AI 日報

本文探討了“無用”研究對未來創新的重要性。作者以Folk Computer系統為例，追溯了從施樂帕克到動態地的研究脈絡，並呼籲資助那些尚未顯現實用價值的範式級工作。

OpenAI的AI系統在AtCoder世界巡迴賽2026算法組中解出全部五道題，得分8300分，而人類最高分僅4300分。啓發式組中，AI得分是人類最佳成績的七倍以上。60萬日元的“人類勝出獎”無人領取。該系統被比作即將發佈的GPT-5.6。

Soulless是一個社區驅動的項目，旨在揭露Spotify上隱藏的AI生成音樂藝術家。該項目列出了232位被檢測為AI的藝術家，並公開了他們的月聽眾數和預估收入。此外，Soulless還提供了開源的AI音樂檢測工具，以及相關的資源列表，幫助人們識別AI生成音樂。

在一場圓桌討論中，作家與文化評論家探討了人工智能對語言、創造力和社會的深遠影響。他們指出，AI既增強了也削弱了語言能力，並可能清晰劃分機器與人類靈魂的界限。儘管存在焦慮，但AI也帶來了研究、可及性和診斷方面的機遇。

微軟正在測試Copilot的“PC Insights”功能，可以分析系統資源使用情況，幫助用户找出性能瓶頸。然而，Copilot本身是一個完整的Web應用，附帶私人版Edge，空閒時佔用高達1GB內存，凸顯了其資源消耗的諷刺性。該功能為可選，默認不自動掃描，用户需授予權限。

蘋果的自動駕駛汽車項目雖未成功，但其對AI處理的需求催生了神經網絡引擎。該引擎首次亮相於iPhone X的A11仿生芯片，現已成為蘋果設備端AI處理的核心，並延續至M系列芯片。未來，蘋果將加速M7芯片開發，其神經網絡引擎大幅升級，M7 Ultra服務器芯片將支持高達1.5TB內存。

作者通過Basecamp基準測試評估了GPT-5.6 Sol、Fable 5、Grok 4.5等AI模型在構建前端和後端方面的表現。Fable 5在兩個賽道上均獲勝，Grok 4.5在速度和成本之間取得了最佳平衡。結果顯示，即使是頂級模型在完成度上也有顯著差異，尤其是最後10%的打磨工作。

研究人員編制了1863-1934年間超過3000次銀行擠兑的數據庫，發現大多數擠兑並未導致銀行倒閉，並分析了時空模式。

三星健康應用新增AI訓練數據共享要求，用户若不授權則無法同步健康數據，可能導致手錶功能受限。

許多開發者未能充分發揮自動編程的潛力，因為他們仍然過度關注代碼本身，這使自己成為瓶頸。應將時間投入到新想法、質量保證、設計以及明確目標上。