本土機遇:AI能否推動個人助理設備與手語創新?
微軟AI for Accessibility項目資助了RIT團隊研究聾啞及聽力障礙(DHH)用户如何與支持手語的個人助理設備交互。通過“巫師實驗”收集ASL命令數據,創建了公共數據集,為未來ASL識別技術奠定基礎。
微軟AI for Accessibility項目與羅切斯特理工學院(RIT)合作,資助了一項為期三年的研究,旨在探索聾啞及聽力障礙(DHH)用户如何更有效地與家用智能助理設備交互。這些設備傳統上依賴語音命令,但新研究希望引入對美國手語(ASL)的支持。
由博士生Abraham Glasser領導的團隊,在Matt Huenerfauth教授的指導下,採用了“巫師實驗”方法:遠程會議中,一位隱藏的ASL口譯員實時將手語命令轉換為英語語音,讓參與者誤以為設備能直接理解手語。實驗記錄了DHH用户發出的各種ASL命令,包括多種喚醒方式(如“HELLO”、“HEY”等),這是此前研究中未涉及的。
研究分析了命令類別,發現“命令與控制”類(調整設置、導航、回答是/否問題)最受歡迎,其次為娛樂、生活方式和購物。用户還巧妙利用身體空間來指代對象,並在是非疑問句開頭使用問號手勢以吸引設備註意。當設備出現錯誤時,多數用户選擇忽略併發出新命令,其次為原樣重複命令或重新措辭。
基於這些發現,團隊構建了一個視頻數據集,記錄DHH用户使用ASL與設備交互的場景,包括查詢天氣、控制家電等。該數據集已公開,可供研究人員和開發者訓練ASL識別技術,為未來更包容的智能設備鋪路。相關論文已在2022年CHI會議上發表。