DeepSeek

インド企業は、DeepSeek、Alibaba、Moonshot AIが開発した中国製大規模言語モデル（LLM）を活用して人工知能関連支出を抑制しており、長年にわたる対立にもかかわらず、先端技術における中国への依存を拡大している。

本論文では、予測駆動のオンラインエキスパート配置によりエンドツーエンドレイテンシを最小化する新しい分散MoEサービングシステムDirectorを提案する。軽量カスケード予測器または低ビット量子化レプリカを用いてエキスパート活性化パターンを予測し、ほぼゼロダウンタイムのマイグレーションモジュールと、多項式時間で(1+ε)近似比を達成する緩和ベースの最適化器を備える。実験では、Mistral、DeepSeek、Qwenなどの人気MoEモデルにおいて、既存手法と比較して11〜55%のレイテンシ削減を実証した。

著者がコーディングと監査の経験に基づき、2026年中期の主要AIモデルを非公式にランク付け。Anthropic Fable、OpenAI Sol、Mistral、Gemini、DeepSeekを対象とし、米国の輸出規制や欧州の視点も含む。

DeepSeek V3.2がHugging Bayで利用可能になりました。Hugging Bayは、出所、ライセンス検証、信頼できるホスティングを提供するオープンソースAIアーティファクトレジストリです。

DeepSeekは、投機的デコードにおけるドラフト品質の低さと検証の無駄を同時に解決する半自己回帰ドラフトモデル「DSpark」を発表。DeepSeek-V4でユーザーあたりの生成速度を60～85%向上させ、品質は維持。本記事では、その仕組み、オープンソースのDeepSpecツールキット、実験結果を解説。

研究によると、推論能力を持つ大規模言語モデルは、論理的に一貫性のないプロンプトによって「考えすぎ」状態に陥り、出力長が急増し、サービス拒否攻撃に悪用される可能性があります。浙江大学とアリババの研究者は、進化的アルゴリズムを使用して悪意のあるプロンプトを生成し、DeepSeek-R1、Qwen3-Thinking、GPT-o3、Gemini 2.5 Flashといった主要な推論モデルで出力長を最大26倍に増加させました。

中国製のAIモデルが、米国の有力な競合との性能差を縮めつつ、大幅に低コストで利用できることから、米国企業の間で採用が進んでいる。DeepSeekやZ.aiなどの中国企業による最近のモデルリリースは、AnthropicやOpenAIなどの最先端システムと非常に競争力があると見なされている。これらの能力向上は、多くの米国AI研究所で最先端モデルのトークン価格が上昇し、企業がテクノロジー利用に関連する予想外の高コストに直面している時期に起きている。

DeepSeek V4は2026年4月24日にリリースされ、OpenRouterでのトークンシェアを年初の9%から6月には18%に倍増させました。主な要因はエージェント型ワークロードです。コスト効率（100万トークンあたり入力0.09ドル、出力0.18ドル、対GPT-5.5は5ドル/30ドル）が多様なユーザーを引き付け、中国モデルが全体トークンシェアで米国モデルを上回っています。

米国の開発者や小規模企業はコスト削減のために中国のAIモデルに注目している。性能ではまだ米国のトップモデルに劣るものの、中国モデルはわずかなコストでほとんどのタスクを処理できる。MicrosoftもCopilotのより低コストな代替としてDeepSeekの利用を検討している。しかし、中国企業は政治的な監視のもとで人気を収益に変える課題に直面している。

DeepSeekは、既存のDeepSeek-V4重みにドラフトモジュールを追加する投機的デコードフレームワークDSparkをオープンソース化しました。並列ドラフトバックボーンと軽量なマルコフヘッドを組み合わせてサフィックス減衰を抑制し、信頼度スケジュール検証によりGPU負荷に応じてチェックするトークン数を調整します。オフラインでは、DFlashやEagle3と比較して受理長が16～31%向上。本番環境では、MTP-1ベースラインと比較してユーザーあたり生成速度が57～85%向上し、損失はありません。トレーニングリポジトリDeepSpecはMITライセンスで提供されます。

cwmailはGo言語とBubbletea v2で構築されたターミナルメールクライアントで、HTMLレンダリング、インライン画像表示、複数アカウントのIMAP管理、IDLEプッシュ通知、そしてDeepSeek V4 Proを利用したAI下書き機能を提供します。ローカル検索、削除の取り消し、下書きの自動保存、CLI送信モードなどの機能を備え、すべてのデータはローカルに保存され、SaaSに依存しません。

Inferizeは、DeepSeek-V4-Proモデルを20秒でデプロイし、非常に高速で効率的なLLM推論を実現したと発表。ウェイティングリストを開始しています。

