VibeThinker-3B：Qwen2.5-Coder-3Bを基盤とし、スペクトラムからシグナルへのポストトレーニングパイプラインを採用した3Bパラメータの高密度推論モデル

VibeThinker-3Bはわずか30億パラメータのオープンソース推論モデルで、検証可能なベンチマークにおいてDeepSeek V3.2やKimi K2.5と同等の性能を発揮します。スペクトラムからシグナルへのポストトレーニングパイプライン（教師ありファインチューニング、強化学習、自己蒸留）を採用し、テスト時スケーリング手法CLRによりさらなる性能向上を実現します。