新型可编程光子芯片可控制光的传播速度
科学家们制造了一种可编程光学芯片，能够按需减慢光速，使工程师对光信号在电路中的传播拥有更大的控制权。该技术可提供光计算所需的光延迟、同步和缓冲功能，最终可能降低AI服务器和数据中心的能耗、成本和复杂性。
- 研发团队设计了一种基于耦合谐振器诱导透明（CRIT）的可编程光子集成电路，可动态调节光信号的速度和带宽。
- 传统CRIT器件制造后功能固定，新设计通过两个可控环形耦合器实现了灵活的延迟和频谱控制。
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最新公开文章
艾伦·图灵关于人工智能的最大假设可能错了
一本新书指出，自艾伦·图灵1950年著名论文以来，人工智能建立在一个有缺陷的假设上。计算机科学家彼得·J·丹宁认为，人类智能最重要的部分——包括常识、直觉、文化和实践技能——无法编码进计算机。他认为无论大语言模型变得多大，真正的人类水平AI都不可能实现。
- 计算机科学家彼得·J·丹宁在新书中挑战图灵关于AI的假设
- 丹宁认为常识、直觉、文化等隐性知识无法被机器编码
科学家发现大脑做决策的方式与以往认知不同
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究发现，大脑在感知早期就开始做出决策，而非传统认为的只有信息传递到额叶皮层后才进行。这一发现挑战了层级处理模型，表明决策涉及初级感觉皮层与高级脑区之间的快速反馈回路，为设计更节能、更像生物大脑的人工智能系统提供了新思路。
- 研究显示决策活动出现在初级躯体感觉皮层（S1），表明决策始于感觉早期。
- 大脑决策依赖双向反馈回路，而非单向信息流，挑战了传统层级模型。
数百万颗爆炸恒星即将揭示暗能量奥秘
一种新型人工智能框架可极大提升天文学家测量宇宙膨胀的能力。通过分析Ia型超新星图像并以前所未有的细节对其环境建模，研究者能以接近光谱测量的精度估算宇宙距离。该技术专为即将到来的维拉·鲁宾天文台数据洪流设计，或将极大改进我们对暗能量的理解。
- 巴塞罗那大学领导的研究团队开发了名为CIGaRS的新AI框架，用于从Ia型超新星中提取更多信息。
- 该方法主要依赖成像数据而非昂贵的光谱观测，可同时建模超新星、宿主星系、尘埃等多种因素。
一项经典脑力测试揭示了AI的最大弱点
研究人员对顶级AI模型进行了心理学中经典的注意力测试（斯特鲁普任务），发现了一个重大缺陷：当任务变得更长、更复杂时，模型的表现急剧下降。一些领先系统的准确率从90%以上降至几乎完全失败。
- AI在短列表的斯特鲁普测试中表现良好，但随着列表长度增加，准确率大幅下降。
- GPT-4o在5个词时准确率91%，40个词时降至15%；Claude 3.5在20个词后准确率骤降至24%。
科学家认真探讨蜜蜂和ChatGPT是否具有意识
最新研究认为，仅凭行为无法判断意识是否存在，无论是能讨论哲学的聊天机器人还是寻找花蜜的蜜蜂。科学家们转而关注大脑和计算机的内部机制，结论是当前的人工智能很可能没有意识，但保留了对昆虫和未来机器具备意识的可能性。
- 行为本身不足以判断意识，必须考察内部处理机制。
- 两项新研究分别从人工系统和昆虫大脑探讨意识检测。
NASA新型AI太空芯片让航天器自主思考
NASA正在测试一款下一代太空计算机芯片，该芯片具备抗辐射能力，性能比现有航天计算机提升数百倍，能够在严苛的太空环境中生存。这项技术有望实现AI驱动的航天器、更快的科学发现以及更智能的月球和火星任务。
- NASA的新型高性能太空计算处理器性能是当前航天计算机的500倍。
- 该芯片采用系统级芯片设计，整合了CPU、内存和I/O接口，适用于深空任务。
新量子算法在秒级解决“不可能”的材料问题
一种受量子启发的算法破解了传统超算几乎无法触及的难题。研究人员用它模拟了极其复杂的量子材料——准晶，为新一代量子器件和高效电子学铺平道路。该成果有助于设计先进拓扑量子比特和未来量子计算机材料。