フロンティアAIモデルのリリースデータを分析した結果、AnthropicとOpenAIのリリースペースが加速している一方、Google、Meta、DeepSeekではそのような傾向は見られませんでした。本稿では再帰的自己改善仮説を検討し、検証可能なテストを提案します。

今週の3つのポイント：DeepSeekがテンセント主導で74億ドルのシリーズAを調達、中国のAI資金がエコシステム外のプレイヤーにシフト；日本は2040年までに650億ドルを物理的AIインフラに投資；智譜AIのGLM 5.2がAnthropicのClaudeをデザインベンチマークで上回る。

VibeThinker-3Bはわずか30億パラメータのオープンソース推論モデルで、検証可能なベンチマークにおいてDeepSeek V3.2やKimi K2.5と同等の性能を発揮します。スペクトラムからシグナルへのポストトレーニングパイプライン（教師ありファインチューニング、強化学習、自己蒸留）を採用し、テスト時スケーリング手法CLRによりさらなる性能向上を実現します。

本論文では、混合エキスパート（MoE）モデル向けの構造的プルーニングフレームワークを提案する。プルーニング比率割り当てをチャネルスコアのカバレッジ最大化問題として再定式化し、アトリベーションベースの近似で効率的に解決する。DeepSeekおよびQwen MoEモデルでの実験により、50%または25%の構造的プルーニングと4ビット量子化を組み合わせても精度を維持し、Qwen3-30B-A3Bで5.27倍のメモリ削減を達成、既存手法を上回る。

cwcodeはGo言語で書かれたターミナルコーディングエージェントで、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.6-27Bなどのモデルを活用します。ファイル編集、サブエージェント、セマンティックメモリ、自動復旧を提供。低コスト（約$0.40/時間）、高キャッシュヒット率（85%以上）、ハッシュアンカー編集、チェックポイント/巻き戻し、SaaSロックインなしが特徴。

中国国家安全部は西側AIモデルの利用にセキュリティリスクがあると警告。一方、米国企業はコスト面からDeepSeekなど中国製オープンソースモデルを積極採用。両国のユーザーは規制を迂回し、AIアクセス代理市場が活性化している。

Pythagoras-Proverは、4Bおよび32Bの自己回帰モデルと4Bの拡散モデルからなる、計算効率の高いLean定理証明器ファミリーです。段階的なカリキュラムSFTと動的証明フィルタリングにより訓練効率を向上させ、Augmented Lean Formalisation（ALF）を導入して検証コーパスを拡張します。実験では、4BモデルがMiniF2F-TestでDeepSeek-Prover-V2-671Bを上回り（86.1% vs 82.4%）、32Bモデルが93.0%でオープンソースの最高記録を達成し、PutnamBenchで93問を解決しました。

2026年6月、DeepseekはRampの有料ソフトウェアベンダーとしてトップとなり、米国企業が直接データを送信するサービスになっています。Rampのチーフエコノミスト、Ara Kharazian氏はコスト意識の高まりを要因として挙げる一方、中国製モデルの使用に伴うセキュリティリスクを警告しています。

DigitalOceanはXへの投稿で、OpenRouterのモデルプロバイダーとなり、DeepSeek V3.2、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Flashを提供すると発表した。この動きは、同社がクラウドインフラからAI推論へと事業を拡大していることを示している。

新しいレビュー論文は、自律型AIエージェントの真のボトルネックは言語モデル自体ではなく、その周りのソフトウェア層（ツール、メモリ、テスト、権限境界）であると主張しています。Deepseekは北京に専用の「Harness」チームを立ち上げ、モデル＋ハーネス＝AIエージェントという公式を確認しています。

今週のAIニュース：Anthropicがこれまで政府契約業者限定だったMythosモデルを公開、国防総省級AIが誰でも利用可能に。DeepMindのDemis HassabisはAGI実現時期を2029年に前倒し。Starletteフレームワークに重大な認証バイパス脆弱性、数百万のAIエージェントに影響。CrowdStrikeらがGlasswormボットネットを共同撃滅。BNPパリバがMistralと主権AIセキュリティ提携、中国はAlibabaとDeepSeekのトップAIエンジニアの海外渡航を制限。UberはAIトークン予算を4ヶ月で使い切り、ClickUpは2200人を解雇して3000の内部AIエージェントを導入。一方、MITテクノロジーレビューはAI露出職種の失業率が低いと報告、Altmanはホワイトカラー消滅予測を撤回。

快手はKeye-VL-2.0-30B-A3Bを発表。DSA（DeepSeek Sparse Attention）をマルチモーダルに初めて適用し、256Kの超長コンテキスト深層認識を実現。長編動画の時間的理解ベンチマークでSOTAを達成し、Agent協調メカニズムを内蔵。業務応用にも展開中。

