AIエージェントが生産性ツールの主要ユーザーになりつつある中、企業は人間中心からエージェントネイティブな設計へとシフトする必要がある。主な戦略として、プログラム的同等性、マルチサーフェス対応（API、CLI、MCP）、エージェントが読めるドキュメント、アイデンティティとセーフティプリミティブ、エージェントエコシステムへの統合が挙げられる。また、指標もDAUからDAA（デイリーアクティブエージェント）、完了アクション数、成果、エージェントの再訪率へと進化させる必要がある。

複数日にわたる電話やテキストキャンペーンを実行するAIエージェント。

Tamarillo チームは、Cursor、Copilot、Claude などの AI コーディングアシスタント（ハーネス）の設定ファイルを含む GitHub 上の約 40 万の公開リポジトリを分析しました。調査範囲は市場シェア、採用動向、設定表面の解剖、複数ハーネスの共存、およびスター数・言語・所有者タイプによるリポジトリの人口統計です。これは設定の意図を反映したものであり、実際の使用状況の下限を示します。

最新の大規模言語モデル（LLM）は数百万トークンのコンテキストを処理できるようになったが、Key-Value（KV）キャッシュは対話履歴に比例して線形に増加し、メモリがデバイス制限を超える原因となる。既存の圧縮手法はコンテキスト全体を処理した後にキャッシュ退避を行うため、ピークメモリ使用量が制御不能になり、クエリ依存の退避はキャッシュセマンティクスを単一クエリに絞り込み、マルチターン対話で失敗する。本稿では、固定メモリ予算下での長期対話型質問応答（LongConvQA）のための、学習不要のKVキャッシュ管理フレームワークEpiCacheを提案する。EpiCacheはブロック単位のプリフィルによりキャッシュ成長を制限し、エピソード的KV圧縮によりトピック関連コンテキストを保持する。3つのベンチマークで、EpiCacheは最大30%の精度向上、4-6倍圧縮下でフルキャッシュに近い精度を達成し、レイテンシとピークメモリをそれぞれ最大2.4倍、3.7倍削減した。

メタは今週、AIインフラに1450億ドルを投じる一方で、約8000人の人員削減を開始した。スタンダードチャータード銀行も7000人以上の人員削減を発表し、「低価値の人的資本」をAI投資に置き換えると明言。教皇レオ14世は5月25日、Anthropicのクリストファー・オラーと共同で初のAI回勅を発表する。

本番コーディングエージェントワークロードにおいて、Together Inference Engine は同一ハードウェア上で次に高速なOSSエンジンより31%高いTPSを実現し、飽和状態では2倍優れたTTFTを維持します。この改善は、ThunderMLA、カスタムカーネル書き換え、実トラフィックでのエンドツーエンドプロファイリングに基づくフルスタック最適化によるものです。

Ettin ModernBERTエンコーダーをベースにした6つの新しいSentence Transformersクロスエンコーダーリランカーをリリース。それぞれのサイズで最先端を達成し、蒸留トレーニングを採用。MTEBおよびNanoBEIRベンチマークで既存モデルを凌駕。完全なトレーニングレシピ、データセット、モデルをオープンソース化。

AnthropicとModalは、Claude Managed AgentsとModal Sandboxesの統合を発表しました。これにより、開発者はカスタマイズ可能なサンドボックスでツール呼び出しを実行でき、高速起動、コスト効率、拡張性を実現します。Mason AI、DoorDash、Blendなどの初期採用者が利点を共有しています。

この評決は、OpenAIが今年、待望の新規株式公開（IPO）を申請する道を開き、スペースXおよびXの所有者であるマスク氏の名声に打撃を与えたように見える。

キングス・カレッジ・ロンドンの調査によると、大学生の3人に1人がAIが急速に雇用を奪い、市民の不安を引き起こすと考えている。また、国民の半数近くがAIを避けたいと考えている。

カリフォルニア州オークランドの連邦陪審員は、サム・アルトマン、OpenAI、およびグレッグ・ブロックマンがイーロン・マスクによる創業契約違反の主張に対して責任を負わないと判断した。

