NVIDIA Blog

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：The global buildout of AI infrastructure reached a new milestone today — Firebird, an emerging AI cloud, launched the CIS region’s largest AI factory in Armenia, establishing a new AI computing hub powered by NVIDIA accelerated computing and Dell Technologies high-performance AI infrastructure. Nikol Pashinyan, prime minister of the Republic of Armenia; Zhaslan Madiyev, deputy […]

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：August is here, bringing 26 new games for GeForce NOW members. Command the seas in World of Warships: Legends and discover what’s next in the GeForce NOW library, starting with the eight newly added games this week. In addition, GeForce NOW is at the QuakeCon gaming conference this week in Grapevine, Texas, with hands-on experiences […]

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：In July, NVIDIA joined more than 200 companies and organizations in signing “Open Weights and American AI Leadership,” an open letter arguing that AI leadership will be measured not by any single frontier model but by whether an open ecosystem reaches every sector.

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：NVIDIA is participating in the U.S. National Science Foundation’s (NSF) State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs program, an effort launching today to expand access to the advanced computing, data, software and expertise needed for AI-enabled research and education. Consistent with the aims of the Genesis Mission, the program will support state and multistate groups […]

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：For robotaxis and other autonomous vehicles (AVs), the hardest problems aren’t the everyday scenarios. They’re the rare, complex situations that are difficult to anticipate and train for. Handling these long‑tail events takes more than just object detection and motion prediction. AVs must understand the situation, reason about cause and effect, choose the right action and […]

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Surging AI demands are driving the need for massive datasets and context windows that burst past the confines of system memory. But rising needs aren’t met by simply adding more storage capacity. What’s needed is useful, grounded insights from AI factories and efficient, secure storage architectures that enable those insights. At this week’s Future of […]

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Members of the Open Secure AI Alliance — now more than 120 organizations strong — are developing new guidelines to strengthen agentic AI cybersecurity as the annual Black Hat conference begins in Las Vegas today. The Linux Foundation today shared a Request for Comments on Shared AI Findings Exchange (SAFE), a proposed set of guidelines […]

NVIDIA Jetson 平台将强大的边缘 AI 和机器人计算能力浓缩到手掌大小的模块中，可轻松放入手提包。风投人士 Sarah Guo 展示了 Jetson Orin Nano Super 开发者套件，提供 67 TOPS 的 AI 性能，适合学生、研究人员和开发者构建 AI 机器人、自主机器等。本文介绍了 Jetson 系列产品及多个创新项目示例。

开放安全AI联盟基于Linux基金会的Akrites和OpenSSF项目，联合众多科技巨头开发开放的AI网络安全工具。联盟强调开放模型对于防御者检查、适应和部署AI至关重要，并引用Hugging Face事件中开放权重GLM 5.2模型成功防御的案例。主要贡献包括NVIDIA的NOOA框架、HPE的零信任身份、Hugging Face的Safetensors、IBM/Red Hat的Lightwell、微软的MDASH以及SpaceXAI的Grok Build。

NVIDIA与Cadence和Synopsys合作，优化用于Vera CPU的电子设计自动化（EDA）应用，以加速其下一代芯片设计。通过部署Vera到EDA工作流，NVIDIA展示了高性能CPU架构如何提升仿真、验证和实现等关键设计环节的效率。初步测试显示，Cadence Jasper和Synopsys VCS等工具在选定工作负载上性能提升高达1.5倍。

在旧金山AI峰会上，韩国总统李在明与顶级商业领袖和研究人员会晤英伟达及生态系统合作伙伴，共同规划韩国AI发展蓝图。双方宣布成立英伟达与韩国科学技术院（KAIST）联合AI研究实验室，并深化与SK集团的合作，推动韩国成为全球AI创新中心。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在加州蒙特雷的海军研究生院（NPS）为一台NVIDIA DGX GB300系统举行了上线仪式，将全球最强大的AI平台之一提供给该校超过1500名学生和600名教职员工使用。该系统用于天气预测、网络安全、灾害韧性等领域的模型训练和推理，标志着NPS与英伟达在AI教育与应用合作的最新进展。

NVIDIA 宣布开源其 GPU 加速的医学物理模拟框架，用于医疗保健机器人。该框架可模拟解剖结构与器械的交互，生成边缘案例场景，并在模拟环境中训练机器人。作为 Isaac for Healthcare 的一部分，它利用 CUDA 和生成式 AI 并行运行数千个模拟，将训练时间从数小时缩短至两分钟以内。早期采用者包括 CMR Surgical、强生医疗科技和美敦力。

纬创资通在德克萨斯州沃斯堡开设其首家美国制造工厂，生产英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra和Vera Rubin超级芯片，投资7亿美元，创造超500个就业岗位，并利用数字孪生技术进行虚拟仿真。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 正加速生产，与 CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等合作伙伴共同部署。该平台通过极致协同设计实现最高的每瓦性能和最低的令牌成本，在 DeepSeek-R1 基准测试中每兆瓦吞吐量比 Grace Blackwell NVL72 提升 10 倍。Vera Rubin 还支持欧洲开放模型时代，与微软和 Mistral 合作扩展 AI 基础设施。

