AI 日报

来自 Nvidia、亚马逊和高通等投资者的资金将支持该供应商开发人形机器人和物理 AI。

NVIDIA GeForce NOW夏季促销现已开启，12个月Ultimate会员直降70美元，Performance会员优惠35美元。云游戏服务消除了硬件障碍，提供即时访问高性能RTX游戏的体验，并支持多设备畅玩。此外，宣布《激战3》即将登陆平台，现有《激战2》和《激战：重制版》的独家奖励。

本文指出，虽然AI高管宣称效率提升将让人们回归健康生活，但历史经验表明节省劳力的技术很少促进健康习惯。过去的便利（如外卖、微波炉、自动扶梯）悄悄减少了我们的身体活动，长期损害健康。

本文是 PyTorch 性能分析系列的第二部分，深入探讨了 nn.Linear 层的内部机制，包括转置操作、融合偏置的 epilogue 技术，以及 torch.compile 对单个线性层的影响。随后，文章剖析了一个包含 GeGLU 激活的多层感知机（MLP）的性能特征，展示了 GPU 内核的调度和执行过程。

一家获得OpenAI支持的初创公司正瞄准金融科技领域，旨在通过其AI自动化解决方案彻底改变企业运营方式。

谷歌DeepMind的分拆公司Isomorphic Labs利用其新型AI系统IsoDDE发现蛋白质上隐藏的药物结合口袋，超越了AlphaFold。该系统成功预测了cereblon上的隐秘口袋，验证了其发现新药物靶点的能力。

Visa将支付基础设施与ChatGPT连接，使AI代理能够推荐零售产品并执行金融交易。该部署消除了零售漏斗最后阶段的人工干预。自主代理现在可以处理用户提示、评估商家目录，并通过Visa支付网络在任何支持的商家完成结账。

Warren是一款免费的AI财务规划助手，通过与用户进行语音对话，在10分钟内生成个性化财务计划。新版本3.0具有更准确、透明的财务模型，支持用户编辑假设并查看两种未来情景。已帮助3000多名英国用户规划财务，解决财务规划门槛高的问题。

讨论代理型AI时代企业软件的新范式：从记录系统转向行动系统。

Xebia全球CTO Niels Zeilemaker强调，AI代理的成功依赖于坚实的数据基础，包括数据目录的正确性。Xebia的Agentic Data Foundation（ADF）和ACE框架帮助企业加速AI采用，同时保持治理和质量。

Nous Research 为其开源自改进代理 Hermes Agent 推出了个人资料构建器，该构建器集成在本地 Web 仪表板中，将原先需要多个 CLI 步骤的代理设置流程简化为一个引导式界面，支持定义身份、选择模型和提供商、启用技能、安装中心技能以及附加 MCP 服务器，并生成隔离的个人资料目录。

随着企业通过收购快速扩张以及AI代理消费模式的兴起，传统的数据产品模式变得笨重。Howden集团首席数据官Barry Panayi主张转向数据服务层，将数据治理和质量检查左移，减少洞察延迟，并采用统一的数据模型和会话式分析，以应对更快的业务节奏。

SmithDB支持对代理追踪进行全文搜索和JSON过滤，中位延迟仅为400毫秒，尽管底层数据是存储在对象存储中的大型嵌套JSON文档。本文详细介绍了为对象存储和大型代理追踪负载量身定制的倒排索引设计，包括面临的独特挑战（大型负载、Zipfian分布、多种查询模式、对象存储约束）、为何不采用Tantivy，以及两次设计迭代的经验教训。

大多数AI代理工具运行在服务器上，限制了浏览器API、设备功能和前端状态的访问。了解LangChain的无头工具如何为现代代理应用启用安全的客户端工具执行。

asyncinject 0.7 发布，这是一个支持 asyncio 依赖注入的 Python 库。作者在 Datasette 中使用该库时，由 Claude Fable 5 发现了依赖中的几个 bug 并自动修复。

Cloudskill 是一个管理 AI 技能的平台，将分散的技能文件转换为带有版本控制、访问策略和完整审计日志的托管目录。它支持 Claude、Cursor、Copilot 等 AI 代理，确保技能创建和更新经过审查和批准，从而保证团队依赖的技能安全、一致且可管理。

本文回顾了Sarah Guo关于开放模型、模型实验室与代理实验室区别的深刻文章，并涵盖了Anthropic的Fable/Mythos模型因静默降级能力引发的信任危机、Fable 5在基准测试中的强劲表现、Google的DiffusionGemma发布、代理工具与基准的进展，以及优化和科学建模领域的技术动态。

本文通过数据和案例分析，反驳了AI将导致软件工程师大规模失业的叙事。作者指出，所谓的AI驱动的裁员往往是财务压力下的“AI洗白”，而实际的就业数据表明，AI只是压缩了“执行”层，但“决策”和“交付”层仍需要人类深度参与。文章提出了“决定-执行-交付三明治”模型，并认为这些瓶颈不会因AI能力提升而消失。

