OpenClawをセットアップする最も簡単で最速の方法

OpenClawは、受信トレイの整理、メールの送信、カレンダーの管理、そしてWhatsApp、Telegram、iMessageなど既存のチャットアプリを介したタスク実行を可能にする個人用AIアシスタントです。すべてユーザー自身のハードウェア上で動作し、Ollama 0.17では単一のコマンドで利用を開始できます。

必要なもの

• Ollama 0.17以降
• Node.js（npmを使用してOpenClawをインストール）
• MacまたはLinuxシステム（WindowsユーザーはWSL経由でインストール可能）

ステップ1：コマンドを実行

ターミナルを開き、以下を入力します：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

注：他のモデルも設定可能です。推奨モデルについてはollama launch openclawを参照してください。Ollamaが以降の処理を自動的に行います。

ステップ2：OpenClawのインストール

システムにOpenClawがまだインストールされていない場合、Ollamaが検出してインストールを促します。Ollamaが自動的にインストールと設定を行います。

ステップ3：チャットを開始

これで完了です！OpenClawがターミナルで起動し、AIアシスタントとのチャットを開始できます。

Web検索

Ollamaのクラウドモデルを選択した場合、Ollamaは自動的にWeb検索プラグインをインストールし、OpenClawが最新情報を検索できるようにします。ローカルモデルは追加プラグインなしでそのまま使用できます。

メッセージアプリの接続

OpenClawはWhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessageなどのメッセージプラットフォームに接続できます。以下のコマンドで設定します：

openclaw configure --section channels

設定後、「Finished」を選択して設定を保存してください。

モデルの選択

Ollamaは推奨モデルと利用可能なモデルを表示するセレクターを表示します。エージェントを最適に動作させるには、少なくとも64kのコンテキスト長が推奨されます。Ollamaのクラウドモデルはフルコンテキスト長を提供し、OpenClawのようなエージェントに最適な体験をもたらします。

クラウドモデル：

• kimi-k2.5:cloud：マルチモーダル推論とサブエージェント
• minimax-m2.5:cloud：高速かつ効率的なコーディングと実用的な生産性
• glm-5:cloud：推論とコード生成

ローカルモデル（GPU VRAM必要）：

• glm-4.7-flash：約25 GB、推論とコード生成
• qwen3-coder：約25 GB、効率的な万能アシスタント

安全な実行

OpenClawはツールが有効な場合、ファイルの読み取りやアクションの実行が可能です。隔離された環境でOpenClawを実行し、システムへのアクセスを許可するリスクを認識してください。詳細はOpenClawのセキュリティドキュメントを参照してください。

詳細情報

• Ollamaのクラウドモデル
• OpenClawドキュメント
• ゲートウェイセキュリティ

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