模型定價

Moonshot AI 兑現本月早些時候的承諾，正式在 Hugging Face 上發佈了其 2.8 萬億參數的 Kimi K3 模型權重，文件大小達 1.56TB。K3 的許可證從 K2 的“修改版 MIT”改為更嚴格的條款，要求年收入超過 2000 萬美元的 MaaS 企業另行簽訂協議。Moonshot 堅持使用“開放權重”而非“開源”來描述該發佈。目前 OpenRouter 已從 7 家提供商提供 K3，定價與 Moonshot 官方一致。

GTM Co-Founder 是一個開源項目，專為獨自構建開發者工具或AI產品的技術創始人設計。它提供了一整套可集成到AI代理中的Markdown劇本，幫助創始人完成市場進入（GTM）戰略，包括定位、用户獲取、定價和銷售等關鍵環節。項目以15分鐘的創始人簡報開始，生成優先級路線圖，並逐步指導執行。

紐約大學斯特恩商學院教授斯里坎斯·賈加巴圖拉指出，人工智能數據中心的擴張正在耗盡內存芯片產能，導致筆記本電腦和智能手機等消費電子設備價格上漲。這種“AI税”源於高帶寬內存（HBM）與常規DRAM芯片共用生產資源，數據中心的高支付意願擠壓了消費者市場。蘋果等廠商被迫提價，而蘋果自身的設備端AI策略進一步加劇了內存需求。

Anthropic發佈了Claude Opus 5，以Opus的價格實現了接近Fable的性能。獨立基準測試顯示其在某些指標上超越Fable，但官方表態較為謹慎。社區反響強調其強大的編碼能力和代理工具使用，儘管存在一些基準不一致的問題。

Anthropic推出Claude Opus 5，號稱接近Claude Fable 5的智能水平但價格減半。該模型在Artificial Analysis排行榜上領先，具備主動解決問題的能力，但在網絡安全方面僅專注於漏洞發現，未訓練漏洞利用。

Anthropic發佈了Claude Opus 5，取代Opus 4.8成為Opus系列旗艦模型。定價不變（輸入每百萬token5美元，輸出25美元），性能接近Claude Fable 5的一半價格。主要變化包括思考功能默認開啓、API破壞性變更、以及刪除驗證提示。在代理編碼和計算機使用基準測試中表現卓越，尤其是在OSWorld和Zapier AutomationBench上。安全方面，僅放寬了源代碼漏洞查找的限制，而利用路徑仍被阻止。

Anthropic宣佈在Amazon Bedrock和Claude Platform on AWS上推出Claude Opus 5。該模型在編碼、知識工作、視覺理解和長時間運行任務方面有顯著改進，具備頂級的智能水平，同時保持Opus級別的定價。它提供默認零數據保留，並利用Bedrock的新一代推理引擎。

Anthropic發佈了Claude Opus 5，在編碼、知識工作和代理工作流方面表現出色，接近Fable 5的性能但成本減半，定價與Opus 4.8相同。

Anthropic發佈了新模型Claude Opus 5，據稱在許多領域接近Fable 5的能力，並在複雜編碼任務上表現更佳。該模型定價與前代持平，但提供更快的“快速模式”選項，且加強了網絡安全防護。

Kolega Code 是一個本地優先的終端編碼代理，支持多代理編排（Gigacode），適用於大規模代碼審查、遷移等任務。它允許多個專業子代理並行工作，支持多種模型提供商和路由，具備計劃與構建模式，以及豐富的工具集。

Kolega Code 是一款開源、本地優先的命令行工具，能夠協調多個AI代理完成編程任務。它支持多種模型提供商，具備並行子代理工作流（Gigacode）、網絡搜索、瀏覽器自動化等功能，所有數據均保留在用户本地。