前沿团队不仅利用AI加速编码，更从根本上重新设计软件构建方式，实现了4.5倍乃至超过10倍的生产力提升。本文通过亚马逊Bedrock、Prime Video等团队的案例，揭示了成为前沿团队的五个关键实践，并指出工作流程的变革比工具本身更重要。

OpenAI宣布收购Ona，旨在将安全的持久化云环境集成到Codex中，从而支持企业工作流程中的长时间运行AI代理。

本教程完整实现了Microsoft SkillOpt的工作流程，包括环境搭建、基线评估、优化循环（rollout、反思、聚合、选择、更新、验证门控）以及训练历史可视化与最终技能比较，最终获得可部署的优化技能文件并展示了准确率提升。

随着自动驾驶出租车服务在全球扩展，NVIDIA推出Halos操作系统——一个集成了认证操作系统、标准化接口、AI护栏和验证框架的全面安全系统，确保安全从底层构建于自动驾驶车辆之中。

Onpilot创建专门针对企业系统、工作流程和流程的AI工作者，可监控运营、识别风险、发现机会、推荐行动并自动化工作，支持3000多种集成，部署在Slack、Teams、WhatsApp、SaaS或本地。该平台强调安全与信任，提供审批流程、审计跟踪和异常处理机制，确保AI在关键操作前获得人工确认。

GitHub Copilot CLI 现在可以通过 LSP 设置技能来安装和配置语言服务器，从而获得精确的代码语义理解，不再依赖暴力 grep 或反编译。本文介绍了该技能的工作原理、配置格式以及 14 种支持的语言。

谷歌DeepMind的DiffusionGemma是一款实验性的开源模型，采用扩散方式并行生成文本块，相比传统的自回归模型，在本地推理时速度更快。它基于Gemma 4 26B A4B MoE架构，牺牲部分质量换取速度，特别适用于交互式编辑等任务。本文解释了其架构、文本扩散的工作原理、基准测试结果，并提供了使用llama.cpp在本地运行的分步指南。

Anthropic发布了一篇全面的论文和两个政策框架，呼吁对前沿模型进行具有约束力的审计，并将AI描绘为国家间战略武器。CEO Dario Amodei以《指环王》的树人比喻政治系统反应缓慢，警告AI能力呈指数级增长，可能在1-2年内出现“强大AI”。公司提出强制性第三方测试、披露要求和阻止风险模型权力，并制定了应对失业的层级计划。

Anthropic为其新AI模型Claude Fable 5内藏的隐形限制措施道歉，这些措施悄然削弱了研究人员和竞争对手使用该模型开发系统的能力。公司表示将撤销此做法，并对何时启动限制更加透明，即使这意味着Fable会拒绝更多查询。

Cohere 发布了其首个面向开发者的编码模型 North Mini Code。这是一款 30B 总参数、3B 活跃参数的混合专家模型，可在单张 H100 GPU 上运行，支持 256K 上下文长度。模型专注于代码生成、智能体软件工程和终端任务，权重采用 Apache 2.0 许可发布。

Anthropic在强烈抗议后改变了Claude Fable 5的安全措施，使其对前沿LLM开发的限制变得可见。此前，该模型会在用户不知情的情况下降低请求的有效性。现在，被标记的请求将明显回退到Opus 4.8，API请求会返回拒绝原因。

Ollama的MLX引擎更新后，在Apple Silicon上实现了最高性能。通过更充分利用苹果统一内存和Metal支持的MLX框架，模型输出质量更高，响应更快，内存占用更低。新支持NVFP4格式，输出速度提升高达20%，并引入快照系统优化代理工作流。

datasette-agent 0.2a0 版本引入了工具可向用户提问的功能，以及新的内置保存查询工具，使 Datasette 的 AI 代理更加灵活和用户可控，这些特性得益于新的 LLM 框架。

谷歌发布了名为DiffusionGemma的新开源模型，基于Apache 2许可证，可在NVIDIA的NIM云API上免费使用。该模型在生成速度上表现卓越，达到每秒500个token以上。

Oracle云客户现可利用现有云承诺访问OpenAI模型和Codex，以企业级安全与治理构建和部署AI应用。

谷歌发布26亿参数的DiffusionGemma模型，采用扩散方式生成文本，速度是传统自回归模型的四倍，但质量较低，目前作为实验工具。

DiffusionGemma是Google DeepMind推出的实验性开放文本生成模型，采用文本扩散而非标准自回归解码，在专用GPU上可实现最高4倍生成加速。模型参数量26B（MoE架构，推理时仅激活3.8B），基于Gemma 4骨干，支持多模态输入（文本、图像、视频），上下文窗口256K，覆盖140+语言，采用Apache 2.0许可。

