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Official local AI model runtime blog; confirm reuse terms before full body display.

最新公開記事

翻訳待ち:Muse Glimmer from Meta Superintelligence Labs is now available

AI サービスが一時的に利用できないため、復旧後に翻訳を補完します。ソース概要:Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with new native DFlash and image input support.

  • AI 生成が一時的に利用できないため、ソース内容とフォールバックメタデータを保存しました。
  • Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license,…
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Ollama:オープンモデルに全員乗車

Ollamaは、開発者がオープンモデルを簡単に実行できるプラットフォームで、Benchmark、Theory Ventures、8VCなどから8800万ドルを調達しました。890万人の開発者に利用され、フォーチュン500社の85%が採用。所有権、手頃な価格、プライバシーを重視しています。

  • Ollamaが8800万ドルを調達し、オープンモデルエコシステムを推進。
  • 890万人の開発者を擁し、所有権、手頃な価格、プライバシーを重視。
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マルチトークン予測によりMLX上のGemma 4が高速化

Ollama 0.31では、Apple Silicon上でマルチトークン予測(MTP)によりGemma 4が大幅に高速化。コーディングエージェントのベンチマークで最大90%の性能向上を達成。この高速化はデフォルトで有効で、モデルの出力は変わりません。

  • Gemma 4はOllama 0.31でマルチトークン予測を採用し、Apple Silicon上で最大90%高速化。
  • 小さなドラフトモデルがトークンを提案し、メインモデルが一度に検証。
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Ollama、MLXでApple Silicon上で最高のパフォーマンスを実現

OllamaのMLXエンジンがアップデートされ、Apple Silicon上でこれまでで最高のパフォーマンスを発揮します。AppleのユニファイドメモリとMetalバックエンドのMLXフレームワークをより活用することで、モデルは高品質な応答を出力し、より高速に応答し、メモリ使用量を削減します。NVFP4フォーマットのサポート、最大20%の出力速度向上、エージェントワークフロー向けのスナップショットシステムを導入。

  • OllamaのMLXエンジンがNVFP4フォーマットをサポートし、量子化による品質劣化を半減。
  • 融合されたMetalカーネルと最適化されたサンプリングにより、出力速度が最大20%向上。
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GGUFによるパフォーマンス向上とモデルサポートの拡充

Ollama 0.30がリリースされ、llama.cppを通じてGGUFモデルの互換性とパフォーマンスが向上。Appleシリコン上のMLXエンジンを補完し、より多くのハードウェアでモデルを実行可能に。

  • NVIDIA GPUで最大20%のスループット向上
  • Vulkanをデフォルト有効化し、AMD/Intel GPUをサポート
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra:長期間実行エージェントワークフロー向けの5500億パラメータオープンモデル

NVIDIA Nemotron 3 Ultra は、5500億総パラメータ(550億アクティブ)のオープンモデルで、長期間実行エージェントワークフロー向けに構築され、100万トークンのコンテキストとNVFP4最適化を備え、エージェントベンチマークとコスト効率でリードしています。

  • 総パラメータ5500億、トークンあたり550億アクティブで、エージェントオーケストレーションとコーディングエージェント向けに最適化。
  • 100万トークンのコンテキストウィンドウにより、コードベース全体とツール履歴を維持。
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OpenJarvis v1.0 リリース:Ollama対応のローカルファースト個人AIフレームワーク

OpenJarvisは、自分のハードウェア上で動作する個人用AIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。スタンフォード大学のHazy ResearchとScaling Intelligenceラボが開発し、v1.0ではOllamaをネイティブサポート。ローカルファーストをデフォルトとし、クラウドはオプション。エネルギー、コスト、遅延を追跡します。

  • OpenJarvis v1.0がリリースされ、Ollamaをサポート。
  • スタンフォード大学の研究チームによる開発で、効率的なローカルAIに焦点。
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OllamaがApple Silicon上でMLXを搭載し、プレビュー版を公開

OllamaはAppleのMLXフレームワークをベースにしたプレビュー版を発表。Apple Silicon上で大幅なパフォーマンス向上、NVFP4サポート、キャッシュ改善を実現。

  • Ollamaプレビュー版はMLXフレームワークを活用し、Apple Silicon上で最速のパフォーマンスを実現。
  • NVFP4形式をサポートし、高品質な推論とプロダクション環境との互換性を提供。
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OpenClawをセットアップする最も簡単で最速の方法

