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NVIDIA与AWS合作，通过新的EC2 G7实例（搭载Blackwell GPU）和OpenSearch Serverless中的GPU加速向量索引（由cuVS驱动），以及AWS获得NVIDIA GB300训练的Exemplar云状态，为企业提供可扩展、低延迟的AI基础设施。
企业正从试用通用模型转向构建与自身工作流程紧密结合的专业化AI代理。NVIDIA Agent Toolkit提供了开放、模块化的基础组件，包括模型、工具、技能和安全运行时，帮助企业打造可定制、可信任的数字AI同事。
在ISC高性能计算大会上发布的最新排行榜显示，NVIDIA技术驱动了全球500台最快超级计算机中的81%（376台），以及新上榜系统的90%。采用NVIDIA Grace CPU的系统达26台，较上期增加8台。Green500能效榜单前八名均使用NVIDIA GPU，前九名使用NVIDIA技术。NVIDIA网络连接了376台TOP500系统。欧洲正在开发35台NVIDIA AI HPC超级计算机，包括欧洲首台百亿亿次超级计算机JUPITER。
电信运营商通过生成式AI在网络管理、客户服务和后台运营中取得显著成果。行业正迈向自主网络，AI代理主动监控和协调变更。NVIDIA及其合作伙伴在TM Forum的DTW Ignite 2026上展示了关键组件，包括合成数据、领域模型和安全运行时，助力运营商实现更自主、弹性的网络。
欧洲首台百亿亿次超级计算机JUPITER（位于德国于利希研究中心）基于NVIDIA Grace Hopper超级芯片和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络，在过去一年中取得了多项突破。四个运行在JUPITER上的项目展示了百亿亿次计算的实际应用：以细胞级精度绘制人脑图谱、以1公里分辨率模拟整个地球气候、为下一代无线网络构建AI系统，以及模拟通用50量子比特量子计算机。
美国国家科学基金会的NAIRR试点项目运行两年，支持超过700个项目，NVIDIA提供DGX节点和技术支持。项目涵盖蛋白质预测、传染病管理等领域，其中Polymathic AI、密歇根大学和波士顿大学的项目取得突破。
在ISC汉堡大会上，NVIDIA推出了DAQIRI、ALCHEMI NIM和cuPhoton软件，以加速科学发现。cuPhoton在天文数据处理上实现了高达14,900倍的加速，DAQIRI使高速数据流的实时AI分析成为可能，ALCHEMI则将材料筛选速度提升了50倍。
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）将采用NVIDIA Vera CPU构建三台新超级计算机，旨在加速科学发现并实现智能体AI。这些系统基于HPE Cray GX5000架构和NVIDIA Vera Rubin平台，结合Vera CPU、Rubin GPU和Quantum-X800 InfiniBand网络。Vera CPU在早期测试中展现出卓越性能，例如在URSA工作负载上比Crossroads x86超级计算机的CPU快7倍，在热传导模拟工具Branson上快3倍以上。Mission系统预计2027年投入运行，将取代Crossroads处理机密国家安全工作负载；Vision系统将为基础科学研究提供服务。
AI的发展离不开能源。Eco Wave Power作为NVIDIA Inception计划的成员，利用NVIDIA AI和数字孪生技术，通过已有的海岸基础设施将海洋波浪转化为清洁电力。波浪能资源丰富，间歇性低于太阳能和风能，有望为AI工厂和数据中心供电。
英伟达最新Rubin AI服务器采用100%液体冷却，冷却液温度高达45°C，比热水浴缸还热。这种设计显著提高能效，减少冷却能耗和水消耗。在适宜气候下，可实现无冷水机组运行，几乎完全消除水消耗。传统数据中心冷却耗电高达40%，而液体冷却可大幅节省成本。
美国联邦能源监管委员会（FERC）发布了关于大型负荷并网的重大里程碑，影响AI工厂、半导体制造和先进制造设施的并网方式。新框架通过让大型客户主动参与基础设施建设、提供灵活负荷，加速并网流程，降低电价。研究表明，电网负荷增长若得当，可降低零售电价。该政策促进经济增长、可负担性和可靠性。
数字时代赋予广告和营销行业速度，AI 时代则带来自动化运营。在戛纳国际创意节上，Alembic、AWS、Criteo、Higgsfield、KERV.ai 和 Taboola 等领先公司展示了如何利用 NVIDIA 技术实现更快的自主运营和更大的创造力。
一年前，法国在 NVIDIA GTC 巴黎大会上宣布了推进本地 AI 的计划，包括新的 AI 工厂、国家计算能力以及开放式前沿模型和工业平台。如今，这些 AI 基础设施正在上线，AI 代理已投入生产，初创公司正在部署应用程序，法国 AI 生态系统正在开发针对本地语言、文化背景和欧洲要求的模型、数据集和平台。
NVIDIA XR AI 现已公开测试，为开发者提供构建多模态AI代理的框架，适用于AR眼镜和XR设备。该平台整合了从设备信号摄取、企业工具连接到AI模型及代理编排的核心能力，已在制造业、科研、医疗、设计和沉浸式学习等场景中应用。