Anthropic 发布了其最强大的 AI 模型 Claude Fable 5，但该模型拒绝回答基础生物学问题，例如“什么是线粒体”或“细胞膜是什么”。原因是 Anthropic 为了安全考虑，故意设置了严格的生物安全防护措施，以防止模型被用于生物武器相关研究。公司表示这是一种保守策略，并计划未来为生物科学界提供无限制访问。

Anthropic发布首个Mythos级AI模型Claude Fable 5后，微软因新数据保留条款限制员工使用该模型。Claude Fable 5要求保留提示和输出30天，违规内容可能保留两年，引发微软对客户数据和机密信息的担忧。微软已将模型提供给GitHub Copilot和Foundry客户，但内部版本仍未启用。

谷歌DeepMind发布了DiffusionGemma实验性开源模型，通过并行生成文本而非逐词预测，大幅提升速度。NVIDIA对其进行了优化，使其在GeForce RTX、RTX PRO和DGX Spark等平台上运行更快，本地即可实现高达1000 tokens/sec的推理速度。

我们听到的关于人工智能的一切都相互矛盾，且无法回避。AI既可怕又美妙，既可能摧毁世界也能变革未来。有人呼吁必须拥抱它，也有人认为不使用它是一种道德义务。文章指出，AI绝对主义——无论是极端乐观还是极端悲观——都在扭曲我们的思考，而真正的未来并非如此单一。

Deezer现在可以扫描用户在其他流媒体平台上的播放列表，以检测AI生成的音乐。Deezer是首个开始标记AI音乐的大型流媒体服务，也曾向其他平台提供技术，但似乎买家不多。现在，Deezer直接向大众推出检测工具，支持20个平台。

西班牙对外银行（BBVA）将ChatGPT Enterprise推广至10万名员工，并与OpenAI合作，加速全球AI驱动的银行业转型。

OpenAI支持欧盟关于人工智能内容透明度的实践准则，推进溯源标准和工具，帮助人们理解AI生成的内容。

PixelForge是一款AI工具，可将真人照片瞬间转换为可识别的RPG角色精灵图，生成4方向行走的16帧透明PNG及GIF，支持Godot、Unity等引擎。一次性付费5美元，无需账户或订阅。由代码完成后期处理，注重个性化和趣味性。

近日，美国大学毕业生在毕业典礼上对鼓吹人工智能的演讲者发出嘘声，引发热议。微软副总裁兼总裁Brad Smith发表长文博客回应，表示这是“警钟”，并呼吁提高标准。然而，博客内容与之前AI立场相似，被质疑为何公众要信任制造不确定性的科技巨头。

谷歌在发送给用户的电子邮件中宣布，将推出新的“搜索服务历史”设置，保存用户使用Google Lens、搜索直播工具、语音搜索和翻译应用中的图像、文件、音频和视频，用于提供和改进服务，包括AI模型。用户可选择关闭此设置或禁用“保存媒体”选项。

在本次专访中，AAAI会士Tanya Berger-Wolf分享了她在人工智能与生态学交叉领域的开创性工作，包括开发生命之树基础模型BioCLIP，该模型在物种分类、新性状发现以及实际应用（如通过图像识别蜱虫）方面取得了显著成果，并展望了AI驱动的科学发现未来。

Anthropic撤销了一项会暗中损害AI研究人员的政策，但另一个争议点仍然存在。

Anthropic发布了两个新模型Claude Mythos 5和Claude Fable 5，在编程能力上大幅提升，但在图像理解方面进步有限。作者测试发现，Fable 5和GPT-5.5能解决许多去年顶尖模型无法处理的图像问题，但几何推理能力仍只相当于幼儿水平，表明通用人工智能可能仍遥远。

《The Verge》的《监管者》通讯在华盛顿混乱的政治生态中回归，报道了华盛顿AI网络晚宴、教皇利奥十四世关于AI的通谕，以及特朗普领导下AI监管的不可预测性。文章强调了该行业在应对党派政治和即将到来的中期选举中的困境，其中AI正成为选民关注的关键议题。

Google研究人员提出正则化f-散度核检验框架，用于审计机器学习模型的遗忘和隐私保护。该框架自适应选择最优散度度量，能够更敏感地检测数据泄露和遗忘失败，且所需样本更少，调参更少。

一群独立音乐人起诉谷歌，指控其未经许可使用YouTube上传的歌曲训练Lyria 3模型。谷歌提出驳回动议，声称根据用户条款，用户已授予广泛许可。谷歌未明确承认，但过往声明暗示确实使用了YouTube视频。

了解天体物理学家Chi-kwan Chan如何使用Codex构建黑洞模拟，帮助科学家研究极端物理并检验爱因斯坦的广义相对论。

山姆·阿尔特曼告诉员工，他预计OpenAI将在“一年内”进行IPO，但也可能推迟到2027年。他将此归因于对自我改进AI的谨慎态度，但分析认为Anthropic更强劲的增长数据和即将进行的IPO可能是真正的原因。