城市每天都在产生海量数据——来自路口的摄像头、遍布各处的传感器，以及水务、交通、垃圾处理等运营系统。真正的难题并不在于采集，而在于如何把这些数据转化为可用于城市规划、设施维护和公共服务的行动。NVIDIA及其合作伙伴正在给出的答案是物理AI与代理式AI：前者以数字孪生和视觉模型理解现实世界，后者则以能够自主执行任务的AI代理直接面向市民和运营人员。
这一布局延续了此前在柏林GTC大会上公布的计划，如今正扩展到全球更多城市。其核心思路是共享计算基础设施：城市各部门、相邻市镇以及本地开发者可以在同一套底层资源上构建各自的应用，而不必每个机构都单独采购和管理算力。对于预算和人力都有限的地方政府而言，这种模式既能降低门槛，也有助于保持对敏感数据处理方式的控制权。
在居民服务方面，城市无需一次性投入庞大的基础设施。根据具体负载，一台NVIDIA RTX工作站或小型GPU系统往往就足以启动AI服务的开发。西班牙的1MillionBot把在巴塞罗那超级计算中心训练的ALIA开源模型与NVIDIA Nemotron等模型结合起来，为马德里自治区数字化部门、加泰罗尼亚开放行政机构以及西班牙全国150多个部署点提供居民服务代理，用于处理市政手续、预约申请、城市规划相关事件上报和服务咨询。
在美国旧金山湾区，LiveX正借助NVIDIA Cosmos世界模型、Nemotron开放模型，以及运行在NVIDIA RTX PRO GPU上的Omniverse和Metropolis库，把其“AI城市”构想落地。这些可交互的对话式AI主机能够理解人们的需求、给出答案并采取行动，还可以针对机场、医院、本地活动和其他公共空间的地方语言与服务需求进行定制。与此同时，视觉AI代理能够把城市现有的摄像头画面转化为运营洞察，帮助团队发现交通与安全问题，并在多个城市服务部门之间协调应急响应。
波兰弗罗茨瓦夫的K2K正在建设共享AI基础设施，采用NVIDIA加速计算、Cosmos世界推理模型以及用于视频搜索与摘要（VSS）的Metropolis Blueprint，把现有摄像头视频流转化为可用于出行、安全和事件响应的情报，并让同一套基础设施服务多个城市职能。在马来西亚，ITMAX把基础设施与代理式AI应用打包为面向城市的长期托管服务，交通管理是其中的重点。其SamurAI V2视觉代理参考Cosmos、Nemotron和Metropolis VSS蓝图构建，并在NVIDIA RTX PRO 6000 GPU上扩展，计划到2027年支持超过1.7万路摄像头。ITMAX还集成了Laplace Intelligence的开源交通仿真平台TeraSim，用于测试信号配时，使高峰时段走廊通行时间最多缩短26%。
在面向市民的服务之外，数字孪生正在改变城市规划和关键基础设施运营的方式。数字孪生可以让城市在动工之前先行模拟，从而减少对周边社区的影响，也可以作为实时运营仿真工具，加快决策速度。在尼日利亚Dangote的Lekki炼油厂，Honeywell Technologies的Forge Plant Cognition利用由Nemotron驱动的AI代理理解运营数据，并计划借助Omniverse库构建工厂及其流程的数字孪生，用于仿真和培训。该平台运行在配备NVIDIA RTX PRO加速卡的Dell PowerEdge服务器上，帮助操作人员识别瓶颈、预判设备与工艺问题并优化工厂性能。
在台湾，Linker Vision与荷兰建筑事务所MVRDV使用NVIDIA Omniverse和Nemotron构建环境、社会与治理（ESG）代理，用于评估不同城市规划方案的环境影响。原本需要两周才能完成一轮的设计迭代，如今不到一小时即可完成；他们还能在10分钟内模拟城市森林冠层15年后的效果，大幅提升了方案比较与优化的速度。
城市还可以在已有基础设施上扩展AI服务，通过共享资源和托管服务把能力延伸到更多部门和市镇。在摩洛哥的Tanger Med港口，Cires Technologies正在扩展一个主权AI工厂，计划用于工人安全、拥堵分析、货物路径规划和港口运营等应用，同时培育由应用提供商组成的生态，为港口和城市开发本地模型与应用。在西班牙，巴塞罗那超级计算中心的AI工厂加速计划为初创企业提供主权算力、技术支持和培训，覆盖农业、医学影像、知识获取和语音服务等领域的研究与创新。
这些案例将在11月3日至5日于巴塞罗那举行的智慧城市世界大会上集中展示。NVIDIA EMEA副总裁Paolo Guglielmini将发表主题演讲，随后由NVIDIA EMEA智慧城市与空间总监Charbel Aoun主持专题讨论。