LiquidBrain.ai 提供無限令牌和無限上下文服務，採用固定價格模式，強調用户數據隱私。

2026年7月21日，谷歌發佈了Gemini 3.6 Flash，這是一個注重效率的中期更新，而非突破性模型。它保留了與3.5 Flash相似的推理能力，但顯著降低了token消耗和成本。代碼生成、機器學習任務和計算機使用性能得到提升，而知識截止日期更新至2026年3月。該模型定價為每百萬輸入token 1.50美元，輸出7.50美元，比前代更便宜。文章包含壓力測試，供讀者自行評估模型表現。

Ship是一種新端點，通過推理時優化和保證能力等價與行為等價，以一半的價格提供與原有模型無差別的輸出，並首次提供質量SLA。

谷歌於2026年7月21日發佈了三款新的Gemini模型：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber。3.6 Flash輸出token減少17%，價格降至每百萬輸出7.50美元；Flash-Lite速度達350 token/秒；Flash Cyber專為漏洞查找設計，在CodeMender中表現出色。旗艦模型3.5 Pro仍推遲發佈。

Google發佈了Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite，旨在降低企業AI代理的延遲和Token成本。3.6 Flash在多項基準測試中性能提升顯著，而3.5 Flash-Lite則專注於高吞吐量、低延遲的場景。此外，Google還推出了針對網絡安全的3.5 Flash Cyber模型，並集成了客户端計算機使用工具。

Wire AI是一款AI原生的移動應用增長工具，通過個性化用户旅程的A/B測試來提升激活率和留存率。其風險定價模式：若不改善激活，則免費使用。

AI Song Generator 允許用户將任何想法、歌詞或情緒轉化為完整歌曲。它支持自然語言描述，可調整旋律、編曲、節奏和聲音。提供文本轉歌曲、歌詞轉歌曲、私人工作室和商業用途等功能。定價從每月9.99美元起，適用於視頻創作者、遊戲開發者、營銷人員和詞曲作者。

阿里通義實驗室推出Qwen-Audio-3.0-TTS，一款面向生產的文本轉語音系統，提供Flash（實時交互）和Plus（高質量生成）兩檔，通過阿里雲模型託管服務交付。該模型覆蓋16種語言和20種中文方言，支持自然語言風格控制和86種細粒度內聯標籤，並在Artificial Analysis語音競技場中排名第一。文章詳細介紹了模型架構、性能表現、開發者反饋及定價信息。

不透明的定價和滯後的賬單迫使企業重新思考其AI模型策略。

本文提出BIRD，一種兩階段自我推理蒸餾方法，通過先採樣簡潔解並進行提示切換SFT，然後應用在線逆KL蒸餾，顯著提升了大語言模型在長鏈推理中的效率。在Qwen3-8B上，MATH-500準確率從86.2%提升至92.0%，同時響應長度從3099降至1115 tokens。

阿里巴巴Qwen團隊預覽了Qwen3.8-Max-Preview，一個2.4萬億參數的多模態MoE模型，號稱“僅次於Fable 5”。該預覽已在Token Plan、Qoder和QoderWork上以標準定價的10%提供。但尚未提供任何基準測試表、模型卡、許可證、每token價格或激活參數數量。本文區分了阿里巴巴確認的內容和僅聲稱的內容。

Netflix在一份聯邦文件中披露，以5.87億美元現金收購了本·阿弗萊克的人工智能初創公司InterPositive。該交易於3月完成，總購買價格約為5.87億美元。

NVIDIA Vera Rubin平台通過極致協同設計降低每token成本，實現更頻繁高效的後訓練，最大化智能體AI時代的每美元智能。Nemotron 3 Ultra模型在SWE-bench驗證中得分71.7%，展示了後訓練的有效性。

該研究擴展了監督式詞典學習方法，應用於10-K文件及其第1A項風險因素部分，針對回報率和波動率標籤在三個聚合層級（行業、投資組合、個體公司）訓練情感分數。基於2006-2023年間94家納斯達克100科技公司的1,383份文件，發現全文本在行業和投資組合層面產生更準確的情感分析，但在個體公司層面，較窄的第1A項表現更好。Loughran-McDonald詞典基線在所有測試層級均與價格呈強烈負相關，凸顯了監督方法在監管披露文本中的價值。

