Official source; confirm reuse terms before enabling full body display.
NVIDIA與AWS合作，通過新的EC2 G7實例（搭載Blackwell GPU）和OpenSearch Serverless中的GPU加速向量索引（由cuVS驅動），以及AWS獲得NVIDIA GB300訓練的Exemplar雲狀態，為企業提供可擴展、低延遲的AI基礎設施。
企業正從試用通用模型轉向構建與自身工作流程緊密結合的專業化AI代理。NVIDIA Agent Toolkit提供了開放、模塊化的基礎組件，包括模型、工具、技能和安全運行時，幫助企業打造可定製、可信任的數字AI同事。
在ISC高性能計算大會上發佈的最新排行榜顯示，NVIDIA技術驅動了全球500台最快超級計算機中的81%（376台），以及新上榜系統的90%。採用NVIDIA Grace CPU的系統達26台，較上期增加8台。Green500能效榜單前八名均使用NVIDIA GPU，前九名使用NVIDIA技術。NVIDIA網絡連接了376台TOP500系統。歐洲正在開發35台NVIDIA AI HPC超級計算機，包括歐洲首台百億億次超級計算機JUPITER。
電信運營商通過生成式AI在網絡管理、客户服務和後台運營中取得顯著成果。行業正邁向自主網絡，AI代理主動監控和協調變更。NVIDIA及其合作伙伴在TM Forum的DTW Ignite 2026上展示了關鍵組件，包括合成數據、領域模型和安全運行時，助力運營商實現更自主、彈性的網絡。
歐洲首台百億億次超級計算機JUPITER（位於德國於利希研究中心）基於NVIDIA Grace Hopper超級芯片和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網絡，在過去一年中取得了多項突破。四個運行在JUPITER上的項目展示了百億億次計算的實際應用：以細胞級精度繪製人腦圖譜、以1公里分辨率模擬整個地球氣候、為下一代無線網絡構建AI系統，以及模擬通用50量子比特量子計算機。
美國國家科學基金會的NAIRR試點項目運行兩年，支持超過700個項目，NVIDIA提供DGX節點和技術支持。項目涵蓋蛋白質預測、傳染病管理等領域，其中Polymathic AI、密歇根大學和波士頓大學的項目取得突破。
在ISC漢堡大會上，NVIDIA推出了DAQIRI、ALCHEMI NIM和cuPhoton軟件，以加速科學發現。cuPhoton在天文數據處理上實現了高達14,900倍的加速，DAQIRI使高速數據流的實時AI分析成為可能，ALCHEMI則將材料篩選速度提升了50倍。
洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）將採用NVIDIA Vera CPU構建三台新超級計算機，旨在加速科學發現並實現智能體AI。這些系統基於HPE Cray GX5000架構和NVIDIA Vera Rubin平台，結合Vera CPU、Rubin GPU和Quantum-X800 InfiniBand網絡。Vera CPU在早期測試中展現出卓越性能，例如在URSA工作負載上比Crossroads x86超級計算機的CPU快7倍，在熱傳導模擬工具Branson上快3倍以上。Mission系統預計2027年投入運行，將取代Crossroads處理機密國家安全工作負載；Vision系統將為基礎科學研究提供服務。
AI的發展離不開能源。Eco Wave Power作為NVIDIA Inception計劃的成員，利用NVIDIA AI和數字孿生技術，通過已有的海岸基礎設施將海洋波浪轉化為清潔電力。波浪能資源豐富，間歇性低於太陽能和風能，有望為AI工廠和數據中心供電。
英偉達最新Rubin AI服務器採用100%液體冷卻，冷卻液温度高達45°C，比熱水浴缸還熱。這種設計顯著提高能效，減少冷卻能耗和水消耗。在適宜氣候下，可實現無冷水機組運行，幾乎完全消除水消耗。傳統數據中心冷卻耗電高達40%，而液體冷卻可大幅節省成本。
美國聯邦能源監管委員會（FERC）發佈了關於大型負荷併網的重大里程碑，影響AI工廠、半導體制造和先進製造設施的併網方式。新框架通過讓大型客户主動參與基礎設施建設、提供靈活負荷，加速併網流程，降低電價。研究表明，電網負荷增長若得當，可降低零售電價。該政策促進經濟增長、可負擔性和可靠性。
數字時代賦予廣告和營銷行業速度，AI 時代則帶來自動化運營。在戛納國際創意節上，Alembic、AWS、Criteo、Higgsfield、KERV.ai 和 Taboola 等領先公司展示瞭如何利用 NVIDIA 技術實現更快的自主運營和更大的創造力。
一年前，法國在 NVIDIA GTC 巴黎大會上宣佈了推進本地 AI 的計劃，包括新的 AI 工廠、國家計算能力以及開放式前沿模型和工業平台。如今，這些 AI 基礎設施正在上線，AI 代理已投入生產，初創公司正在部署應用程序，法國 AI 生態系統正在開發針對本地語言、文化背景和歐洲要求的模型、數據集和平台。
NVIDIA XR AI 現已公開測試，為開發者提供構建多模態AI代理的框架，適用於AR眼鏡和XR設備。該平台整合了從設備信號攝取、企業工具連接到AI模型及代理編排的核心能力，已在製造業、科研、醫療、設計和沉浸式學習等場景中應用。