NVIDIA宣布其102.4太比特每秒的Spectrum-6以太网交换机系统已开始交付，该系统作为Vera Rubin平台的一部分，专为千兆级AI工厂设计，提供两倍于上一代的带宽。CoreWeave、Microsoft、Nebius等领先AI基础设施构建者将首批部署。Spectrum-6是Spectrum-X以太网平台的新一代核心，通过智能交换、ConnectX-9 SuperNIC和全栈软件，实现高达1.6倍的AI网络性能提升和95%的网络效率。

NVIDIA在SIGGRAPH 2026上宣布多项创新，包括通过模型上下文协议（MCP）将AI代理集成到创意工具中，推出合成视频检测器NIM微服务以识别AI生成视频，并开源Cosmos 3 Edge世界模型用于本地物理AI。这些进展旨在加速内容创作、媒体验证和机器人技术。

百时美施贵宝（BMS）宣布部署其第二代NVIDIA DGX SuperPOD，基于八套DGX Vera Rubin NVL72系统，成为生命科学领域最强大、最节能的AI集群。新系统将向所有科学家开放，无需等待或限制，支持药物发现全流程的AI应用，包括目标识别、化合物库扩展和先导优化。BMS还整合了现有集群，形成统一环境，并通过NVIDIA Mission Control提供AI原生工具。

NVIDIA Vera Rubin平台通过极致协同设计降低每token成本，实现更频繁高效的后训练，最大化智能体AI时代的每美元智能。Nemotron 3 Ultra模型在SWE-bench验证中得分71.7%，展示了后训练的有效性。

NVIDIA发布了基于Thor架构的T3000和T2000模块，专为大规模机器人与边缘AI应用设计。T3000提供865 FP4 teraflops算力，尺寸和功耗仅为T5000的一半；T2000提供400 FP4 teraflops。新模块支持可扩展边缘AI平台，并引入智能体技能实现内存优化。同时推出Cosmos 3 Edge模型，适用于实时视觉分析。开发者可通过模拟模式立即开始开发，模块将于2027年Q1上市。

日本作为全球AI中心，正借助NVIDIA技术构建全栈AI生态系统。NVIDIA与SEGA庆祝合作30周年，宣布将《VR战士CROSSROADS》等经典游戏引入NVIDIA RTX Spark新平台，展现了从图形技术到AI计算的技术演进。

开放模型如NVIDIA Nemotron使企业能够构建满足特定需求的AI，提供完全的控制权、定制能力和成本效益，并推动从AI使用到AI拥有的转变。

在AI工厂中，电力是不可回避的约束。每瓦性能决定了在固定电力预算内能生成的token数量，直接影响收入和盈利能力。随着代理型AI推动token需求增长，今天的架构决策将决定谁能扩展。NVIDIA Blackwell平台通过全栈协同设计实现高达25倍的每瓦性能提升，并已在生产中验证。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 与 LangChain 深度代理框架结合，在开放模型中取得最高准确率，同时以比顶级封闭模型低 10 倍的推理成本完成更多任务。该成果无需重新训练模型，而是通过优化模型周围环境实现。Abridge、Amdocs、Box 等企业正在将专业代理嵌入其平台，EY 等系统集成商则基于此开放栈为客户构建定制化代理。

NVIDIA Vera是一种专为AI代理时代设计的新型CPU，强调大规模下的最大单线程性能。它基于自研Olympus核心，相比前代Grace性能提升50%，并配备高带宽内存与低功耗设计。在代理工作负载中，Vera相比x86 CPU提供1.8倍的持续单核性能，并在真实测试中展现出1.5至1.9倍的速度提升。Vera整合了从工具调用到数据处理的全部工作，使AI工厂能最大化GPU利用率。

NVIDIA和Hugging Face合作，将NVIDIA Isaac GR00T 1.7模型和Isaac Teleop框架集成到Hugging Face的开源机器人库LeRobot中，并计划引入NVIDIA Cosmos 3。这些整合为开发者提供了更易访问和标准化的机器人开发路径，推动开放机器人社区的创新。

在2026年国际机器学习大会（ICML）上，超过2000篇论文引用了NVIDIA GPU，Nemotron、Cosmos和BioNeMo等开放模型成为机器人、生命科学和合成数据生成等AI研究的基础。NVIDIA有74篇论文被收录，突出了视觉、强化学习和智能体训练等趋势。

各国正在投资国内AI基础设施，包括AI工厂、基于本地数据训练的基础模型以及人才培养，以定制化AI满足本地需求，这一趋势由生成式和代理式AI驱动。来自欧洲、亚洲和拉丁美洲的案例展示了社会效益。

随着 AI 从模型开发转向生产推理，计算需求加速并转向持续运行的 AI 工厂。NVIDIA 推出新战略，通过收入分成和信用支持模式，让初创企业、模型构建者等获得大规模加速计算资源。Sharon AI 和 Firmus 等公司已率先部署。

NVIDIA 及其合作伙伴正在投资美国制造业、供应链、电网和熟练劳动力，以便美国能够生产更好的医疗、突破性科学发现、更强的工业生产力以及全球技术领导地位所需的基础设施。