DeepSeek V4シリーズリリースから1ヶ月、オープンソースコミュニティがReasonixツールを公開。DeepSeek専用に設計され、キャッシュ効率を最大化することでAPIコストを約5分の1に削減。キャッシュヒット率99.82％を達成し、4億+トークンの請求額が61ドルから12ドルに。

Deepseekは、最高モデルV4-Proの75％割引を恒久的なものにすると発表した。入力トークンは100万トークンあたり0.435ドルで、GPT-5.5より少なくとも11.5倍安く、出力トークンでは34倍以上安い。トークンを大量に消費するエージェントシステムにとって、この価格設定は西側プロバイダーを厳しく圧迫する可能性がある。

アリババのQwenチームがQwen3.7-Maxをリリース。長時間の自律エージェントタスク向けに設計された独自モデルで、ベンチマークでClaude Opus 4.6に匹敵し、DeepSeek V4 ProやKimi K2.6などの中国競合を上回る。また、モデルが四足ロボットを操縦するデモも公開。

DeepSeekはV4-Pro APIの恒久的な値下げを発表。同時に、CATL、JD、NetEaseなどが同社初の資金調達ラウンドへの出資を協議中。創業者の梁文鋒氏はAGIの追求とオープンソース路線の継続を約束。

本論文は、外れ値分布を定量化する新しい指標「平坦性」を導入し、それに基づく理論的最適解を導出する。さらに、双方向対角量子化（BDQ）フレームワークを提案し、学習された対角操作により外れ値を行列次元に分散させることで、低ビット量子化の性能を大幅に向上させる。実験では、LLaMA-3-8BのW4A4量子化で精度低下が1%未満、DeepSeek-R1-Distill-LLaMA-70BのW2A4KV16で性能ギャップを39.1%削減した。

HELLoRAは、混合エキスパート（MoE）モデル向けのパラメータ効率的なファインチューニング手法で、各層で最も頻繁に活性化されるエキスパートにのみLoRAモジュールを付加する。これにより、学習可能パラメータとアダプターのFLOPsを削減しつつ、下流タスクの性能を向上させる。OlMoE、Mixtral、DeepSeekMoEで数学、コード、安全性タスクにおいて評価され、例えばOlMoEでは通常のLoRAの15.7%のパラメータで9.2%高い精度を達成した。

2025年のAI研究はチャットボットから推論システム、自律エージェント、マルチモーダルシステムへと移行しました。主要な論文には、DeepSeek-R1（強化学習）、Gemini 2.5（マルチモーダル推論）、Qwen2.5（オープンモデル）、Large Concept Models（概念レベルの言語モデリング）、グリーンウォッシング対策のESG分析、VideoWorld（世界モデル）、AI Scientist-v2（自律研究）、SWE-Lancer（コーディングエージェントベンチマーク）、OLMo 2（完全オープン言語モデル）、Mixture-of-Recursions（効率的推論）が含まれます。

研究者らは、DeepSeekのマルチヘッド潜在注意（MLA）を改良したグループクエリ潜在注意（GQLA）を提案。再学習なしで2つのハードウェア適応型復号パスを提供し、H100およびH20 GPU上で効率的な推論を可能にする。また、事前学習済みGQAモデルを変換するTransGQLAも含む。

今月はオープンフロンティアラボから次々に新モデルがリリースされました。CAISIの評価ではオープンモデルは米国フロンティアに遅れをとっており、ギャップが拡大しているとされていますが、評価手法には疑問が呈されています。注目モデルとしてMiMo-V2.5-Pro、Gemma-4、Kimi-K2.6、Laguna-XS.2、DeepSeek-V4-Flashなどが紹介されています。

Gemma 4からDeepSeek V4まで、新しいオープンウェイトLLMがクロスレイヤーKV共有、レイヤー別埋め込み、注意予算、圧縮畳み込み注意、mHCなどを通じて長コンテキストコストを削減する方法を探る。

DeepSeek V4 ProとFlashを、Claude Opus 4.7やKimi K2.6と同じFlowGraphベンチマークで評価しました。Proは77/100（コスト$2.25）でOpus（91）とKimi（68）の中間、Flashは60/100（コスト$0.02）で史上最安値ですが、ビルドに失敗し重要な出力が欠けていました。両モデルにリース期限切れのバグがありましたが、Flashはツール呼び出しの信頼性で期待以上でした。全体的にOpusが依然最強ですが、DeepSeekの価格設定はコスト状況を大きく変えました。

Violinは、音声認識、大規模言語モデル翻訳、音声合成を組み合わせた完全オープンソースのAI動画翻訳ツールです。ウェブアプリ、CLI、エージェントスキルを提供し、動画コンテンツに関する質問応答やパーソナライズされた音声選択が可能です。Together APIを基盤とし、Whisper、DeepSeek、Cartesiaなどのモデルを利用し、MITライセンスで公開されています。

