Cohere Blog

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Compass is Cohere’s retrieval platform for developers building AI applications with their enterprise data. It surfaces the most relevant information from your company’s corpus for use in retrieval-augmented generation (…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Change management has long covered two familiar kinds of change: the rollout of new tools and technologies, and broader human-led transformations such as leadership changes and restructuring. But that distinction starts…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：We are announcing the signing of a definitive business combination agreement with Aleph Alpha, following the release of our planned partnership in April of this year. Operating globally as Cohere, the unified company wi…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Cohere and OpenText announced a strategic partnership to help governments and regulated industries move agentic AI from pilot to production. The partnership brings together OpenText’s trusted enterprise data and context…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：A perspective from Aidan Gomez, Co-founder & CEO of Cohere Artificial intelligence is remaking the world we live in. Within a generation, the way we discover medicine, manage power grids, and secure our national infrast…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Today, we're releasing North Small Translate, a mixture-of-experts machine translation model with strong performance across 50+ languages. Across WMT26 benchmarks,¹ North Small Translate achieves an 83.6 score across al…

Cohere 发布了围绕解码大内核（decode megakernel）构建的 North Mini Code 服务引擎。在单张 H100 上使用 BF16，端到端吞吐比 vLLM 快 1.25–1.41 倍；批大小为 1 时达到 62% 的内存带宽理论峰值，且支持生产级特性与工具调用，代码已开源。

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Generative AI is now widely available to businesses, but knowing where to use it can still be difficult. Leaders need to separate viable use cases from hype and identify where the technology can address a genuine busine…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Key takeaways Best-in-class value: outperforms leading document parsers and hyperscaler services while remaining cost-effective at enterprise scale. Beyond OCR: understands tables, forms, diagrams, and images to extract…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Over the past year, enterprises and governments have confronted a hard truth: AI systems that rely on external infrastructure can be disrupted without warning by decisions and actions outside their control. Recent model…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Key takeaways Building globally inclusive AI requires moving beyond multilinguality. A model may be fluent in dozens of languages yet still miss the cultural norms, values, and social contexts that shape how people comm…

AI 服务暂时不可用，以下为来源摘要，待恢复后补全翻译：Today, Cohere and the University of Waterloo announced a new partnership to help students build the practical skills needed to lead AI transformation in the workplace. Through the partnership, Cohere will support the de…

本文通过虚构的高级财富经理Dave一天的工作，对比了使用AI工具（Cohere的North平台）前后的效率差异。没有AI时，Dave被手动、碎片化的任务占据大部分时间；有了AI代理后，他能够更快地完成客户情报、研究综合、合规报告和运营操作，专注于高价值工作。文章还介绍了实施AI的关键成功因素。

Cohere 发布 North Automations，作为其安全代理平台 North 的新功能，旨在帮助企业通过简单、可控且治理良好的方式实现端到端工作流程自动化，解决当前代理 AI 实施中的碎片化、成本高和治理缺失问题。

随着企业AI从实验转向必要支出，理解AI总拥有成本（TCO）变得至关重要。本文分析了AI的显性和隐性成本，包括令牌定价、基础设施拥有与租赁的权衡，以及如何通过高效部署降低费用。研究表明，大多数组织面临意外成本超支，而自主拥有硬件在规模下可显著节省成本。

Cohere Labs推出的Tiny Aya是一个轻量级多语言模型，支持70多种语言并可在本地运行。其研究计划“远征Tiny Aya”汇集了全球开发者，在教育、多语言安全、本地部署和语言理解等领域取得了重要成果。

Cohere提出了动态投机解码（DSD），根据硬件约束动态调整草稿令牌数量，以提升LLM推理速度。该方法解决了固定K投机解码在高批次大小时性能下降的问题，并在密集和MoE模型上验证了有效性，同时兼容vLLM的异步调度和CUDA图优化。

本文介绍了一种利用AI编码智能体自动化软件fork与上游同步的方法，通过将fork维护建模为控制论中的闭环反馈系统，显著缩短了吸收新上游版本的时间。以Cohere的vLLM fork为例，展示了从冲突解决到测试修复的全自动流程。

Cohere通过将企业AI智能体平台North与云安全平台Wiz集成，利用自定义MCP服务器自动化事件响应工作流。该安全智能体可处理从关键发现分类到生成IR报告、创建工单及更新Wiz状态的完整流程，将单次处理时间从30分钟至2小时缩短至20秒。文章详细介绍了架构、三个用例（毒性组合分析、辅助事件响应、自动周报）及实施步骤。

本文探讨了AI系统中文化意识的重要性，强调调查发现许多用户面临语言障碍、文化误解和规范侵犯。文章呼吁AI设计应具有文化敏感性，以避免边缘化。

Cohere推出了一种新的推理请求调度解决方案，通过结合速率限制器、性能层级、赤字轮询和优先级选择器，确保多租户LLM平台中不同租户之间的公平性，防止“吵闹邻居”现象，保障每个租户获得公平的计算资源份额。

Cohere 将其伦敦办公室迁至 100 New Oxford Street，面积扩大近三倍，可容纳 100 人。此举彰显了公司对英国人工智能生态系统的投资，并加速其在欧洲的主权 AI 布局。新办公室将整合团队，促进协作与创新。

一篇2023年的研究估计，80%的美国工人有部分任务暴露于大语言模型，该数字被国际货币基金组织、欧洲议会等广泛引用。然而，这些评分基于早期模型和美国职业分类，存在诸多限制，但政策制定者却将其用于决策。更动态、具代表性的证据工具虽已存在，却未能及时影响政策讨论。

Cohere 和 Mila 宣布了一项新的学术研究合作，旨在改善人工智能在不同语言和文化中的评估，首先从魁北克法语的文化背景开始。此次合作将帮助前沿 AI 模型更好地反映魁北克法语的语音、社会及制度细微差别，推动更具文化相关性和可信赖的 AI 系统。

随着企业AI采用从受控试点扩展到全公司范围，治理框架与实际使用之间可能出现脱节。本文探讨了常见的AI治理挑战和失败模式，并概述了企业可以采取的应对步骤，包括建立AI清单、明确所有权、应用基于风险的控制以及持续监控。

企业AI采用通常经历五个阶段，从实验到AI原生转型。大多数企业卡在第二、三阶段之间，面临数据访问、信任和模型过时恐惧等障碍。本文聚焦从试点到生产的跨越，提出建设内部平台、统一数据架构、可观测性和模型可选性等建议。

Cohere 宣布开源 Command A+，一款 218B 总参数（25B 活跃）的混合专家（MoE）模型，采用 Apache 2.0 许可证。该模型专为企业级智能体工作流设计，支持 128K 输入上下文和 64K 生成长度，可处理文本、图像和工具使用。相比前代 Command A 系列，它在推理、多模态理解和多语言能力上有显著提升，同时通过低比特量化和推测解码实现高效部署。Command A+ 目前可在 Hugging Face 和 Model Vault 上获取。

模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，帮助AI应用连接企业系统，简化数据访问和操作执行。本文详解MCP的工作原理、与API、RAG、函数调用及代理的区别、常见用例和安全考虑。

AI正越来越多地应用于商业智能，使数据更易访问和有用。本文解释了AI在BI中的含义、价值创造点及企业采用前应考虑的因素。

RWS与Cohere合作开发了一款专用翻译模型，为Language Weaver Pro提供动力。该模型结合了Cohere的大语言模型基础和RWS的全球语言与文化专业知识，在32种语言中的31种上超越了竞争对手。它提供文化智能、高安全性和合规性，适合复杂和受监管的环境。