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蘋果失敗的自動駕駛汽車項目留下了強大的AI芯片遺產

文章摘要

蘋果的自動駕駛汽車項目雖未成功,但其對AI處理的需求催生了神經網絡引擎。該引擎首次亮相於iPhone X的A11仿生芯片,現已成為蘋果設備端AI處理的核心,並延續至M系列芯片。未來,蘋果將加速M7芯片開發,其神經網絡引擎大幅升級,M7 Ultra服務器芯片將支持高達1.5TB內存。

來源The Verge AI作者: Terrence O’Brien
蘋果失敗的自動駕駛汽車項目留下了強大的AI芯片遺產
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蘋果的自動駕駛汽車項目雖然最終未能落地,但其開發過程中產生的關鍵AI技術卻深刻影響了公司的芯片發展。早期在構建自動駕駛平台時,蘋果意識到需要強大的設備端AI處理能力,雖然專用汽車處理器未能完成,但正如馬克·古爾曼在最新一期《Power On》通訊中所述,這一需求直接推動了神經網絡引擎的誕生,如今該引擎已成為蘋果設備端AI處理的中堅力量。

神經網絡引擎首次亮相於iPhone X搭載的A11仿生芯片。最初,它主要用於計算機視覺任務,驅動FaceID、Animoji和增強現實功能。然而,正是通過奠定設備端AI處理的基礎,蘋果憑藉將神經網絡引擎引入M系列桌面芯片而成為該領域的早期領先者。儘管蘋果在AI軟件方面的努力落後於行業其他公司,但其硬件實力令人印象深刻,這也使得蘋果能夠強調隱私特性,因為更多數據無需上傳至雲端。

如今,蘋果正將AI硬件作為未來戰略的核心。據古爾曼透露,該公司計劃跳過即將推出的M6芯片的Pro、Max和Ultra版本,轉而加快開發M7芯片,該芯片預計在2027年上半年推出,並將配備大幅升級的神經網絡引擎。此外,M7 Ultra芯片很可能成為蘋果新服務器產品的基礎,支持高達1.5TB的內存。

展開要點與分析

文章情報

工程師進階

要點

  • 蘋果汽車項目促使神經網絡引擎誕生,成為設備端AI處理基石。
  • 神經網絡引擎伴隨A11仿生芯片首次用於iPhone X的人臉識別等功能。
  • 蘋果將跳過部分M6版本,加速M7開發,預計2027年上半年推出,神經網絡引擎顯著增強。
  • M7 Ultra芯片將用於新服務器產品,支持最高1.5TB內存。

技術影響

可能影響 GPU、推理集羣、算力成本和供應鏈規劃。

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