テンセントは2026年下半期にAIインフラ支出を大幅に増加させる計画を発表した。中国の半導体メーカーが国内AIチップの生産を拡大していることが背景にある。同社はまた好調な第1四半期決算を発表し、AIスタートアップDeepseekへの出資交渉を行っている。

本研究は、チェーン・オブ・ソート推論がバイアスを低減するという一般的な前提に反し、多肢選択問題において推論軌跡が長くなるほど位置バイアス（回答選択肢の位置に対する偏好）が強まることを示す。13の設定のうち12で、軌跡長と位置バイアススコア（PBS）の間に正の部分相関が確認され、切断実験により因果関係が実証された。671BのDeepSeek-R1では全体のバイアスは低いが、最長四分位では効果が持続する。直接回答の位置バイアスは独立した現象である。これらの結果は、推論モデルを選択肢順序に対してロバストと見なすべきではないことを示唆し、診断ツールキットを提供する。

DeepSeekは初回資金調達で最大500億元を目指し、創業者の梁文鋒氏が200億元を個人出資。評価額は3500億元に急騰し、V4.1モデルは6月にリリース予定。理想主義的な研究所から商業AI企業への転換を示す。

DeepSeekは450億ドルの評価額で初の外部資金調達を目指しており、中国政府による国産AI企業の支援を浮き彫りにしている。

Deepseekは中国のAI企業として史上最大となる最大73.5億ドルの資金調達を計画しており、V4.1を6月にリリース予定。一方、元OpenAI研究者Jerry Tworekがわずか6週間前に設立したCore Automationは、早くも40億ドルの評価額を目指している。

Redisの生みの親であるantirez（Salvatore Sanfilippo）が、DeepSeek V4 Flash専用の軽量推論エンジンds4.cをオープンソース化。Apple Silicon搭載Mac上でMetal APIを使用し、最大27トークン/秒の生成速度を実現。

ZAYA1-8Bは、700Mのアクティブパラメータと8Bの総パラメータを持つ推論特化型混合エキスパートモデルで、AMDのフルスタックプラットフォームでトレーニングされました。数学およびコーディングベンチマークでDeepSeek-R1-0528と同等以上の性能を発揮し、テスト時計算手法Markovian RSAを導入しています。

DeepSeek-V4はハイブリッドアテンション設計（CSA、HCA、SWA）によりKVキャッシュを圧縮し、100万トークンコンテキストをモデルの課題から推論システムの課題へと変えました。Together AIのNVIDIA HGX B200における初期導入経験は、キャッシュポリシー、プレフィックスキャッシング、エンドポイント設定が長コンテキストワークロードのパフォーマンスにどのように影響するかを示しています。

AIがエージェント時代に突入し、トークン需要が爆発的に増加している。Infinigence AIは中国の中立的AGIインフラプロバイダーとして、累計22億元以上の資金調達を達成し、日次トークン呼び出し量は2025年末比で20倍以上に成長。Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeekなどの主要モデルを支え、トークン経済のハブとしての地位を確立している。

フィナンシャル・タイムズによると、Deepseekは約450億ドルの評価額となる資金調達ラウンドを近く実施する。中国国家集積回路産業投資基金（ビッグファンド）が主導し、テンセントも出資を協議中。創業者の梁文峰氏は個人投資も検討している。

qlaudは、コードエージェントqcode、ルーターAPIゲートウェイ、プラットフォーム管理バックエンドからなるフルスタックAIツールを発表。qcodeはデスクトップでローカル実行し、Claude、GPT、DeepSeek、Llamaなどの最先端モデルをサポート、コードのプライバシーを保護。

Amazon SageMaker AIに、開発者が自然言語でユースケースを記述すると、適切なトレーニング手法を推奨し、データを準備し、トレーニングを開始し、編集可能なJupyterノートブックコードを提供するAIエージェントが搭載されました。Llama、Qwen、Deepseek、Novaなどのモデルファミリーをサポートします。

マスク対アルトマン裁判の初週が終了、マスクの証言が支配的；マイクロソフトとOpenAIが提携関係を再交渉し、独占権を終了；DeepSeekがV4プレビューを公開、最先端モデルとの差を縮小；Google DeepMindが画像生成と視覚理解を統合したビジョンバナナを発表。

第243回エピソードでは、先週の主要AIニュースを要約し議論。OpenAIのGPT-5.5、xAIのGrok Voice Think Fast 1.0、DeepSeek V4のオープンソース化、GoogleのAnthropicへの巨額投資、妨害行為やドキュメント劣化に関する安全性研究などを取り上げた。