Dell Technologies Worldで、DellとNVIDIAは、NVIDIA Vera Rubin NVL72を搭載したDell PowerEdge XE9812を含む新しいAIインフラを発表し、エージェンティックAI推論のトークンあたりコストを最大10分の1に削減します。Dell CEOのマイケル・デルは、世界のAIインフラ支出が2030年までに3～4兆ドルに達し、トークン消費量が3400%増加する可能性があると予測しました。NVIDIA CEOのジェンスン・フアンは、需要が「完全に放物線的に」拡大していると強調しました。エンタープライズAIはパイロットからエージェンティックAIと大規模推論へと移行しています。Dell AI Factory with NVIDIAは、机上周辺からデータセンターまで、機密計算とオープンモデルのサポートを含むエンドツーエンドのソリューションを提供します。

エヌビディアのIan Buck氏が初のVera CPUシステムをAnthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracle Cloud Infrastructureに直接納入。VeraはエージェンティックAIワークロード向けに設計され、88のカスタムコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%向上したコア性能を備える。

MemPrivacyは、MemTensor、HONOR Device、同济大学が開発したフレームワークで、LLM駆動エージェントにおいて、クラウド転送前にデバイス上で機密データを型付きプレースホルダーに置き換えることで、ユーザープライバシーを保護しつつメモリユーティリティを維持します。4段階のプライバシー分類（PL1-PL4）と設定可能なマスキングしきい値を導入。最良モデルはMemPrivacy-Benchで85.97%のF1スコアを達成し、メモリユーティリティの損失は1.6%以内に抑えられます（不可逆マスキングでは最大41.87%）。

Skilled は、Claude Code、OpenCode、Codex、Grok、Droid などの AI コーディングツールのローカル履歴ファイルを読み取り、スキル使用頻度、週間トレンド、時間別分布、プロジェクト別内訳、監査ヒューリスティックをリアルタイムで表示する端末ダッシュボードです。完全ローカル動作で、ネットワーク不要、テレメトリなし、アカウント不要、設定不要。

バークレー研究所はMatterChatフレームワークを開発し、大規模言語モデルと物理ベースの原子間ポテンシャルモデルを橋渡しすることで、AIが材料科学の3D原子構造を理解できるようにした。このモデルは材料特性の予測でGPT-4を大幅に上回り、新素材の発見を加速する可能性がある。

現代の言語モデルは、トークン分布が極めて不均一であるため、最適化上の課題に直面しています。一般的なトークンに関連するパラメータは頻繁に勾配更新を受けますが、稀なトークンのパラメータは何百ステップも有意な信号を受け取れないことがあります。標準SGDは全てのパラメータに同じ学習率を使用するため、稀なトークンの重みは初期値付近に留まります。Adamの分散正規化は、過小表現された特徴に対して自動的に大きな実効学習率を与え、高速な収束を可能にします。頻度が4桁にわたる6トークンの語彙を用いた制御実験では、SGDが最も稀なトークンの重みを0.15（真値1.0）にしか学習できないのに対し、Adamは全ての稀なトークンの重みを1.0近くに維持することが示されました。

Mandiantの年次セキュリティ調査によると、攻撃者はAIを活用して侵入速度を劇的に高めており、人間が依然として最大の弱点です。本記事では、仮想化プラットフォームのTier-0資産化、バックアップ環境の分離、高度な脅威検出の導入、SaaS統合の監査、行動ベースの検出モデルの実装という5つの防御戦略を提案します。

SandboxAQは、大規模定量モデル（LQM）をAnthropicのClaudeと統合し、研究者が自然言語を使って創薬や材料科学などの複雑なシミュレーションを実行できるようにしました。最初に利用可能なモデルは触媒発見のためのAQCat Adsorption Spinで、創薬モデルも近日中に追加予定です。