Coherent公司已在德克萨斯州谢尔曼市破土动工，扩建其制造设施，以扩大用于AI基础设施的磷化铟晶圆和光学组件的生产。英伟达CEO黄仁勋出席活动，强调合作伙伴关系的重要性。项目获得《芯片法案》5000万美元资助，预计创造550多个就业岗位，加强国内半导体制造。
企业正将智能体AI从概念验证转向生产，下一代AI工厂为此设计。在HPE Discover大会上，NVIDIA和HPE宣布扩展HPE AI Factory，包括NVIDIA Vera CPU和NVIDIA Agent Toolkit。Vera CPU专为智能体设计，提供确定性低延迟性能。NVIDIA机密计算现覆盖整个HPE AI Factory产品组合。此外，全栈NVIDIA集成增强，涵盖网络、DPU和GPU。
NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf Training 6.0 的所有基准测试中均取得最快训练时间，并展示了跨 8192 个 GPU 的大规模训练能力，同时强调了其平台的可靠性。
Artificial Analysis 发布业界首个代理式 AI 基准测试 AgentPerf，首轮结果显示 NVIDIA Blackwell Ultra NVL72 平台在代理式 AI 工作负载中性能领先，每兆瓦可运行 20 倍于 Hopper 的代理。基准测试基于真实编码代理轨迹，测量平台在满足响应速度输出速率阈值下能同时支持的代理任务数。
NVIDIA GeForce NOW夏季促销现已开启，12个月Ultimate会员直降70美元，Performance会员优惠35美元。云游戏服务消除了硬件障碍，提供即时访问高性能RTX游戏的体验，并支持多设备畅玩。此外，宣布《激战3》即将登陆平台，现有《激战2》和《激战：重制版》的独家奖励。
随着自动驾驶出租车服务在全球扩展，NVIDIA推出Halos操作系统——一个集成了认证操作系统、标准化接口、AI护栏和验证框架的全面安全系统，确保安全从底层构建于自动驾驶车辆之中。
谷歌DeepMind发布了DiffusionGemma实验性开源模型，通过并行生成文本而非逐词预测，大幅提升速度。NVIDIA对其进行了优化，使其在GeForce RTX、RTX PRO和DGX Spark等平台上运行更快，本地即可实现高达1000 tokens/sec的推理速度。
NVIDIA宣布，其配备机密计算的GPU现已用于苹果私有云计算（PCC）的机密推理，该服务已从苹果自有数据中心扩展至Google Cloud。该技术通过硬件级安全层保护数据在处理过程中的隐私，确保包括系统构建者在内的任何人都无法查看用户数据、聊天或对话。
一年前，NVIDIA创始人黄仁勋与英国首相斯塔默宣布英国将成为AI制造者。如今，NVIDIA及其合作伙伴展示该国在基础设施、初创企业和企业领域的AI进展，包括主权AI部署、Isambard-AI超级计算机及多项创新应用。
英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂，为LG提供加速计算基础设施，以支持其在机器人、自动驾驶、数据中心和GPU云服务等领域的AI业务。双方将整合英伟达的全栈AI工厂平台与LG在消费电子、机器人、移动出行组件等领域的全球领先地位，打造统一的物理AI系统开发工作流程。
英伟达与斗山集团扩展合作，涵盖机器人、建筑设备、能源和材料等领域，共同推进物理AI和AI工厂基础设施的发展。
NVIDIA在台北COMPUTEX的GTC上发布RTX Spark超级芯片后，CEO黄仁勋前往韩国，向游戏社区介绍该芯片。韩国顶级游戏开发商KRAFTON和NC已着手将游戏移植到RTX Spark平台。黄仁勋在T1基地营与T1战队会面，并展示了RTX Spark。此外，他还在江南区的PC房与KRAFTON和NC合作展示了游戏演示。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋本周访问首尔，与韩国AI生态系统的合作伙伴和建设者会面，聚焦AI供应链、机器人技术和物理AI的机遇。
在CVPR大会上，NVIDIA研究展示了三篇论文，分别解决机器人抓取、自主驾驶推理和虚拟智能体训练中的关键挑战。GraspGen-X是首个零样本抓取基础模型，可适配任何抓取器；LCDrive通过紧凑潜在表示加快车辆推理速度；NitroGen基于Isaac GR00T架构，在虚拟环境中训练具身智能体。这些工作强调了大规模训练对泛化能力的重要性。
在CVPR 2026上，NVIDIA推出了新的物理AI代理技能，以加速自动驾驶、机器人和视觉AI系统的开发。这些技能与NVIDIA Cosmos 3、仿真框架和库集成，自动化从场景重建到策略训练的工作流程。关键进展包括神经重建、AlpaGym、OmniDreams、用于缺陷生成的Metropolis技能以及Isaac Sim中的新机器人工具。NVIDIA还发布了如Alpamayo 2 Super的开放模型和GRAIL等数据集。
加速计算已将工程仿真时间从数周压缩至数小时，但端到端工作流仍面临挑战。在COMPUTEX的GTC台北大会上，NVIDIA与十余家工程软件提供商展示基于NemoClaw的自主AI代理如何自动化整个流程。NemoClaw是一个开放蓝图，提供安全运行时和前沿模型，可集成多种编排框架。多家工业软件巨头和初创公司正在利用它构建针对计算机辅助工程和电子设计自动化的AI工程师，显著缩短设计、仿真和验证周期。