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科学者たちは、必要に応じて光を遅らせることができるプログラム可能な光チップを開発しました。これにより、エンジニアは光信号が回路内を伝搬する方法をより細かく制御できるようになります。この技術は、光ベースのコンピューティングをより実用的にするために必要な遅延、同期、バッファリング機能を提供する可能性があります。単一のチップで、現在は別々のデバイスが必要な複数のタスクを実行でき、AIサーバーやデータセンターのエネルギー使用、コスト、複雑さを低減できる可能性があります。
新しい本は、AIがアラン・チューリングの1950年の有名な論文に遡る誤った前提に基づいて構築されていると主張しています。ピーター・J・デニングは、常識、直感、文化、実践的スキルを含む人間の知能の最も重要な部分はコンピュータにエンコードできないと論じています。彼は、大規模言語モデルがどれほど大きくても、真の人間レベルのAIは不可能だと考えています。
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究により、脳の意思決定は従来考えられていたよりも早期に始まることが明らかになった。一次感覚野でさえ高次の脳領域からのフィードバックループの影響を受けており、これまでの階層的処理モデルに挑戦する。この発見は、より効率的で生物の脳に近い人工知能システムの設計に役立つ可能性がある。
新しいAI搭載フレームワークは、天文学者が宇宙の膨張を測定する方法を変革する可能性があります。Ia型超新星の画像を分析し、その環境を前例のない詳細さでモデル化することで、研究者は分光学的精度に近い宇宙距離を推定できます。この技術は、今後のヴェラ・ルービン天文台から期待されるデータの洪水のために設計されており、暗黒エネルギーの理解を大幅に向上させる可能性があります。
研究者がトップAIモデルに心理学で使われる古典的な注意力テスト（ストループ課題）を実施したところ、大きな欠陥が判明しました。短いリストでは正しく色を答えられても、タスクが長く複雑になるにつれて性能が急激に低下しました。一部の主要システムは90%以上の精度からほぼ完全な失敗に転落しました。
新しい研究によれば、意識は行動だけで判断できない。哲学を語るチャットボットも蜜を探すミツバチも同様だ。研究者は脳やコンピュータの内部メカニズムに注目し、現在のAIには意識はないが、昆虫や未来の機械には可能性があるとしている。
NASAは、宇宙船が深宇宙でより独立して運用できるようにする次世代宇宙コンピュータチップをテストしている。放射線硬化型プロセッサは、現在の宇宙飛行コンピュータの数百倍の性能を発揮し、過酷な宇宙環境を模した試験を耐え抜いている。この技術は、AI搭載宇宙船、より迅速な科学的発見、月や火星へのよりスマートなミッションを可能にする可能性がある。
量子に着想を得たアルゴリズムが、従来のスーパーコンピュータでは手が届かない規模の問題を解決した。研究者らはこの手法を用いて、準結晶という極めて複雑な量子材料のシミュレーションに成功し、強力な量子デバイスや超高効率エレクトロニクスへの道を開いた。この成果は、将来の量子コンピュータ向けの高度なトポロジカル量子ビットや材料の設計に役立つ可能性がある。
日常会話のパターン（間やフィラーワード）が実行機能と密接に関連していることが判明。AIによる自然会話分析で認知パフォーマンスを驚くほど正確に予測でき、従来の検査よりはるかに早く認知症の兆候を検出する簡易ツールへの道が開かれる。
EPFLの研究チームが開発したSynthegyは、化学者が自然言語で合成や反応計画を指示できるAIシステム。大規模言語モデルと従来アルゴリズムを組み合わせ、最適な経路をスコア化して説明する。二重盲検試験では、36名の化学者がシステムの結果に平均71.2%同意した。
何十年もの間、心理学者は人間の心が単一の統一理論で説明できるかどうか議論してきた。最近のAIモデル「Centaur」は160の認知タスクで人間の思考を模倣できると主張したが、新たな研究はそれが単にパターンを記憶しているだけで、真の理解ではないことを示唆している。
研究者らは、高度に現実的なAI駆動のペルソナが近いうちにソーシャルメディアにあふれ、実在の人物を装って世論を形成する可能性があると警告しています。従来のボットとは異なり、これらのAIは適応、調整、メッセージの最適化を大規模に行い、偽りの合意を生み出します。ディープフェイクや偽ニュースネットワークなどの早期警告サインはすでに世界各地の選挙で現れています。専門家は、次の選挙がこの技術の真の試練になると警告しています。
アイオワ州立大学の新たな研究により、ニュース記事におけるAIの擬人化表現は予想よりも少なく、より微妙であることが明らかになった。しかし、たまに使われるだけでも、AIの実際の能力について一般の人々を誤解させる可能性がある。研究者らは、200億語のコーパスを分析し、「必要とする」などの心理動詞は基本的な要件を述べるだけであり、人間らしさを示すものではないと指摘。文脈と影響を考慮した表現の重要性を訴えている。
ハーバード大学の研究により、混雑した環境でロボットの動きに適度なランダム性を加えると、渋滞が防止され効率が向上することが明らかになった。
スウェーデンのチャルマース工科大学の研究者らは、「巨大超原子」と呼ばれる新しい量子システムの理論を開発した。これは巨大原子と超原子の概念を融合したもので、量子情報の保護、制御、分配を新たな方法で可能にし、大規模量子コンピュータの構築に道を開く可能性がある。
南カリフォルニア大学のエンジニアチームが、700°Cの高温でも動作し続ける画期的なメモリデバイスを開発しました。このメモリスタは、タングステン、酸化ハフニウム、グラフェンで作られており、極度の熱下でもデータを保存し計算を実行できます。宇宙探査、地熱エネルギー、AIコンピューティングへの応用が期待されています。