科学家警示：AI“知道”自己在做什么？别被语言误导
爱荷华州立大学的一项新研究发现，新闻写作者在使用拟人化语言描述人工智能时比预期更谨慎，但即使偶尔使用，也可能在无意中误导公众对AI能力的认知。研究分析了超过200亿词的新闻语料库，发现“需要”等心理动词常出现于非拟人语境，而“知道”等词则暗示人类特质。研究者强调，语言选择应关注语境和影响。
一项由爱荷华州立大学领导的研究揭示了新闻中用于描述人工智能（AI）的语言如何塑造公众认知。研究表明，虽然拟人化——即赋予非人系统人类特征——在日常生活对话中很常见，但在新闻写作中，这种用法远少于预期，且往往非常微妙。
该研究发表于《技术传播季刊》（Technical Communication Quarterly），由爱荷华州立大学英语教授Jo Mackiewicz和教学教授Jeanine Aune领导，合作者包括杨百翰大学语言学副教授Matthew J. Baker和北科罗拉多大学英语助理教授Jordan Smith。研究团队分析了新闻网页（NOW）语料库，该语料库包含来自20个国家英语新闻文章的超过200亿词。他们重点研究了“学习”、“意味着”、“知道”等心理动词与AI和ChatGPT术语的共现频率。
令人惊讶的是，心理动词的使用并不频繁。例如，“需要”是最常与AI搭配的词，出现了661次，但多用于描述基本需求，如“AI需要大量数据”或“AI需要人类协助”。这些表述类似于描述汽车或食谱，并不暗示AI具有思想或欲望。对于ChatGPT，“知道”是最常见的搭配，但仅出现了32次。研究者指出，美联社等新闻机构的编辑指南可能影响这一结果——这些指南通常不鼓励将人类情感或特质归于AI。
然而，当拟人化语言确实出现时，它并非“非黑即白”。研究者发现，拟人化存在于一个强度谱系中。例如，“AI需要理解现实世界”这样的陈述暗示了与人类推理、伦理或意识相关的期望，超出了简单的技术描述。Aune解释说：“这些实例表明，拟人化并非全有或全无，而是存在于一个连续谱中。”
Mackiewicz强调：“我们的分析显示，新闻写作中的AI拟人化远比我们想象的更不常见且更微妙。即使拟人化实例也存在强度差异。”她补充说，这些发现对写作者至关重要：“我们选择的语言塑造了读者对AI系统、其能力以及对其负责的人类的理解。”
研究团队希望这些见解能帮助技术传播者更谨慎地思考如何在写作过程中描述AI。随着AI技术的持续发展，语言选择对公众认知的影响将变得越来越重要。未来研究可进一步探讨不同词汇如何影响理解，以及即使罕见的拟人化语言是否会对人们看待AI的方式产生强烈影响。