微軟負責任AI系統構建框架

微軟近日正式公開了其負責人工智能標準（Responsible AI Standard），這是一套旨在指導公司如何構建AI系統的全面框架。該標準的核心目標是將人工智能的發展引向更有益、更公平的方向，強調以人為中心的設計理念，並尊重公平、可靠與安全、隱私與安全、包容、透明和問責等基本價值觀。

與以往許多組織發佈的抽象AI原則不同，微軟的這套標準提供了具體、可操作的指導。它將每個價值觀分解為團隊在系統生命週期中必須努力實現的具體目標或成果，例如進行影響評估、實施數據治理和建立人工監督機制。每個目標又由一系列可驗證的要求組成，確保團隊能夠逐步落實。此外，標準還詳細列出了可用的工具和最佳實踐，幫助團隊有效實施。

微軟在制定標準的過程中，從自身產品經驗中吸取了深刻教訓。以語音轉文字技術為例，2020年的一項學術研究發現，該技術對某些黑人和非裔美國人社區的語音識別錯誤率幾乎是白人用户的兩倍。微軟團隊反思後認識到，其預發佈測試未能充分覆蓋不同背景和地區人羣的語音多樣性。隨後，他們聘請了社會語言學專家，擴大了數據收集範圍，成功縮小了性能差距。這一經驗被納入標準的公平性目標中，幫助其他團隊提前識別和防範潛在的公平性問題。

另一個重要案例是自定義神經語音技術（Custom Neural Voice），該技術能生成與原始聲音幾乎相同的合成語音。雖然它在教育、無障礙和娛樂領域有巨大潛力，但也可能被濫用於冒充他人和欺騙聽眾。微軟通過標準中規定的敏感用途審查流程，採用了分層控制框架：限制客户訪問權限、明確可接受的使用案例並通過透明度説明和行為準則進行溝通，以及建立技術保障措施確保説話者在創建合成語音時的主動參與。這些措施在保護技術不被濫用的同時，保留了其有益用途。微軟還計劃將類似控制措施應用於面部識別服務。

此外，微軟還根據標準要求調整了Azure人臉服務，退出了推斷情緒狀態以及性別、年齡、微笑、鬍鬚、髮型和妝容等身份屬性的功能。公司內外專家指出，關於“情緒”的定義缺乏科學共識，這類推斷在不同使用場景、地區和人羣中的泛化存在挑戰，且隱私問題更為突出。微軟決定不再提供開放式API訪問這些能力，並將對所有聲稱推斷情緒狀態的AI系統進行仔細分析。

微軟的負責任AI標準是一份活的文檔，將隨着新研究、技術、法律和公司內外的經驗而不斷演進。微軟承諾與業界、學術界、民間社會和政府合作，共同推進負責任AI的發展。通過分享標準及相關資源（如影響評估模板和透明度説明），微軟希望為建立更好的AI規範和實踐做出貢獻。