Aderantは、法律業界向け統合ビジネス管理ソフトウェアの世界的リーディングプロバイダーです。同社の38名のクラウドエンジニアリングチームは、クラウドベースの法律業務管理ソリューション「Expert Sierra」をサポートしています。Amazon Quickの導入により、Aderantはドキュメント処理を大幅に加速し、クラウドエンジニアリングチームがより迅速かつ効率的に顧客をサポートできるようになりました。
6つのシステムに分散した情報という課題 Aderantのクラウドオペレーションチームは、重要な情報が複数の無関係なシステムに分散するという一般的だが深刻な課題に直面していました。Expert Sierraプラットフォームをサポートするエンジニアは、必要な回答を見つけるために複数のダッシュボードを検索する必要がありました。この断片化は大きな運用上の摩擦を生み出しました。手動検索には1タスクあたり30～45分かかり、問題対応やトラブルシューティングが遅延しました。1日200件以上のサポートチケットと24時間体制のグローバルサポートへのコミットメントにより、これらの遅延は急速に積み重なりました。エンジニアは問題解決ではなく情報探しに貴重な時間を費やし、散在するドキュメントから重要なコンテキストを見落とすリスクもありました。
解決策：AI駆動の検索とワークフロー自動化 2025年10月、AderantはQuickを導入し、CloudOps Helperボットのパイロットから開始しました。実装は迅速で、2025年11月までに完全展開とChrome拡張機能のリリースを完了しました。2026年2月には、CloudOpsチームでの成功を受けて、製品サポート組織向けにSupport Helperボットを展開し、さらに86名のチームメンバーにQuickの機能を提供しました。
CloudOps Helperボットはソリューションの中核となり、6つの主要なナレッジシステムにわたる統合AI検索を提供しました。エンジニアは自然言語で質問し、Confluence文書、SharePointファイル、Gitリポジトリ、Jiraチケット、Teams会話、Quick Sightダッシュボードから関連する回答を単一のインターフェースで得られるようになりました。
チームはプリビルド統合を使用して6つの主要システムと3つのMCPサーバーを接続し、数か月ではなく数週間で運用を開始しました。プラットフォームの組み込みセキュリティ管理（Okta SSOとIAMのサポートを含む）により、カスタムアクセス制御の必要性がなくなり、統一検索機能はカスタムUI開発なしでそのまま使用できました。
重要なデータ使用に関する注意：CloudOps Helperは、Confluence、SharePoint、Gitリポジトリ、Jira、Microsoft Teams、Quick SightダッシュボードからのAderantの内部運用およびインフラストラクチャデータのみを分析します。このデータは、Expert Sierraプラットフォームのサポートと保守に使用されるAWSインフラストラクチャとCloudOpsチームリソースに厳密に限定されます。Aderantは顧客アプリケーションデータや顧客のビジネス情報にアクセスしたり分析したりしません。
検索に加えて、AderantはAmazon Quick Flowsを実装してナレッジベース記事の作成を自動化しました。自動化ワークフローには重複検出が含まれ、冗長なコンテンツを防止し、記事作成時間を1時間から15分に短縮（75%の時間節約）しました。この自動化は、ヒューマンインザループアプローチにより品質を維持し、エンジニアが公開前にコンテンツをレビューおよび承認することを確実にしました。
チームはまた、Amazon Quick Researchを使用してオンデマンドの根本原因分析とパターン発見を行いました。例えば、CloudOps HelperとSupport Helperの両方のボットの使用パターンを分析し、チームが最も頻繁にクエリするトピックを特定しました。これらの洞察は直接ナレッジベース開発に役立ち、文書化をさらに詳しく説明またはカバーする必要がある領域を浮き彫りにしました。Quick Spacesはナレッジベースを統合するために使用され、CloudWatchアラーム分析とテナント健全性監視のためのQuick Sightダッシュボードも統合されました。Quick Chrome拡張機能は日常的なツールとなり、チームのワークフロー全体でこれらの機能へのアクセスを提供しました。
実際の影響：重要なインフラストラクチャ問題の解決 Quickの価値は、大規模なネットワーク問題の際にほぼ即座に明らかになりました。ある顧客でドメイン信頼障害が発生しました。ネットワーク間の接続が切断され、ユーザーが認証およびログインできなくなりました。問題は急速に拡大し、複数のサービスにわたって広範な認証障害を引き起こし、ユーザーを大規模にロックアウトしました。この問題には多くのチケット、会議、エンジニアが関与していたため、作業を繰り返さずにトラブルシューティングの全履歴をまとめることは困難でした。