Coherent公司已在德克薩斯州謝爾曼市破土動工，擴建其製造設施，以擴大用於AI基礎設施的磷化銦晶圓和光學組件的生產。英偉達CEO黃仁勳出席活動，強調合作夥伴關係的重要性。項目獲得《芯片法案》5000萬美元資助，預計創造550多個就業崗位，加強國內半導體制造。
企業正將智能體AI從概念驗證轉向生產，下一代AI工廠為此設計。在HPE Discover大會上，NVIDIA和HPE宣佈擴展HPE AI Factory，包括NVIDIA Vera CPU和NVIDIA Agent Toolkit。Vera CPU專為智能體設計，提供確定性低延遲性能。NVIDIA機密計算現覆蓋整個HPE AI Factory產品組合。此外，全棧NVIDIA集成增強，涵蓋網絡、DPU和GPU。
NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf Training 6.0 的所有基準測試中均取得最快訓練時間，並展示了跨 8192 個 GPU 的大規模訓練能力，同時強調了其平台的可靠性。
Artificial Analysis 發佈業界首個代理式 AI 基準測試 AgentPerf，首輪結果顯示 NVIDIA Blackwell Ultra NVL72 平台在代理式 AI 工作負載中性能領先，每兆瓦可運行 20 倍於 Hopper 的代理。基準測試基於真實編碼代理軌跡，測量平台在滿足響應速度輸出速率閾值下能同時支持的代理任務數。
NVIDIA GeForce NOW夏季促銷現已開啓，12個月Ultimate會員直降70美元，Performance會員優惠35美元。雲遊戲服務消除了硬件障礙，提供即時訪問高性能RTX遊戲的體驗，並支持多設備暢玩。此外，宣佈《激戰3》即將登陸平台，現有《激戰2》和《激戰：重製版》的獨家獎勵。
隨着自動駕駛出租車服務在全球擴展，NVIDIA推出Halos操作系統——一個集成了認證操作系統、標準化接口、AI護欄和驗證框架的全面安全系統，確保安全從底層構建於自動駕駛車輛之中。
谷歌DeepMind發佈了DiffusionGemma實驗性開源模型，通過並行生成文本而非逐詞預測，大幅提升速度。NVIDIA對其進行了優化，使其在GeForce RTX、RTX PRO和DGX Spark等平台上運行更快，本地即可實現高達1000 tokens/sec的推理速度。
NVIDIA宣佈，其配備機密計算的GPU現已用於蘋果私有云計算（PCC）的機密推理，該服務已從蘋果自有數據中心擴展至Google Cloud。該技術通過硬件級安全層保護數據在處理過程中的隱私，確保包括系統構建者在內的任何人都無法查看用户數據、聊天或對話。
一年前，NVIDIA創始人黃仁勳與英國首相斯塔默宣佈英國將成為AI製造者。如今，NVIDIA及其合作伙伴展示該國在基礎設施、初創企業和企業領域的AI進展，包括主權AI部署、Isambard-AI超級計算機及多項創新應用。
英偉達與LG集團宣佈合作建設AI工廠，為LG提供加速計算基礎設施，以支持其在機器人、自動駕駛、數據中心和GPU雲服務等領域的AI業務。雙方將整合英偉達的全棧AI工廠平台與LG在消費電子、機器人、移動出行組件等領域的全球領先地位，打造統一的物理AI系統開發工作流程。
英偉達與斗山集團擴展合作，涵蓋機器人、建築設備、能源和材料等領域，共同推進物理AI和AI工廠基礎設施的發展。
NVIDIA在台北COMPUTEX的GTC上發佈RTX Spark超級芯片後，CEO黃仁勳前往韓國，向遊戲社區介紹該芯片。韓國頂級遊戲開發商KRAFTON和NC已着手將遊戲移植到RTX Spark平台。黃仁勳在T1基地營與T1戰隊會面，並展示了RTX Spark。此外，他還在江南區的PC房與KRAFTON和NC合作展示了遊戲演示。
英偉達創始人兼CEO黃仁勳本週訪問首爾，與韓國AI生態系統的合作伙伴和建設者會面，聚焦AI供應鏈、機器人技術和物理AI的機遇。
在CVPR大會上，NVIDIA研究展示了三篇論文，分別解決機器人抓取、自主駕駛推理和虛擬智能體訓練中的關鍵挑戰。GraspGen-X是首個零樣本抓取基礎模型，可適配任何抓取器；LCDrive通過緊湊潛在表示加快車輛推理速度；NitroGen基於Isaac GR00T架構，在虛擬環境中訓練具身智能體。這些工作強調了大規模訓練對泛化能力的重要性。
在CVPR 2026上，NVIDIA推出了新的物理AI代理技能，以加速自動駕駛、機器人和視覺AI系統的開發。這些技能與NVIDIA Cosmos 3、仿真框架和庫集成，自動化從場景重建到策略訓練的工作流程。關鍵進展包括神經重建、AlpaGym、OmniDreams、用於缺陷生成的Metropolis技能以及Isaac Sim中的新機器人工具。NVIDIA還發布瞭如Alpamayo 2 Super的開放模型和GRAIL等數據集。
加速計算已將工程仿真時間從數週壓縮至數小時，但端到端工作流仍面臨挑戰。在COMPUTEX的GTC台北大會上，NVIDIA與十餘家工程軟件提供商展示基於NemoClaw的自主AI代理如何自動化整個流程。NemoClaw是一個開放藍圖，提供安全運行時和前沿模型，可集成多種編排框架。多家工業軟件巨頭和初創公司正在利用它構建針對計算機輔助工程和電子設計自動化的AI工程師，顯著縮短設計、仿真和驗證週期。