AIは「分かっている」のか？科学者たちは「考え直せ」と警鐘

アイオワ州立大学が主導した研究により、人工知能（AI）を説明する際に使用される言語が、一般の認識をどのように形成するかが明らかになりました。この研究は、日常会話では擬人化（非人間システムに人間の特性を付与すること）が一般的である一方、ニュース記事ではその使用が予想よりもはるかに少なく、非常に微妙であることを示しています。

この研究は『テクニカル・コミュニケーション・クォータリー』に掲載され、アイオワ州立大学の英語教授ジョー・マキウィッチと指導教授ジーン・オーンが主導しました。共同研究者には、ブリガムヤング大学の言語学准教授マシュー・J・ベイカー、ノーザンコロラド大学の英語助教授ジョーダン・スミスが含まれます。研究チームは、20カ国からの英語ニュース記事200億語以上を含む「News on the Web (NOW)」コーパスを分析し、「学習する」「意味する」「知る」といった心理動詞がAIやChatGPTという用語とどの頻度で共起するかを調べました。

驚くべきことに、心理動詞の使用頻度は低いものでした。例えば、「必要とする」はAIと最も頻繁に共起する動詞で661回出現しましたが、その多くは「AIは大量のデータを必要とする」や「AIは人間の支援を必要とする」といった基本的な要件を記述するものでした。これらの表現は、自動車やレシピを説明するのと同様であり、AIに思考や欲求があることを示唆するものではありません。ChatGPTに対しては、「知る」が最も一般的な共起で、わずか32回しか出現しませんでした。研究者らは、AP通信などのニュース機関の編集ガイドラインが結果に影響している可能性があると指摘しています。これらのガイドラインは、人間の感情や特性をAIに帰属することを推奨していません。

しかし、擬人化表現が実際に使用される場合、それは「全か無か」ではないことが判明しました。研究者らは、擬人化には強度のスペクトラムが存在することを発見しました。例えば、「AIは現実世界を理解する必要がある」といった記述は、人間の推論、倫理、意識に関連する期待を暗示し、単なる技術的説明を超えています。オーン氏は次のように説明します：「これらの事例は、擬人化が全か無かではなく、連続体上に存在することを示しています。」

マキウィッチ氏は強調します：「私たちの分析は、ニュース記事におけるAIの擬人化が、私たちが考えていたよりもはるかに一般的ではなく、はるかに微妙であることを示しています。擬人化の事例でさえ、その強度は大きく異なります。」同氏は、これらの発見は書き手にとって重要であると付け加えます：「私たちが選ぶ言語は、読者がAIシステム、その能力、そしてそれらに責任を持つ人間をどのように理解するかを形成します。」

研究チームは、これらの洞察がテクニカルコミュニケーターがAIについて考える際に役立つことを期待しています。AI技術が発展し続ける中で、言語選択が公衆の認識に与える影響はますます重要になるでしょう。将来の研究では、異なる単語が理解をどのように形成するか、そしてまれな擬人化表現が人々のAI観に強い影響を与えるかどうかをさらに探求することが提案されています。