エージェンティックAI財団（AAIF）は、過去四半期に43の新メンバー（ゴールド4、シルバー27、アソシエイト12）を迎え、総メンバー数を180組織に拡大したと発表しました。新メンバーは金融サービス、政府、学界、エンタープライズテクノロジーにわたり、AIインフラ全体の専門知識をもたらします。AAIFの事務局長Mazin Gilbert氏は、スケーラブルなエージェンティックAIのためのオープン標準への業界シフトを強調。ゴールドメンバーにはF5、GoDaddy、Stripe、TRONが含まれます。

教皇レオは、教皇として初の重要文書で人工知能の急速な発展に取り組む。この文書は来週バチカンで発表され、Anthropicの共同創設者クリストファー・オラーが出席する。

バグ報奨金プログラムは何十年もの間、サイバーセキュリティの重要な安全弁として機能してきましたが、AI支援によるレポートの急増により、GitHubは基準を厳格化し、低重要度の発見には現金ではなく企業ノベルティを提供する方針です。これは業界全体でAI生成の低品質レポートへの対応が課題となっていることを反映しています。

3週間の証言を経て、マスク対アルトマン訴訟は時効により却下されたが、裁判はAIリーダーたちの間での広範な信頼性の欠如を明らかにした。この事件はOpenAIの支配権争い、安全性レビューの問題、相互非難を含んでいた。AIに対する国民の懸念は過去最高に達し、業界リーダーの行動が不信感を深めている。

MLCommons AILuminate 評価基準に基づいた構造化および自由形式のプロンプトを使用して、Amazon Nova 2 Lite でコンテンツモデレーションを行う方法を学びます。プロンプトの編集によりモデルの再トレーニングなしでモデレーションポリシーを更新でき、公開データセットでのベンチマーク結果も提供します。

Linux Foundationの最新レポートによると、セキュリティ readinessがコストやスキル不足を上回り、AI導入の最大の障壁となっています。回答者の67%が、セキュリティ懸念があるにもかかわらずAI展開を加速するよう圧力を受けています。48%の組織がセキュリティを最大の障害としており、2024年の17%から増加。AIは技術職の成長を促進しており、2026年の純採用は31%増加の見込み。組織は能力ギャップを埋めるため、社内スキル向上を優先しています。

英国通信庁（Ofcom）は、「リベンジポルノ」とAI生成のディープフェイクが女性や少女を標的にする中、実践規範を更新する。ソーシャルメディア、メッセージングプラットフォーム、オンラインフォーラムは、こうした虐待の拡散を防ぐための新たなガイドラインに従うよう指示される。Ofcomは、サービスプロバイダーに親密な画像滥用（「リベンジポルノ」とも呼ばれる）を検出して排除させ、AI生成のディープフェイクを取り締まるため、実践規範を変更すると述べた。今年1月には、イーロン・マスクのGrok AIが水着姿の女性の性的な動画を作成するために広く使用され、ディープフェイクの波が発生した。

Wave Terminalは、AI、ファイルマネージャー、ウェブブラウザなどを統合した強力なターミナルアプリで、Linux、macOS、Windowsに対応しています。インストール方法、使い方、AI機能を紹介します。

マイクロソフトは2026年のオープンソースサミット北米で、Azure Linux 4.0のパブリックプレビューとAzure Container Linuxの一般提供を発表し、クラウドネイティブおよびAIワークロード向けのセキュアなLinux基盤を提供します。同時に、Agentic AI Foundation（AAIF）の創設メンバーとして、エージェント間通信のオープンスタンダードを推進し、エージェントガバナンスツールキットを公開し、オープンソースサプライチェーンのセキュリティに投資しています。

約2時間の審議の末、陪審員はマスク対アルトマン訴訟で全会一致の評決を下した。陪審は、2つの主張が時効により不成立、3つ目もそれに伴い棄却されたと判断。マスクは控訴を表明。

AderantはAmazon Quickを導入し、6つのベンダーシステムにまたがる検索を統合し、ドキュメント作成ワークフローを自動化。検索時間を90%短縮、ドキュメント作成を75%高速化しました。本記事では、導入プロセス、実際の成果、今後の計画を詳述します。