポリシー対応、解釈可能な推論、調整可能な推論努力をサポートします。
MiniMax M2 が Ollama クラウドで利用可能になりました。このモデルは 100 億のアクティブパラメータ(合計 2300 億)を持ち、コーディングとエージェントタスクに特化しており、オープンソースモデルの中で総合インテリジェンススコアが 1 位です。VS Code、Zed、Droid などのツールとの統合方法も紹介しています。