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最新公开文章

待翻译:Introducing FILE type: a native column type for multimodal data

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Your data estate holds far more than structured tables, metrics, and transaction...

  • AI 服务暂时不可用,系统已先保留来源内容与降级元数据。
  • Your data estate holds far more than structured tables, metrics, and transaction...
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待翻译:Managing AI Coding Costs at Scale

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:AI coding tools deliver immense value: at Databricks, agentic coding has measurably...

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  • AI coding tools deliver immense value: at Databricks, agentic coding has measurably...
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待翻译:What is an AI Assistant?

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:AI assistants use language models, data retrieval, and reasoning to understand requests...

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待翻译:What are Agentic Workflows?

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:As organizations move beyond single-prompt AI interactions, agentic workflows are...

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  • As organizations move beyond single-prompt AI interactions, agentic workflows are...
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待翻译:What is Tool Calling?

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Tool calling is the ability of an AI model to interact with external tools, APIs,...

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待翻译:Introducing OfficeQA Pro V2: A New Benchmark for Enterprise Grounded-Reasoning

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Today, we are releasing OfficeQA Pro V2, a new benchmark designed to evaluate whether...

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待翻译:BigQuery to Databricks: A Strategic Framework for Modern Migration

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Migration as a strategic evolutionBigQuery is often the standard for starting fast, but for many enterprises...

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待翻译:Unity AI Gateway is Generally Available

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:The last six months have seen a rapid rise in AI-powered productivity and a proliferation...

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待翻译:Granular Usage Attribution for dbt Pipelines with Query Tags - Cloned

AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Your dbt project runs 80 models every night. The warehouse bill doubled last quarter....

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构建面向AI的医疗机构的基础

本文指出,医疗机构应通过构建统一的数据、适应性治理和可扩展的运营模式来成为“AI优先”的组织,而非仅仅购买更多AI工具。它识别了三大阻碍:数据碎片化、治理不当以及缺乏可复用的运营模式,并解释为何现在是启动的正确时机。

  • AI优先的医疗机构通过强大的基础实现AI的构建、信任和规模化,而非仅仅采用工具。
  • 三大结构性阻碍包括:孤立的数据、过于宽松或僵化的治理,以及缺失的共享运营模式。
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智能体驱动的媒体购买无法规模化扩展,除非拥有正确的基础设施。了解买家和卖家如何在Databricks上实现。

本文介绍了一个基于Databricks的智能体媒体购买参考实现,通过自主买家和卖家代理结合开放标准(如IAB技术实验室的AAMP)和Databricks平台(模型服务、Lakebase、Unity Catalog等),解决了媒体购买中的协调瓶颈,使团队从手动协调转向战略优化。

  • 媒体购买中的手动协调(邮件、电子表格)是效率瓶颈
  • 自主代理结合开放标准(AAMP)可实现自动化交易
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使用 Genie Code 将专有代码转换为开放 ANSI SQL

Databricks 推出 Genie Code 的智能代理转换器(Beta 版),将专有 SQL 方言(如 T-SQL、Snowflake 等)转换为开放的 ANSI SQL。通过并行代理迭代转换、验证语法和语义,简化数据仓库迁移。支持迁移项目管理、复杂度评分和血缘分析,并提供自定义技能自动应用转换规则。

  • 代理转换器支持 T-SQL、Snowflake、Redshift 等六种方言转 ANSI SQL。
  • 迁移项目提供集中管理、复杂度评分和血缘分析功能。
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使用智能代码转换器将专有SQL转换为开放ANSI SQL,现已推出Beta版

Databricks推出智能代码转换器(Beta),利用Genie Code AI代理将T-SQL、Snowflake等专有SQL方言自动转换为开放ANSI SQL,并支持迁移项目管理、复杂度评分、谱系分析及自定义规则,大幅简化从传统数据仓库到Lakehouse的迁移。

  • 智能代码转换器可将T-SQL、Snowflake、Redshift等五种方言转换为ANSI SQL。
  • 支持创建迁移项目,跟踪进度、可视化谱系并识别依赖关系。
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NBCUniversal 无痛迁移:借助 Databricks 实现可扩展分析

NBCUniversal 通过迁移至 Databricks 数据智能平台,实现了 30% 的成本降低,并提升了可扩展性和分析能力。与 EXL 合作,采用分阶段迁移策略,利用自定义加速器实现自动化,并统一了机器学习和分析工作负载。

  • 成本降低 30%:通过从基于槽的预留模型转为 Databricks 的专用作业计算,实现并行管道的独立扩展。
  • 统一分析平台:Databricks 提供了统一的平台,支持数据工程、机器学习、实时分析和协作数据工程。
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优质护理是使命,财务保护利润——Databricks Genie助力医疗财务

