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Vera 到来:エヌビディア初のエージェント向けCPUがトップAIラボに到着

エヌビディアのIan Buck氏が初のVera CPUシステムをAnthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracle Cloud Infrastructureに直接納入。VeraはエージェンティックAIワークロード向けに設計され、88のカスタムコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%向上したコア性能を備える。

記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • エヌビディア初のカスタムCPU「Vera」がエージェンティックAI向けに開発され、主要AIラボに納入された。
  • Ian Buck氏が自らAnthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracleにシステムを届けた。
  • Veraはツール呼び出し、オーケストレーション、長期コンテキスト検索などのエージェントタスクに最適化。
  • Rubin GPUやBlueField 4 DPUと並ぶ、エヌビディアのフルスタックAIインフラの一部。

重要な理由

このニュースが重要なのは、エヌビディア初のカスタムCPU「Vera」がエージェンティックAI向けに開発され、主要AIラボに納入されたためです。

技術的影響

モデル選定、推論コスト、プロダクト能力、評価基準に影響する可能性があります。

エヌビディアのVera CPUは、AIインフラの転機を示す。5月18日、エヌビディアのIan Buck氏は、サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceXAIの3つのトップAIラボに初のVera CPUシステムを直接納入し、5月20日にはサンタクララのOracle Cloud Infrastructure(OCI)にも届けた。この動きは、エージェンティックAI専用に設計されたCPUが発表から本番運用に移行したことを示す。

Veraはエヌビディア初のカスタムCPUであり、3月のGTCサンノゼでCEOのジェンスン・フアン氏が発表し、エヌビディアの次なる数十億ドル規模のビジネスと位置付けられた。従来のCPUとは異なり、VeraはエージェンティックAIの需要に特化している。AIエージェントはGPUだけでなく、ツール呼び出し、オーケストレーション層、長期コンテキスト検索など、CPU負荷の高いタスクを必要とする。Veraは88個のカスタム設計されたOlympusコア、1.2 TB/sのメモリ帯域幅、50%高速なコア性能を備え、持続的な負荷下でも迅速な処理を実現する。

AnthropicのSoMaオフィスでは、コンピューティング責任者のJames Bradbury氏がシステムを受け取り、「Veraはエージェントワークロードを解決する上でエコシステムの有望な一部」と評価。OpenAIのMission Bay本社では、インフラ責任者のSachin Katti氏がバルコニーでBuck氏と会い、Buck氏はドライバーを使って筐体を開け内部を見せた。SpaceXAIでは、イーロン・マスク氏が自らシステムを確認し、コア、メモリ配置、冷却について質問。SpaceXAIは強化学習ワークロードとエージェントベースのシミュレーションパイプラインへのVeraの活用を検討している。

Oracle Cloud Infrastructureは、Veraをハイパースケールで展開する初のクラウドプロバイダーとなる。サンタクララのOracle AI Customer Excellence Centerで、OCIチームはシステムを評価。OCIのプロダクトマネジメント統括責任者Karan Batta氏は「Veraのアーキテクチャは高スループットの推論ワークロード向けに設計されており、OCIが次世代エンタープライズAIを支えるために必要な効率性、密度、フットプリントを提供する」と述べた。OCIは2026年から数十万のVera CPUを導入する計画だ。

VeraはスタンドアロンのCPUシステムとしてだけでなく、Vera Rubin NVL72のホストプロセッサとしても機能し、第2世代NVLink-C2Cを介してRubin GPUと連携する。これにより統一メモリアーキテクチャが実現し、アクセラレーテッドコンピューティングの利用率が向上。Veraの高速CPUコアとインターコネクトは、従来のインフラの2倍のエネルギー効率でGPUへのデータ供給を処理する。エージェンティックAIの時代に特化したCPU、それがVeraである。