DiffusionGemma：谷歌基于扩散的开源模型，实现更快的文本生成

谷歌DeepMind的DiffusionGemma是一款实验性的开源模型，采用扩散方式并行生成文本块，相比传统的自回归模型，在本地推理时速度更快。它基于Gemma 4 26B A4B MoE架构，牺牲部分质量换取速度，特别适用于交互式编辑等任务。本文解释了其架构、文本扩散的工作原理、基准测试结果，并提供了使用llama.cpp在本地运行的分步指南。