- 新算法利用张量网络编码指数级计算空间，成功模拟拥有超过2.68亿个位点的准晶。
- 该研究聚焦拓扑准晶，其非常规量子激发有助于保护电导免受噪声干扰。
你的“嗯”和停顿可能揭示早期痴呆风险
研究发现，日常说话模式与执行功能密切相关。通过AI分析自然对话，可惊人准确地预测认知表现，有望开发基于语音的早期痴呆检测工具，早于传统测试。
- 说话中的停顿、填充词（如“嗯”）与执行功能紧密相关，反映大脑健康。
- AI分析数百种语音特征，能预测认知测试成绩，不受年龄、性别、教育影响。
AI让化学家只需描述就能设计分子
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员开发出Synthegy系统，化学家可使用自然语言指导合成与反应规划。该系统结合大型语言模型与传统算法，对最佳路径进行评分并解释理由。双盲研究中，36位化学家对系统结果的同意率达71.2%。
- Synthegy利用LLM理解以日常语言编写的化学策略。
- 它通过根据用户指令对路径评分来改进逆向合成规划。
这个AI知道答案，但不理解问题
几十年来，心理学家一直在争论人类思维能否用统一理论解释。一个名为Centaur的AI模型曾声称能模拟160种认知任务，但新研究表明它可能只是过拟合，并非真正理解。
- Centaur模型在160项认知任务中表现良好，但新研究质疑它可能是过拟合而非真正理解。
- 研究人员用“请选择选项A”测试，模型仍选原答案，表明它依赖统计模式而非任务意图。
AI群体可能在不被察觉的情况下劫持民主
研究人员警告，高度逼真的AI驱动角色可能很快充斥社交媒体，它们模仿真人，协调行动，大规模影响舆论。与传统机器人不同，这些AI能够适应、协调并优化信息传递，制造虚假的共识感。早期预警信号已出现在全球选举中，如深度伪造和假新闻网络。专家认为下一届选举将是这一技术的真正考验。
- AI角色可以逼真地模仿人类在线行为，融入社区并影响观点。
- 这些系统能够实时协调、优化信息，制造虚假共识。
科学家警示：AI“知道”自己在做什么？别被语言误导
爱荷华州立大学的一项新研究发现，新闻写作者在使用拟人化语言描述人工智能时比预期更谨慎，但即使偶尔使用，也可能在无意中误导公众对AI能力的认知。研究分析了超过200亿词的新闻语料库，发现“需要”等心理动词常出现于非拟人语境，而“知道”等词则暗示人类特质。研究者强调，语言选择应关注语境和影响。
- 新闻写作者使用拟人化词汇描述AI的频率比预期低，且多用于非人类化语境。
- “AI需要大量数据”等表述属于基本要求描述，不暗示机器具有思想或情感。
简单改变防止机器人群体陷入僵局
哈佛大学研究发现，在拥挤环境中，给机器人运动添加适量随机性可以防止堵塞并提高效率。
- 在有限空间内，过多机器人会导致交通堵塞，但通过引入“噪声”可改善流动。
- 研究结合数学模型、计算机模拟和真实实验，找到了拥挤密度与随机性的最佳平衡点。
“巨型超原子”或能最终解决量子计算的最大难题
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员提出了一种名为“巨型超原子”的新型量子系统理论，将巨型原子和超原子的概念结合，为保护、控制和分发量子信息提供了新方法，有望推动大规模量子计算机的构建。
- 巨型超原子结合了巨型原子和超原子的特点，首次被统一为单一系统。
- 该系统能有效减少量子退相干，提高稳定性。
新型芯片能耐1300°F（700°C），或永久改变AI
南加州大学工程师团队研发出一种突破性存储器件，可在700°C高温下持续工作，远超当前电子设备的极限。该忆阻器由钨、氧化铪和石墨烯制成，能在极端热环境中存储数据和执行计算，潜在应用包括太空探索、地热能和人工智能计算。
- 新型忆阻器可在700°C下运行，突破现有芯片热限制。
- 意外发现：石墨烯阻止热致短路，保持器件稳定。