医疗财务面临数据碎片化、决策滞后的挑战,Databricks Genie作为数据智能AI助手,通过本体论将数据置于业务上下文中,帮助财务团队更好地理解成本、收入和现金流,从而保护利润。

  • 医疗财务团队依赖滞后数周的数据做决策,风险较高。
  • Databricks Genie 提供基于本体的数据智能,确保答案既准确又正确。
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制造业依赖资本,财务守护利润率

制造业将资金锁定在库存、应收账款和设备中,财务部门通过释放这些资金来保护利润率。Databricks的Genie作为数据智能的AI协作者,帮助财务团队快速找到资金被困的位置并采取行动。

  • 美国大公司估计有1.7万亿美元资金被困在超额营运资金中。
  • Genie通过本体论理解业务上下文,提供可靠答案。
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为政府福利带来实时防欺诈技术

联邦福利计划每年因欺诈损失数千亿美元。Databricks利用其在银行和保险领域验证的实时欺诈检测技术,结合AI、实时分析和跨机构数据共享,在不延迟合法支付的前提下,实现交易即时风险评分与阻止。超过80%的联邦行政机构已使用Databricks,通过OpenSharing和Clean Rooms安全共享欺诈信号。

  • 联邦福利欺诈每年造成2330亿至5210亿美元损失,传统“先付后查”模式收效甚微。
  • Databricks的实时检测系统采用规则引擎、机器学习和生成式AI三层架构,可在毫秒内评估交易风险。
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生产线代理:实时可信决策

ProdLine CoPilot利用Databricks Data Intelligence平台实时读取生产线状态,通过专业化代理(如停机分析、质量检查、调度优化等)为管理人员提供即时建议,并通过人工审批闭环执行,显著提升OEE,降低损失。

  • 整合PLC、MES、ERP、LIMS等异构数据源,通过Databricks湖仓实现统一治理和实时分析。
  • 采用多专业代理架构(停机分析、质量、供应链、调度优化等),每个代理专注于特定领域。
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Agentic AI 如何帮助电信财务团队在每一刻都至关重要时保护利润

电信行业每年因收入泄漏损失约400亿美元。本文探讨了Databricks的Genie AI助手如何帮助财务团队实时发现并防止收入泄漏,通过本体论(ontology)理解业务含义,提供可操作的洞察,覆盖计费、欺诈和客户流失三个方面。

  • 电信行业收入泄漏源于未计费/未收款、欺诈/合作伙伴结算错误以及客户流失。
  • 传统财务团队因系统分散,数据核对耗时,难以及时发现泄漏。
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受众是资产。媒体财务团队需要了解他们以保护利润率。

媒体财务团队的使命是量化受众价值、优化订阅和广告定价、确保内容投资回报。随着自动化和代理的兴起,复杂性增加。Databricks Genie是一个数据智能AI同事,通过本体论维护业务含义,提供可追溯、受治理的答案,帮助财务团队在瞬息万变的环境中保护利润率。

  • 受众是媒体公司的核心资产,财务团队必须理解其价值以保护利润率。
  • 财务部门需要应对流媒体、广告支持层级等复杂变化,并利用本体论确保数字背后的含义准确。
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从原型到生产:Databricks AI Search 的高 QPS

Databricks AI Search 现支持高 QPS 扩展,通过单一参数即可将标准端点扩展至数千 QPS,无需管理副本或负载均衡器。适用于搜索栏、推荐系统和实时实体解析等场景,并内置生产级可观测性。

  • 通过设置 target_qps 参数,单个端点可扩展至数千 QPS
  • 支持 Unity Catalog 治理和 Delta Sync,无需离开平台
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Databricks如何通过Unity AI Gateway预算管理自家编码代理开支

Databricks通过将编码代理流量路由至Unity AI Gateway,实现了对不同模型和工具的集中预算、可见性和策略管控。他们采用每日和每月双重预算机制,分别应对短期失控开支和长期过度支出,并通过自助服务升级和管理审批相结合的方式,在控制成本的同时保持工程师的生产力。

  • 通过Unity AI Gateway集中管控所有编码代理的AI支出。
  • 将失控保护与月度限额分离,采用每日预算应对短期意外开支。
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开始使用 Genie One:面向商业用户的顶级 AI 协作用例

Genie One 是一款数据智能、自主行动的 AI 协作者,能够与现有业务系统集成,自动化重复性任务。本文介绍了四个实用用例:自动化业务报告、会议准备与跟进、知识工作与文档自动化、运营监控与警报。每个用例都包含分步说明,帮助用户在几分钟内设置工作流程。

  • Genie One 是一款数据智能的 AI 协作者,可在多个业务系统间操作并自主行动。
  • 四大用例:自动化业务报告、会议准备与跟进、知识工作与文档自动化、运营监控与警报。
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