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DSA注意機構をマルチモーダルに導入、快手Keye2.0が強化推論の新パラダイムを開く

快手はKeye-VL-2.0-30B-A3Bを発表。DSA(DeepSeek Sparse Attention)をマルチモーダルに初めて適用し、256Kの超長コンテキスト深層認識を実現。長編動画の時間的理解ベンチマークでSOTAを達成し、Agent協調メカニズムを内蔵。業務応用にも展開中。

ソース量子位著者: 克雷西
DSA注意機構をマルチモーダルに導入、快手Keye2.0が強化推論の新パラダイムを開く
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要点

  • DSAをマルチモーダルに導入し、長編動画理解のボトルネックを解消
  • TimeLensなどのベンチマークでSOTA達成、長コンテキストでも精度が逆転向上
  • Agent機構(Code/Tool/Search)を初搭載し、多段階タスク計画を実現
  • MOPDとContext-RLで破滅的忘却を克服し、推論信頼性を向上

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