中國AI實驗室Moonshot AI發佈了Kimi K3模型，擁有2.8萬億參數，自稱首個“開源3T級模型”。該模型在多個基準測試中表現優異，但定價較高。作者通過“鵜鶘騎自行車”測試，展示了模型的推理成本、隱性系統提示和視覺能力，並反思了這一非正式基準的侷限性。

GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5 是目前最先進的兩款模型。Fable 5 在通用智能上略佔優勢，而 Sol 在編碼性能、執行速度和定價方面更具競爭力。Sol 的定價更接近 Claude Opus 4.8，遠低於 Fable 5。本文通過基準測試和實操對比，幫助用户選擇最適合的模型。

Thinking Machines 發佈了通用多模態模型 Inkling，支持文本、圖像和音頻輸入並生成文本輸出，現可通過 Modal 託管端點使用，採用基於令牌的定價。文章還討論了其獨特的局部注意力架構和 DFlash 推測解碼技術的優勢。

Vizro 是一款 AI 驅動的 iOS 應用，可將 CSV 或 Excel 文件轉換為美觀的交互式儀表盤，無需編碼。提供 AI 分析、自然語言查詢、故事模式和一鍵分享功能，訂閲價格為每月 9.99 美元。

Anthropic發佈了Claude Sonnet 5，這是其最強的中端代理模型，在多項基準測試中超越前代Sonnet 4.6，並縮小了與旗艦Opus 4.8的差距。Sonnet 5引入了努力水平（effort levels）以控制推理成本，在低/中努力水平下性價比極高，但高努力水平下成本可能超過Opus 4.8。它已作為Free和Pro計劃的默認模型，並可通過API調用。

大規模AI數據中心投資導致芯片、電腦和電力價格上漲，可能使通脹持續高於美聯儲目標，並促使加息。

作者分享了自己對人工智能的看法，認為其影響很大且偏向積極。他回答了關於AI是否會取代工作、SaaS是否消亡、定價變化以及資本支出是否合理等問題，認為AI將簡化搜索流程、改變商業模式，但無需過度擔憂。

在持續一週的模型發佈熱潮後，今日相對平靜。主要新聞包括GPT-5.6令人困惑的發佈及快速修正、Meta的Muse Spark 1.1以激進定價提供接近前沿的質量、開源模型工具的進步，以及安全擔憂的加劇。

2026年初，多家AI訂閲服務提供商削減免費或付費配額並提高價格，引發用户不滿。文章回顧了2025年AI工具的激烈競爭格局，並指出當前趨勢是服務收縮而非擴張。

SK海力士作為先進存儲芯片供應商，受益於全球AI數據中心建設熱潮，利潤飆升。公司於週五確定其鉅額美國上市定價，計劃融資265億美元，成為全球最大規模股票發行之一。

OpenAI 發佈 GPT-5.6 系列，包括旗艦模型 Sol、工作模型 Terra 和快速模型 Luna。所有用户均可免費使用。本文詳細介紹定價、性能、安全特性及實際測試結果。

Meta超級智能實驗室發佈了Muse Spark 1.1，這是一款專為智能體任務優化的多模態推理模型，同時公開預覽了Meta Model API。該模型擁有可主動壓縮的100萬token上下文窗口，對新型工具和MCP服務器具有零樣本泛化能力，並支持多智能體委派。定價為每百萬輸入token 1.25美元，每百萬輸出token 4.25美元，目前僅在美國提供預覽。在工具使用基準測試中領先，但在編碼和視覺推理方面落後於競爭對手。

Second Hand Tokens 是一個平台，允許用户以五折價格買賣未使用的AI信用額度，支持Claude等模型。

Palo Alto Networks首席執行官Nikesh Arora表示，AI代幣成本需要下降高達90%以促進企業採用，並批評當前高定價是主要障礙。他加入包括Palantir的Alex Karp在內的高管行列，呼籲更便宜的替代方案，同時開源模型正獲得關注。

