利用AI讓歷史講述銀行擠兑的故事

一項新研究利用人工智能從歷史報紙中挖掘數據，創建了一個涵蓋1863年至1934年期間超過3000次銀行擠兑事件的數據庫。該數據庫由紐約聯邦儲備銀行和麻省理工學院的研究人員開發，旨在深入瞭解銀行擠兑的成因、演變及其後果。

研究將銀行困境事件分為三類：擠兑、暫停營業和倒閉。通過維恩圖分析發現，大多數擠兑並未導致銀行倒閉——在記錄的擠兑中，有1906次未伴隨倒閉，而1515次最終導致倒閉。此外，還有大量暫停營業和倒閉事件，表明報紙報道的多數困境事件涉及銀行倒閉。

時間序列分析顯示，銀行擠兑率在主要危機年份飆升，包括1873年、1884年、1893年、1907年（程度較輕）和大蕭條時期。有趣的是，無倒閉的擠兑在重大銀行業危機中尤為突出，尤其是在國民銀行時代的恐慌中。例如，1893年恐慌出現了大量無倒閉的擠兑（但伴有臨時暫停營業）。而有倒閉的擠兑在1893年恐慌和大蕭條期間達到高峯。

地理分析通過動態地圖揭示了銀行擠兑在全國的擴散模式。早期擠兑集中在東海岸，如紐約、費城等主要商業城市。隨着國家向西擴張，銀行業困境也隨之西移。到19世紀90年代，擠兑出現在大平原、山區西部和太平洋沿岸，反映了銀行業向新農業和礦業邊疆的擴展。系統性危機表現為全國性浪潮：例如1873年恐慌中，擠兑首先集中在紐約市，然後向外輻射至芝加哥、聖路易斯、新奧爾良等內陸城市。1893年恐慌與眾不同，起源於內陸，西部和南部擠兑更多。1907年危機再次從紐約開始，但迅速通過全國代理行網絡傳播。

地圖還揭示了許多未升級為國家恐慌的局部事件。當時美國銀行體系包含數千家小型、缺乏多元化的銀行。地方經濟衰退、作物歉收或大宗商品價格下跌可能引發銀行擠兑和倒閉，而這些未必出現在全國敍事中。1920年代通常被視為繁榮時期，但地圖顯示農業中西部和南部持續出現銀行倒閉，預示着大蕭條期間銀行倒閉的激增。

該數據庫為研究銀行擠兑相關問題打開了大門。後續研究將利用這些數據探討歷史上一擠兑何時及為何導致銀行倒閉，並討論這些見解對政策討論的影響。