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トークン需要が1000倍に急増、22億元がAGIインフラのトップ企業に流入

AIがエージェント時代に突入し、トークン需要が爆発的に増加している。Infinigence AIは中国の中立的AGIインフラプロバイダーとして、累計22億元以上の資金調達を達成し、日次トークン呼び出し量は2025年末比で20倍以上に成長。Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeekなどの主要モデルを支え、トークン経済のハブとしての地位を確立している。

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • エージェント時代により、単一タスクのトークン消費が数百から数百万に急増し、インフラに変革を迫る。
  • Infinigence AIのトークン呼び出し量は2週間ごとに倍増し、全国平均を大きく上回る。
  • 最新ラウンドで7億元超を調達し、政府系ファンドから産業資本まで幅広い投資家が参加。
  • AI生産性の公式:AI生産性=インテリジェンス規模×トークン生産効率×トークン価値変換。

重要な理由

このニュースが重要なのは、エージェント時代により、単一タスクのトークン消費が数百から数百万に急増し、インフラに変革を迫るためです。

技術的影響

モデル選定、推論コスト、プロダクト能力、評価基準に影響する可能性があります。

今年のGTCカンファレンスで、NVIDIAのCEOジェンスン・フアンは、同社がもはや単なるチップやGPU企業ではなく、フルスタックのAIインフラ企業に変貌したと宣言した。この発表により、「AIインフラ」が再び業界の注目を集めている。しかし、この波が来るずっと前から、中国のAGIインフラのトッププレイヤーであるInfinigence AIは、AIの基盤インフラに深く根ざし、業界の進化に合わせて成長を続け、中国のAIインフラ開発の指標となってきた。

現在、同社のトークン生産サービスは、Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeekといった主要モデルの基盤に浸透しており、中国の大規模モデルを利用するほぼすべてのユーザーが間接的にそのサービスを利用している。最近、同社はさらに7億元以上の資金調達を完了したと発表した。この規模は、国内AIネイティブインフラ企業の第一層に安定して位置し、国内の基盤AI分野で最も急成長している新興企業の一つである。

公開データによると、2026年4月末時点で、Infinigence AIのMaaSプラットフォームにおける1日あたりのトークン呼び出し量は、2025年末と比較して20倍以上増加しており、成長率は全国平均の数十倍に達する。1月末以降、トークン呼び出し量は2週間ごとに倍増している。創業からわずか3年で、Infinigence AIはトップクラスの投資家から累計約22億元の資金を調達し、今や多くの国内トップ大規模モデルにとって不可欠なパートナーとなっている。

この成長の原動力は、現在AI業界を席巻しているトークン経済の波にある。エージェント時代の到来により、インフラは3つの根本的な変革に直面している。第一に、エージェントは大規模モデルを「チャットボット」から自律的に計画・実行・レビューする「デジタルワーカー」に変えた。単一タスクのトークン消費は数百から数百万に急増し、計算リソースに大きな負担をかけている。第二に、対話の速度が分単位からミリ秒単位に短縮され、従来のアーキテクチャのレイテンシがボトルネックとなっている。第三に、安定性の要件が厳しくなり、エージェントは長時間連続稼働するため、高い信頼性と障害耐性が求められる。

中国国家統計局のデータによると、国内の1日あたりのトークン呼び出し量は140兆を超え、前年比40%以上の増加を示している。Infinigence AIの成長はさらに顕著で、CEOの夏立雪氏は、この成長曲線は3G時代のモバイルデータトラフィックの爆発的増加を彷彿とさせると述べている。当時のトラフィック爆発はモバイルインターネットの黄金の10年を支えた。今、トークン呼び出しの指数関数的増加は、AIが概念段階を超えて広く普及する段階に入ったことを示している。

なぜ独立したサードパーティのMaaSプラットフォームが必要なのか?それは、Apple、Qualcomm、AMDがTSMCに依存するのと同じで、すべてのモデル企業は効率的な推論計算と信頼できる独立したプラットフォームを必要とするからだ。Infinigence AIの差別化は、中立性とインフラへの全面的なコミットメントにある。同社のAgentic MaaSプラットフォームは、GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek、通義千問などの人気オープンソースモデルに高性能最適化を提供し、精度アライメントは99.9%以上、スループットは2~3倍向上、レイテンシは50%削減、初回トークンレイテンシは500ms未満を実現している。エンタープライズレベルの高可用性は99.95%に達する。

エージェント時代の要求に応えるため、Infinigence AIはAgentic Infra技術システムの全面的なアップグレードを完了し、高レイテンシ、安定性の低さ、同時実行能力の不足といった業界の課題を解決した。現在、160以上のモデルをすぐに利用可能で、新しいオープンソースモデルにも迅速に対応している。同社の技術力は業界からも認められており、2025年2月にはMIT Technology ReviewがInfinigence AIをDeepSeek、智譜AIなどと並ぶ注目すべき中国のAIスタートアップ4社の一つとして紹介した。

2026年3月の中関村フォーラムでは、夏立雪氏がKimiの創業者である楊植麟氏や智譜華章のCEOである張鵬氏と同席し、Infinigence AIがこれらの主要モデル向けのインフラおよびトークンサービスプロバイダーとしてどのように機能しているかを明らかにした。同社のパートナーシップネットワークはDeepSeek、MiniMax、通義千問などもカバーしており、国内の主要なモデルリソースをほぼ網羅している。これらのモデルをAI時代の独立した発電所に例えるなら、Infinigence AIはそれらを接続するスーパーグリッドであり、分散した計算リソースを統合し、トークンの生産とスケジューリングを効率的に行い、AI生産力をあらゆる産業やデバイスに安定して供給している。

最新の資金調達ラウンド後、Infinigence AIは新しいAI生産性の公式を発表した:AI生産性=インテリジェンス規模×トークン生産効率×トークン価値変換。この公式は、トークンを単なる技術的な測定単位から、AI産業化を推進する中核的な経済変数へと昇華させる。同社の長期的な目標は、中国に高効率のトークン工場を建設し、国内のエネルギーと産業の優位性を活用して、標準化された高品質のトークン製品を世界中の開発者や企業に提供することである。

トークンインフラ分野の市場可能性は投資家の熱意に反映されている。米国のAI計算サービスプロバイダーCoreWeaveのIPO後、時価総額は230億ドルから660億ドルへと189%上昇した。Infinigence AIの最新ラウンドには、政府系ファンド、金融機関、製造業など幅広いセクターの投資家が参加し、トークン経済の価値がテクノロジー圏を超えて認識されていることを示している。

まとめると、Infinigence AIは中国のAI業界における黄金のポジションを占めており、エコシステム全体の「水と電気」として機能している。トークン需要の爆発的成長が続く中、同社は中国のAI産業化と国際競争力の重要な推進力となることが期待される。