Ollama 0.17を使用すると、単一のコマンドでローカルハードウェア上にOpenClawの個人用AIアシスタントをデプロイでき、メール、カレンダー管理、メッセージアプリを介したタスク実行が可能になります。この記事では、インストール手順、モデル選択、セキュリティ上の注意点を詳しく説明します。

  • Ollama 0.17で`ollama launch openclaw`の1コマンドインストールが可能に。
  • OpenClawは受信トレイ、メール送信、スケジュール管理を行う個人用AIアシスタント。
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Claude Codeにおけるサブエージェントとウェブ検索

OllamaはClaude Codeでサブエージェントとウェブ検索をサポートするようになりました。MCPサーバーやAPIキーは不要です。サブエージェントはファイル検索、コード探索、リサーチなどのタスクを並行して実行でき、コンテキストをクリーンに保ちます。ウェブ検索はAnthropic互換レイヤーに組み込まれています。

  • OllamaがClaude Codeにサブエージェントとウェブ検索を統合。
  • サブエージェントはコード探索やリサーチを並行処理。
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OpenClaw:ローカルで動作するAIコーディングアシスタント

OpenClawは、メッセージングアプリとローカルのAIコーディングエージェントを連携するパーソナルAIアシスタントで、すべてユーザーのデバイス上で動作しプライバシーを保護します。WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageなどをサポートし、Ollamaを使用してモデルをローカル実行します。

  • メッセージアプリとローカルAIコーディングエージェントを接続。
  • WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageに対応。
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Ollama launch コマンド:コーディングツールを簡単セットアップ

Ollama が新コマンド `ollama launch` を公開。Claude Code、OpenCode、Codex などのコーディングツールをローカルまたはクラウドモデルで実行でき、環境変数や設定ファイルは不要。

  • 新コマンド `ollama launch` でコーディングツールのセットアップが簡単に。
  • Claude Code、OpenCode、Codex、Droid に対応。
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Claude Code が Anthropic API 互換に対応、Ollama で利用可能に

Ollama v0.14.0 以降は Anthropic Messages API と互換性があり、Claude Code などのツールをオープンソースモデルで使用できます。ローカルまたは ollama.com 経由でクラウドモデルに接続して実行できます。

  • Ollama v0.14.0 から Anthropic Messages API に対応し、Claude Code をオープンモデルで利用可能。
  • 環境変数でローカルまたはクラウドの Ollama モデルに接続。
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OpenAI CodexとOllamaの統合

Ollamaは、OpenAIのCodex CLIをオープンモデルで使用できることを発表しました。Codexは、gpt-oss:20bやgpt-oss:120bなどのオープンウェイトモデルを使用して、作業ディレクトリ内のコードを読み取り、修正、実行できます。

  • OpenAI Codex CLIがOllamaを介してオープンモデル(gpt-oss:20b、gpt-oss:120bなど)をサポート。
  • npmパッケージをインストールし、--ossフラグでCodexを起動。デフォルトモデルはローカルのgpt-oss:20b。
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OpenAI gpt-oss-safeguard

OllamaはOpenAIおよびROOSTと提携し、セーフティ分類タスクのためのgpt-oss-safeguard推論モデルをリリースしました。20Bと120Bの2サイズをApache 2.0ライセンスで提供し、カスタムポリシー対応、解釈可能な推論、調整可能な推論努力をサポートします。

  • OllamaがOpenAIおよびROOSTと協力し、gpt-oss-safeguardセーフティモデルを公開。
  • 20Bおよび120Bの2つのモデルサイズ、Apache 2.0ライセンスで提供。
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MiniMax M2:コーディングとエージェントワークフロー向けのオープンソースモデル

MiniMax M2 が Ollama クラウドで利用可能になりました。このモデルは 100 億のアクティブパラメータ(合計 2300 億)を持ち、コーディングとエージェントタスクに特化しており、オープンソースモデルの中で総合インテリジェンススコアが 1 位です。VS Code、Zed、Droid などのツールとの統合方法も紹介しています。

  • MiniMax M2 はコーディングとエージェントワークフロー向けに設計されたオープンソースモデルで、Ollama クラウドで提供開始。
  • Artificial Analysis のベンチマークで、オープンソースモデル中最高の総合インテリジェンススコアを達成。
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