Microsoft AI Blog

微軟首席技術官凱文·斯科特分享了對大型AI模型、生成式AI、生產力提升、科學突破以及負責任AI的見解，並預測2023年將是AI領域最激動人心的一年。

文章介紹了微軟將DALL·E 2集成到Azure OpenAI服務中，以及品牌如美泰、RTL Deutschland等如何利用該技術激發創意、提高生產力。還涵蓋了Microsoft Syntex和Power Automate等AI工具的應用。

微軟開源了Project FarmVibes套件，包括FarmVibes.AI，旨在通過數據驅動農業提高產量並降低成本。該工具包利用Azure上的算法預測施肥、除草和播種的最佳方案，並幫助農民應對氣候變化。

數據與AI技術將重塑金融服務業的聯絡中心，通過智能自動化提升客户體驗、降低運營成本並增強合規性。

MAUI63組織利用搭載人工智能的無人機研究極度瀕危的毛伊海豚，目前僅存54頭。該技術有助於識別個體並瞭解其行為，為保護工作提供支持。

英國14歲學生Eithne因疫情導致數學落後，通過Eedi在線輔導平台使用微軟研究院開發的AI動態測驗，識別知識漏洞並個性化學習路徑，解決了95%的誤解，增強了信心。該AI基於診斷性選擇題的答案預測學生知識差距，並正在開發下一代因果機器學習模型以推薦個性化學習路徑。

日本公司SI-com及其母公司ISCEC Japan利用微軟Azure認知服務開發了AI-Mimi，一種結合人工與AI的混合字幕系統，旨在為當地電視台提供經濟高效的實時直播字幕，以服務聾啞及聽力障礙羣體。該系統經過測試並獲得積極反饋。

微軟發佈了其負責任AI標準，旨在指導AI系統的構建以確保公平、可靠、隱私等價值觀。該標準包含具體要求和工具，並分享了實際應用中的經驗教訓。

新加坡國家公園局、微軟和保護國際聯合推出Fin Finder應用，利用人工智能視覺識別技術快速鑑定非法交易的鯊魚和鰩魚鰭，將鑑定時間從數天縮短至數秒。

微軟AI for Accessibility項目資助了RIT團隊研究聾啞及聽力障礙（DHH）用户如何與支持手語的個人助理設備交互。通過“巫師實驗”收集ASL命令數據，創建了公共數據集，為未來ASL識別技術奠定基礎。