あるエンジニアがCloudOps Helperボットに助けを求め、完全な顧客対応履歴の分析を依頼しました。ボットはMicrosoft Teams MCPサーバーを使用して会議記録にアクセスし、Jira統合を使用して関連チケットから情報を取得しました。数分以内に、完全な対応履歴を統合し、チケット間の会議の完全な内訳、何時間もの録音を確認する必要がない議論の要約、試行されたすべてのトラブルシューティング手順の時系列、完全なコンテキストに基づく推奨次のアクションを提供しました。数時間かかる手動調査が数分で完了しました。エンジニアは未試行の解決策にすぐに集中でき、解決を加速し、顧客体験を向上させました。この一つの問題は、統合されたAI駆動検索が複雑な技術サポートシナリオを改善する方法を示しました。
定量化可能な結果：大幅な効率向上 複数のデータソースを同時にクエリし、単純なクラウドエンジニアタスクを自動化することで、重複作業がなくなり、調査が迅速化されました。これらのクエリごとの時間節約は、毎週数百件のサポートチケットにわたって拡大し、より迅速な解決とより良い結果を促進します。
具体的なワークフロー改善としては、顧客履歴調査時間が95%削減（2～4時間から2～3分）、クロスプラットフォーム検索が90%以上改善（30～45分から3～5分）、ドキュメント作成が75～85%加速、根本原因分析が60～70%高速化されました。ドキュメントへの影響は特に顕著で、チームのアウトプットは200%増加し、ナレッジベース記事は以前の3倍になりました。未処理記事は40件超から10件未満に減少し、記事作成時間が約1時間から15分に短縮されたことで、エンジニアはコンテキストが新鮮なうちにすぐに知識を取得でき、文書の品質と完全性が向上しました。
採用率はソリューションの価値を反映しています。CloudOps Helperは38名のエンジニアリングチームで95%のアクティブ使用率を達成し、Support Helperはパイロット段階で約80%の採用率に達しました。Chrome拡張機能は毎日グローバルに使用され、Quickは99%以上の稼働時間を維持しています。
効率を超えた変革 Quickにより、以前は不可能または非現実的だった機能が可能になりました。チームは現在、CloudWatchアラームパターンのより深い分析、顧客間の履歴トレンドの特定、データに基づくインフラストラクチャ改善の意思決定を行っています。Quick Flowsは、人間によるレビューと重複検出を通じて品質を維持しながらドキュメントを自動化します。Quick Researchは、以前は達成できなかったクロスプラットフォームインテリジェンスを提供し、複数のチケットにわたる顧客エンゲージメント分析とエスカレーション前の積極的な問題解決を促進します。
知識管理は根本的に変化しました。断片化された知識の状況が排除され、合理化されたドキュメントプロセスが即時の知識獲得を促進します。ヒューマンインザループアプローチは、アウトプットを大幅に加速しながら品質を維持します。グローバルチーム全体のコラボレーションが向上しました。Teamsからの統合されたコミュニケーションコンテキスト、情報サイロを排除するクロスチケット可視性、長いステータス会議なしの迅速な引き継ぎはすべて、より効率的な運用に貢献しています。タイムゾーンを超えた一貫した知識アクセスにより、グローバルチームは場所に関係なく同じ情報で運用できます。
今後の展望：自動化と統合の拡大 AderantのQuickでの成功は、さらなる拡大の勢いを生み出しています。Support Helperは10%のテストから完全展開に向かっており、CloudOpsとサポート間のクロスチームコラボレーションが増加し続けています。チームは3つの新しいQuick Flowsの開発を特定しました。メモ作成自動化はTeams会話から構造化された会議メモを自動生成します。Jiraチケット作成は会話やイベントからチケット生成を自動化します。チケット質問スクリーナーは、キューに入る前にCloudOpsチケットの完全性を事前スクリーニングし、エンジニアが問題を効率的に解決するために必要な情報を確実に持てるようにします。
結論 AderantのQuickへの取り組みは、検索だけでは不十分である理由を示しています。より高速な情報検索が出発点でしたが、真の変革はAI駆動検索とインテリジェントなワークフロー自動化を組み合わせることから生まれました。情報の断片化を排除し、反復的なタスクを自動化し、複数のシステムにわたる統一された知識アクセスを提供します。これらの機能を合わせることで、Aderantは年間数千時間を節約し、サポート対応時間を加速し、グローバルチームのコラボレーションと知識共有の方法を根本的に改善しました。Quick Flowsの追加は特に影響力が大きく、ドキュメント生成からチケットルーティング、解決追跡まで、以前はかなりの手作業を必要としたマルチステッププロセスを自動化できるようになりました。
結果は明白です：検索速度90%向上、ドキュメント作成速度75%向上、採用率95%、7か月間で最小限のコスト。検索を試してもまだ摩擦を感じている組織にとって、Aderantの経験は明確に示しています：真のブレークスルーは検索と自動化が連携するときに起こります。
Amazon Quickとそれが組織の運用をどのように変革できるかについての詳細は、Amazon Quickのウェブサイトをご覧ください。