OpenAI 推出了 GPT-5.6 家族，包含三個層級：旗艦級 Sol、平衡型 Terra 和經濟型 Luna。定價從每百萬 token 1/6 美元到 5/30 美元不等。Sol 在 Artificial Analysis 編碼智能體指數上達到 80 分，比 Claude Fable 5 高出 2.8 分，同時使用更少的 token。主要的開發者特性是程序化工具調用，可在隔離的 V8 運行時中運行 JavaScript，將 token 使用量減少 38% 到 63.5%。然而，差距依然存在：Sol 在 SWE-Bench Pro、智能指數和工具使用基準上落後於 Claude 模型。

OpenAI發佈了GPT-5.6系列模型（Sol、Terra、Luna）和ChatGPT Work工具，直接對標Anthropic的Fable 5和Claude Cowork。新模型在基準測試中表現優異，成本更低，速度更快。ChatGPT Work將智能代理功能擴展到桌面應用，支持非編碼任務。

OpenAI 的最新一代推理模型 GPT-5.6 Sol (max) 在 Artificial Analysis 智能指數中取得 59 分，遠超同類模型平均水平。該模型具備文本與圖像輸入、100 萬 tokens 上下文窗口，但定價高昂（輸入 $5/百萬 tokens，輸出 $30/百萬 tokens），且評估中生成 7000 萬 tokens，冗長性較高。

Grok 4.5 (高) 在 Artificial Analysis 智能指數中得分為 54，速度 86.7 令牌/秒，輸入價格 $2.00/百萬令牌，輸出 $6.00/百萬令牌。作為推理模型，支持文本和圖像輸入，上下文窗口 500k。

SpaceXAI（xAI）正式發佈了Grok 4.5，這是一款專注於編程和智能體的前沿模型，旨在提供接近Opus級別的性能，但速度更快、成本更低。該模型與Cursor合作訓練，定價為每百萬輸入標記2美元、輸出標記6美元，上下文窗口為50萬標記（計劃擴展至100萬）。在獨立評測中，Grok 4.5在效率上表現突出，被認為是性能與成本的最佳平衡點。

SpaceXAI發佈了其迄今為止最智能的模型Grok 4.5，該模型與AI編碼編輯器Cursor聯合訓練，專注於編碼、代理任務和知識工作。定價為每百萬輸入tokens 2美元、每百萬輸出tokens 6美元，服務速度達80 TPS，並在Harvey法律代理基準測試中排名第一。Grok 4.5在令牌效率方面表現出色，在SWE Bench Pro上輸出tokens數量比Opus 4.8少約4.2倍。該模型現已在Grok Build和Cursor中提供，並有限時免費使用。

Sourcerer 並非又一個採購工作流工具，而是一家試圖成為實物商品記錄供應商的初創公司。客户上傳產品規格、發票或描述後，其 AI 代理會審核供應商、定價、安排貨運、提供信貸，並給出單一報價。

Together AI 推出預留吞吐量功能，為 MiniMax M3 和 GLM-5.2 等前沿開放模型提供保留推理容量，採用基於 Token 的定價和 99% 正常運行時間 SLA，成本比專有 API 降低高達 90%。

房地產公司Compass的分析顯示，2026年上半年舊金山有超過140套房屋以高於要價至少100萬美元的價格售出，其中6月就有44套。人工智能熱潮帶來的財富增長與住房短缺共同推動買家大幅加價。

中國開發的AI模型正逐漸縮小與領先美國競爭對手的性能差距，同時保持顯著的價格優勢，因此在美國公司中越來越受歡迎。最近DeepSeek和Z.ai等中國公司發佈的模型被認為與Anthropic和OpenAI等前沿系統高度競爭。這些進步正值許多美國AI實驗室最先進模型的token價格上漲，使企業面臨與使用該技術相關的意外高成本。

OpenAI在API中新增了兩個Realtime模型：gpt-realtime-2.1和gpt-realtime-2.1-mini。後者是一款針對實時語音的迷你推理模型，定價與之前的gpt-realtime-mini相同。OpenAI還通過改進緩存將p95延遲降低了至少25%。本文介紹了模型的變化、定價對比以及如何通過WebRTC連接。