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OpenAI CodexとOllamaの統合

記事の要約

Ollamaは、OpenAIのCodex CLIをオープンモデルで使用できることを発表しました。Codexは、gpt-oss:20bやgpt-oss:120bなどのオープンウェイトモデルを使用して、作業ディレクトリ内のコードを読み取り、修正、実行できます。

ソースOllama Blog
OpenAI CodexとOllamaの統合
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2026年1月15日、Ollamaは公式ブログで、OpenAIのCodex CLIがOllamaを通じてオープンモデルと統合されたことを発表しました。この更新により、開発者はローカルまたはクラウド上のオープンウェイトモデルを利用してCodexを実行し、コードの読み取り、修正、実行においてより大きな柔軟性と制御を得られるようになりました。

使用を開始するには、まずnpmでCodex CLIをインストールします:

npm install -g @openai/codex

インストール後、--ossフラグを付けてCodexを起動します:

codex --oss

デフォルトでは、ローカルのgpt-oss:20bモデルが使用されます。Ollamaは、最適なパフォーマンスのために少なくとも32Kトークンのコンテキストウィンドウを推奨しており、調整方法はOllamaのドキュメントを参照してください。

モデルを切り替えるには、-mフラグを使用します。例えば:

codex --oss -m gpt-oss:120b

さらに高性能を求めるユーザー向けに、Ollama Cloud上のすべてのモデルもCodexと互換性があります。コマンドでクラウドモデルを指定するだけです:

codex --oss -m gpt-oss:120b-cloud

この統合により、開発者はOpenAIのクローズドモデルに限定されることなく、自分のニーズに合ったオープンウェイトモデルを自由に選択し、Codexの強力なコード理解・実行能力を活用できるようになりました。詳細な設定手順や構成オプションについては、Ollamaが提供するCodex統合ガイドを参照してください。

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記事インテリジェンス

エンジニア中級

要点

  • OpenAI Codex CLIがOllamaを介してオープンモデル(gpt-oss:20b、gpt-oss:120bなど)をサポート。
  • npmパッケージをインストールし、--ossフラグでCodexを起動。デフォルトモデルはローカルのgpt-oss:20b。
  • Codexには最低32Kトークンのコンテキストウィンドウが必要で、Ollamaのドキュメントで調整可能。
  • Ollama Cloud上の全モデルがCodexと互換性があり、-mフラグでモデルを切り替え可能。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。